চ্যাপ্টার 03 তথ্যের গ্রাফিক্যাল প্রতিফলন
আপনি অবশ্যই বিভিন্ন ধরনের তথ্য দেখে আসেন গ্রাফ, ডায়াগ্রাম এবং ম্যাপগুলিতে। উদাহরণস্বরূপ, ক্লাস এক্সআই শ্রেণির জিওগ্রাফি পার্ট-আই (NCERT, 2006) বইয়ের চ্যাপ্টার 1 এ প্রদর্শিত থিমাটিক ম্যাপগুলি মহারাষ্ট্র মহারাষ্ট্রের নागপুর জেলায় প্রতিষ্ঠিত হয়েছে, যেখানে উপত্যকা এবং স্লোপ, আবহাওয়ার অবস্থা, পাথর এবং খনিজের বিতরণ, মাটি, জনসংখ্যা, শিল্প, সাধারণ জমির ব্যবহার এবং ফসলের ধরন সম্পর্কে তথ্য প্রদর্শিত হয়েছিল। এই ম্যাপগুলি বৃহৎ পরিমাণে সংগৃহীত, সংকলিত এবং প্রক্রিয়াকৃত সম্পর্কিত তথ্য ব্যবহার করে আঁকা হয়েছিল। আপনি কখনো ভাবেননি যে একই তথ্য যদি টেবিল বা বর্ণনামূলক ট্রান্সক্রিপ্টে থাকতো? সম্ভবত, এই ম্যাপগুলির মাধ্যমে আমরা যে ভিজ্যুয়াল ইম্প্রেশনগুলি পাই তা একটি কমিউনিকেশন মাধ্যম দ্বারা তৈরি করা সম্ভব হতো না। এছাড়াও, গ্রাফিক্যাল বাইরে প্রদর্শিত যে কোনো তথ্য সম্পর্কে উপস্থাপনা করার জন্য উপস্থাপনা করার কাজটি কমপক্ষে সময়সাপেক্ষ হতো। অতএব, গ্রাফ, ডায়াগ্রাম এবং ম্যাপগুলি আমাদের ক্ষমতা বৃদ্ধি করে, প্রতিফলিত ঘটনাগুলির মধ্যে অর্থপূর্ণ তুলনা করতে, আমাদের সময় বাঁচায় এবং প্রতিফলিত বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সহজ দৃশ্য প্রদান করে। এই চ্যাপ্টারে আমরা বিভিন্ন ধরনের গ্রাফ, ডায়াগ্রাম এবং ম্যাপ তৈরির পদ্ধতি নিয়ে আলোচনা করব।
তথ্যের প্রতিফলন
তথ্য তাদের প্রতিফলিত ঘটনার বৈশিষ্ট্যগুলি বর্ণনা করে। তথ্যগুলি বিভিন্ন উৎস (চ্যাপ্টার 1) থেকে সংগৃহীত হয়। আধুনিক যুগে জিওগ্রাফার, অর্থনীতিবিদ, সম্পদ বিজ্ঞানী এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের বেশ কিছু তথ্য ব্যবহার করে। টেবিল বাইরে, তথ্যগুলি কিছু গ্রাফিক বা ডায়াগ্রামমূলক আকারেও প্রদর্শিত হতে পারে। গ্রাফ, ডায়াগ্রাম, ম্যাপ এবং চার্ট এর মতো ভিজ্যুয়াল পদ্ধতির মাধ্যমে তথ্যের রূপান্তরকে তথ্যের প্রতিফলন বলে। এই ধরনের তথ্য উপস্থাপনা একটি ভৌগোলিক অঞ্চলে জনসংখ্যার বৃদ্ধি, বিতরণ এবং ঘনত্ব, লিঙ্গ অনুপাত, বয়স-লিঙ্গ গঠন, পেশাগত গঠন ইত্যাদি বোঝার জন্য সহজ করে তোলে। এছাড়াও, একটি চিত্র হাজার শব্দের সমতুল্য বলে বলা একটি চীনা উক্তি রয়েছে। অতএব, তথ্যের গ্রাফিক পদ্ধতি আমাদের বোঝার ক্ষমতা বৃদ্ধি করে এবং তুলনা সহজ করে তোলে। এছাড়াও, এই পদ্ধতিগুলি মানসিকতায় দীর্ঘস্থায়ী এক ছাপ তৈরি করে।
গ্রাফ, ডায়াগ্রাম এবং ম্যাপ আঁকার সাধারণ নিয়ম
1. উপযুক্ত পদ্ধতির নির্বাচন
তথ্য বিভিন্ন থিমগুলি প্রতিফলন করে যেমন: তাপমাত্রা, বৃষ্টিপাত, জনসংখ্যার বৃদ্ধি এবং বিতরণ, পণ্যের উৎপাদন, বিতরণ এবং বাণিজ্য ইত্যাদি। এই তথ্যের বৈশিষ্ট্যগুলি উপযুক্ত গ্রাফিকাল পদ্ধতির মাধ্যমে উপযুক্তভাবে প্রতিফলন করা প্রয়োজন। উদাহরণস্বরূপ, বিভিন্ন সময়ের মধ্যে তাপমাত্রা বা জনসংখ্যার বৃদ্ধি সম্পর্কিত তথ্যগুলি সরাসরি লাইন গ্রাফ ব্যবহার করে সেটা সবচেয়ে ভালোভাবে প্রতিফলন করা যায়। একইভাবে, বৃষ্টিপাত বা পণ্যের উৎপাদন প্রদর্শনের জন্য বার ডায়াগ্রাম সবচেয়ে উপযুক্ত। মানুষ এবং পশুর জনসংখ্যার বিতরণ, ফসল উৎপাদনের এলাকার বিতরণ উভয়ই ডট ম্যাপ দ্বারা উপযুক্তভাবে প্রতিফলন করা যায় এবং জনসংখ্যার ঘনত্ব চোরোপ্লেথ ম্যাপ দ্বারা প্রদর্শিত হয়।
2. উপযুক্ত স্কেলের নির্বাচন
স্কেলটি ডায়াগ্রাম এবং ম্যাপে তথ্যগুলি প্রতিফলনের জন্য একটি পরিমাপ হিসাবে ব্যবহৃত হয়। অতএব, প্রদত্ত তথ্য সেটের জন্য উপযুক্ত স্কেলের নির্বাচন সাবধানে করা হয় এবং প্রতিফলন করার জন্য সমগ্র তথ্য বিবেচনা করা হয়। স্কেলটি কখনোই খুব বড় বা খুব ছোট হওয়া উচিত নয়।
3. ডিজাইন
আমরা জানি যে ডিজাইন একটি গুরুত্বপূর্ণ ম্যাপ মেকিং কাজ (প্র্যাকটিক্যাল ওয়ার ইন জিওগ্রাফি, পার্ট-আই (NCERT, 2006), ক্লাস এক্সআই বইয়ের চ্যাপ্টার 1 এ আলোচিত ‘ম্যাপ মেকিং-এর সাধারণ বিষয়গুলি’ দেখুন)। ম্যাপ ডিজাইনের নিম্নলিখিত উপাদানগুলি গুরুত্বপূর্ণ। অতএব, এইগুলি চূড়ান্ত ডায়াগ্রাম/ম্যাপে সাবধানে প্রদর্শিত হওয়া উচিত।
শিরোনাম
ডায়াগ্রাম/ম্যাপের শিরোনাম দেওয়া হয় সেই এলাকার নাম, ব্যবহৃত তথ্যের প্রস্তুতকারকের প্রস্তুতকারকের বছর এবং ডায়াগ্রামের বিবরণ। এই উপাদানগুলি বিভিন্ন ফন্ট আকার এবং বোঝাপড়া ব্যবহার করে প্রদর্শিত হয়। এছাড়াও, তাদের অবস্থানও গুরুত্বপূর্ণ। সাধারণত, শিরোনাম, উপ-শিরোনাম এবং সংশ্লিষ্ট বছরগুলি ম্যাপ/ডায়াগ্রামের উপরের কেন্দ্রে দেখানো হয়।
লিজেন্ড
লিজেন্ড বা সূচী একটি ডায়াগ্রাম/ম্যাপের গুরুত্বপূর্ণ উপাদান। এটি ম্যাপ এবং ডায়াগ্রামে ব্যবহৃত রং, ছায়া, প্রতীক এবং চিহ্নগুলি ব্যাখ্যা করে। এটি সাবধানে আঁকা হওয়া উচিত এবং ম্যাপ/ডায়াগ্রামের বিষয়বস্তুর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হওয়া উচিত। এছাড়াও, এটি সঠিকভাবে অবস্থান নেওয়া উচিত। সাধারণত, লিজেন্ড ম্যাপ শীটের নিচের বাম বা ডান দিকে দেখানো হয়।
দিকনির্দেশ
ম্যাপগুলি পৃথিবীর পৃষ্ঠার এক অংশের প্রতিফলন, তাই এগুলি দিকগুলিতে অনুসরণ করতে হয়। অতএব, দিকনির্দেশ প্রতীক, অর্থাৎ উত্তর, চূড়ান্ত ম্যাপেও আঁকা এবং সঠিকভাবে অবস্থান নেওয়া হয়।
ডায়াগ্রামের নির্মাণ
তথ্যগুলি দৈর্ঘ্য, প্রস্থ এবং আয়তনের মতো পরিমাপযোগ্য বৈশিষ্ট্যগুলি প্রকাশ করে। এই তথ্য সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যগুলি প্রতিফলনের জন্য আঁকা ডায়াগ্রাম এবং ম্যাপগুলি নিম্নলিখিত ধরনের গ্রুপে শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে:
(ক) এক পরিধির ডায়াগ্রাম, যেমন লাইন গ্রাফ, পলি গ্রাফ, বার ডায়াগ্রাম, হিস্টোগ্রাম, বয়স, লিঙ্গ, পাইমিড, ইত্যাদি;
(খ) দুই পরিধির ডায়াগ্রাম, যেমন পাই ডায়াগ্রাম এবং আয়তক্ষেত্র ডায়াগ্রাম;
(গ) তিন পরিধির ডায়াগ্রাম, যেমন কিউব এবং গোলাকার ডায়াগ্রাম।
এই অনেক ধরনের ডায়াগ্রাম এবং ম্যাপের নির্মাণের পদ্ধতি আলোচনা করা সম্ভব হবে না কারণ এটি সময়ের সীমাবদ্ধতা থাকায়। অতএব, আমরা সবচেয়ে সাধারণভাবে আঁকা ডায়াগ্রাম এবং ম্যাপগুলি এবং তাদের নির্মাণের পদ্ধতি বর্ণনা করব। এগুলি হল:
- লাইন গ্রাফ
- পাই ডায়াগ্রাম
- বার ডায়াগ্রাম
- উইন্ড রোজ এবং স্টার ডায়াগ্রাম
- ফ্লো চার্ট
লাইন গ্রাফ
লাইন গ্রাফগুলি সাধারণত সময় শ্রেণি তথ্যগুলি প্রতিফলনের জন্য আঁকা হয় যা তাপমাত্রা, বৃষ্টিপাত, জনসংখ্যার বৃদ্ধি, জন্ম হার এবং মৃত্যু হার সম্পর্কিত। টেবিল 3.1 এ চিত্র 3.2 এর নির্মাণের জন্য ব্যবহৃত তথ্য উপস্থাপন করা হয়েছে।
লাইন গ্রাফের নির্মাণ
(ক) তথ্যগুলি সহজ করে তুলুন যেন এগুলি গোল সংখ্যায় রূপান্তরিত হয়, যেমন জনসংখ্যার বৃদ্ধি হার টেবিল 3.1 এ 1961 এবং 1981 সালের জন্য যথাক্রমে 2.0 এবং 2.2 হিসাবে গোল করা যেতে পারে।
(খ) $\mathrm{X}$ এবং $\mathrm{Y}$-অক্ষ আঁকুন। সময় শ্রেণি চলকগুলি (বছর/মাস) $\mathrm{X}$ অক্ষে চিহ্নিত করুন এবং প্লট করার জন্য তথ্যের পরিমাণ/মান (জনসংখ্যার বৃদ্ধি শতকরা বা তাপমাত্রা ${ }^{\circ}\mathrm{C}$) $\mathrm{Y}$ অক্ষে চিহ্নিত করুন।
(গ) উপযুক্ত স্কেল নির্বাচন করুন এবং এটি Y-অক্ষে লেবেল করুন। যদি তথ্যগুলিতে ঋণাত্মক সংখ্যা থাকে, তাহলে নির্বাচিত স্কেলটিও এটি প্রদর্শন করতে হবে যেমন চিত্র 3.1 এ দেখানো হয়েছে।
চিত্র 3.1; লাইন গ্রাফের নির্মাণ
(ঘ) নির্বাচিত Y-অক্ষের স্কেলে অনুযায়ী বছর/মাস অনুযায়ী মানগুলি প্রদর্শনের জন্য তথ্য প্লট করুন, প্লট করা মানগুলির অবস্থান একটি বিন্দু দ্বারা চিহ্নিত করুন এবং এই বিন্দুগুলি একটি মুক্ত হাতের রেখা দ্বারা সংযুক্ত করুন।
উদাহরণ 3.1: টেবিল 3.1 এ প্রদত্ত তথ্য প্রতিফলনের জন্য একটি লাইন গ্রাফ নির্মাণ করুন:
**টেবিল 3.1; ভারতে জনসংখ্যার বৃদ্ধি - 1901 থেকে 2011 **
| বছর | বৃদ্ধি হার শতকরা |
|---|---|
| 1901 | - |
| 1911 | 0.56 |
| 1921 | -0.30 |
| 1931 | 1.04 |
| 1941 | 1.33 |
| 1951 | 1.25 |
| 1961 | 1.96 |
| 1971 | 2.20 |
| 1981 | 2.22 |
| 1991 | 2.14 |
| 2001 | 1.93 |
| 2011 | 1.79 |
চিত্র 3.2; ভারতে জনসংখ্যার বার্ষিক বৃদ্ধি 1901-2011
কার্যক্রম
চিত্র 3.2 এ দেখানো হয়েছে 1911 এবং 1921 মধ্যে জনসংখ্যায় অস্বাভাবিক পরিবর্তনের কারণ খুঁজুন।
পলিগ্রাফ
পলিগ্রাফ হল একটি লাইন গ্রাফ যেখানে একই সময়ে দুটি বা দুটির বেশি চলকগুলি একই সংখ্যক রেখা দ্বারা প্রদর্শিত হয় যাতে তুলনা করা সহজ হয়, যেমন ধান, গম, সবজি ইত্যাদির বিভিন্ন ফসলের বৃদ্ধি হার, বিভিন্ন রাষ্ট্র বা রাজ্যের জন্ম হার, মৃত্যু হার এবং আয়ু বা লিঙ্গ অনুপাত। বিভিন্ন চলকের মান সূচক হিসাবে সরাসরি লাইন ( _ _ ), ব্রেকড লাইন (- – ), ডটেড লাইন (…..) বা ডটেড এবং ব্রেকড লাইনের সমন্বয় (-…-) বা বিভিন্ন রং ব্যবহার করা যেতে পারে (চিত্র 3.3)।
উদাহরণ 3.2: টেবিল 3.2 এ প্রদত্ত তথ্য অনুযায়ী বিভিন্ন রাজ্যে লিঙ্গ অনুপাতের বৃদ্ধি তুলনামূলক প্রতিফলনের জন্য একটি পলিগ্রাফ নির্মাণ করুন:
**টেবিল 3.2; নির্বাচিত রাজ্যগুলির লিঙ্গ অনুপাত (প্রতি 1000 পুরুষে মহিলা) - 1961-2011 **
| রাজ্য/UT | 1961 | 1971 | 1981 | 1991 | 2001 | 2011 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| দিল্লি | 785 | 801 | 808 | 827 | 821 | 866 |
| হরিয়ানা | 868 | 867 | 870 | 860 | 846 | 877 |
| উত্তর প্রদেশ | 907 | 876 | 882 | 876 | 898 | 908 |
উৎস: জনগণনা, 2011
চিত্র 3.3; নির্বাচিত রাজ্যগুলির লিঙ্গ অনুপাত 1961-2011
বার ডায়াগ্রাম
বার ডায়াগ্রামগুলি সমান প্রস্থের কলাম দ্বারা আঁকা হয়। এটিকে কলামার ডায়াগ্রাম বলা হয়। একটি বার ডায়াগ্রাম নির্মাণের সময় নিম্নলিখিত নিয়মগুলি মেনে চলা উচিত:
(ক) সব বার বা কলামের প্রস্থ একই হওয়া উচিত।
(খ) সব বারগুলি সমান বিরতি/দূরত্বে রাখা হয়।
(গ) বারগুলি রঙ বা প্যাটার্ন দ্বারা সুস্পষ্ট এবং আকর্ষক করা যেতে পারে।
সাধারণ, সমন্বয়িত বা পলিবার ডায়াগ্রাম তথ্যের বৈশিষ্ট্যের উপযোগী হতে পারে।
সাধারণ বার ডায়াগ্রাম
একটি সাধারণ বার ডায়াগ্রাম সরাসরি তুলনার জন্য নির্মাণ করা হয়। প্রদত্ত তথ্য সেটকে বাড়তি বা হ্রাসমান ক্রমে সাজানো এবং সংশ্লিষ্ট তথ্য চলকগুলি প্লট করার পরামর্শ দেওয়া হয়। তবে, সময় শ্রেণি তথ্যগুলি সময়ের ক্রম অনুযায়ী প্রদর্শিত হয়।
উদাহরণ 3.3: টেবিল 3.3 এ প্রদত্ত তৃতীয়াংশতম থিরুভনান্তপুরামের বৃষ্টিপাত তথ্য প্রতিফলনের জন্য একটি সাধারণ বার ডায়াগ্রাম নির্মাণ করুন:
টেবিল 3.3; থিরুভনান্তপুরামের গড় মাসিক বৃষ্টিপাত
| মাস | জানু | ফেব্রু | মার্চ | এপ্রিল | মে | জুন | জুলাই | আগস্ট | সেপ্টেম্বর | অক্টোবর | নভেম্বর | ডিসেম্বর |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| বৃষ্টিপাত (সেমি) | 2.3 | 2.1 | 3.7 | 10.6 | 20.8 | 35.6 | 22.3 | 14.6 | 13.8 | 27.3 | 20.6 | 7.5 |
নির্মাণ
$X$ এবং Y-অক্ষ গ্রাফ পেপারে আঁকুন। $5 \mathrm{~cm}$ এর বিরতি নির্বাচন করুন এবং $\mathrm{cm}$ এ বৃষ্টিপাত তথ্য প্লট করার জন্য Y-অক্ষে চিহ্নিত করুন। $\mathrm{X}$-অক্ষকে 12টি সমান অংশে বিভক্ত করুন 12 মাস প্রতিনিধিত্ব করার জন্য। প্রতিটি মাসের বাস্তব বৃষ্টিপাতের মানগুলি নির্বাচিত স্কেলে অনুযায়ী প্লট করা হবে যেমন চিত্র 3.4 এ দেখানো হয়েছে।
চিত্র 3.4; থিরুভনান্তপুরামের গড় মাসিক বৃষ্টিপাত
লাইন এবং বার গ্রাফ
পৃথকভাবে আঁকা লাইন এবং বার গ্রাফগুলি কিছু দক্ষ সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদর্শনের জন্য একসাথে ব্যবহার করা যেতে পারে যেমন গড় মাসিক তাপমাত্রা এবং বৃষ্টিপাত সম্পর্কিত আবহাওয়া তথ্য। এই কাজে একটি একক ডায়াগ্রাম আঁকা হয় যেখানে মাসগুলি X-অক্ষে প্রদর্শিত হয় এবং তাপমাত্রা এবং বৃষ্টিপাত তথ্য Y-অক্ষে ডায়াগ্রামের উভয় দিকে দেখানো হয়।
উদাহরণ 3.4: টেবিল 3.4 এ প্রদত্ত দিল্লির গড় মাসিক বৃষ্টিপাত এবং তাপমাত্রা তথ্য প্রতিফলনের জন্য একটি লাইন গ্রাফ এবং বার ডায়াগ্রাম নির্মাণ করুন:
টেবিল 3.4; দিল্লিতে গড় মাসিক তাপমাত্রা এবং বৃষ্টিপাত
| মাস | তাপমাত্রা ${ }^{\circ}\mathrm{C}$ | বৃষ্টিপাত (সেমি) |
|---|---|---|
| জানুয়ারি | 14.4 | 2.5 |
| ফেব্রুয়ারি | 16.7 | 1.5 |
| মার্চ | 23.30 | 1.3 |
| এপ্রিল | 30.0 | 1.0 |
| মে | 33.3 | 1.8 |
| জুন | 33.3 | 7.4 |
| জুলাই | 30.0 | 19.3 |
| আগস্ট | 29.4 | 17.8 |
| সেপ্টেম্বর | 28.9 | 11.9 |
| অক্টোবর | 25.6 | 1.3 |
| নভেম্বর | 19.4 | 0.2 |
| ডিসেম্বর | 15.6 | 1.0 |
নির্মাণ
(ক) একটি উপযুক্ত দৈর্ঘ্যের $\mathrm{X}$ এবং $\mathrm{Y}$-অক্ষ আঁকুন এবং $\mathrm{X}$-অক্ষকে এক বছরের মাসগুলি প্রদর্শনের জন্য 12টি অংশে বিভক্ত করুন।
(খ) $\mathrm{Y}$-অক্ষে তাপমাত্রা তথ্যের জন্য সমান বিরতির $5^{\circ}\mathrm{C}$ বা $10^{\circ}\mathrm{C}$ এর একটি উপযুক্ত স্কেল নির্বাচন করুন এবং এটি এর ডান দিকে লেবেল করুন।
(গ) একইভাবে, $\mathrm{Y}$-অক্ষে বৃষ্টিপাত তথ্যের জন্য সমান বিরতির $5 \mathrm{~cm}$ বা $10 \mathrm{~cm}$ এর একটি উপযুক্ত স্কেল নির্বাচন করুন এবং এটি এর বাম দিকে লেবেল করুন।
(ঘ) তাপমাত্রা তথ্যগুলি লাইন গ্রাফ দ্বারা এবং বৃষ্টিপাতগুলি বার ডায়াগ্রাম দ্বারা প্লট করুন যেমন চিত্র 3.5 এ দেখানো হয়েছে।
চিত্র 3.5; দিল্লিতে তাপমাত্রা এবং বৃষ্টিপাত
মাল্টিপল বার ডায়াগ্রাম
মাল্টিপল বার ডায়াগ্রামগুলি দুটি বা দুটির বেশি চলকগুলি তুলনার উদ্দেশ্যে নির্মাণ করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, মোট জনসংখ্যায় পুরুষ এবং মহিলাদের অনুপাত বা বিভিন্ন রাজ্যে ক্যানেল, টিউব ওয়েল এবং উৎপন্ন জলাভূমির মোট জলাভূমির অনুপাত প্রদর্শনের জন্য একটি মাল্টিপল বার ডায়াগ্রাম নির্মাণ করা যেতে পারে।
উদাহরণ 3.5: টেবিল 3.5 এ প্রদত্ত 1951-2011 সালের মধ্যে ভারতে বার বছর জন্য সাক্ষরতার হার প্রদর্শনের জন্য একটি উপযুক্ত বার ডায়াগ্রাম নির্মাণ করুন:
নির্মাণ
(ক) উর্ধ্বতন তথ্যগুলি প্রতিটি বার ডায়াগ্রাম ব্যবহার করে প্রতিফলন করা যেতে পারে।
(খ) নির্বাচিত স্কেল অনুযায়ী সময় শ্রেণি তথ্যগুলি $X$-অক্ষে এবং সাক্ষরতার হারগুলি $\mathrm{Y}$-অক্ষে চিহ্নিত করুন। টেবিল 3.5; ভারতে সাক্ষরতা, $1951-2011$ (শতকরা)
টেবিল 3.5; ভারতে সাক্ষরতা, 1951–2011 (শতকরা)
| বছর | $\hspace{1cm}$ সাক্ষরতা হার | ||
|---|---|---|---|
| মোট জনসংখ্যা |
পুরুষ | মহিলা | |
| 1951 | 18.33 | 27.16 | 8.86 |
| 1961 | 28.3 | 40.4 | 15.35 |
| 1971 | 34.45 | 45.96 | 21.97 |
| 1981 | 43.57 | 56.38 | 29.76 |
| 1991 | 52.21 | 64.13 | 39.29 |
| 2001 | 64.84 | 75.85 | 54.16 |
| 2011 | 73.0 | 80.9 | 64.6 |
(গ) মোট জনসংখ্যার শতকরা, পুরুষ এবং মহিলাদের শতকরা বন্ধ কলাম $($ দ্বারা প্লট করুন (চিত্র 3.6)।
চিত্র 3.6; ভারতে সাক্ষরতা, 1951-2011
সমন্বয়িত বার ডায়াগ্রাম
যখন বিভিন্ন উপাদানগুলি একটি চলকের সেটে গ্রুপ করা হয় বা একটি উপাদানের বিভিন্ন চলকগুলি একসাথে রাখা হয়, তখন তাদের প্রতিফলন একটি সমন্বয়িত বার ডায়াগ্রাম দ্বারা করা হয়। এই পদ্ধতিতে, বিভিন্ন চলকগুলি একটি বারে বিভিন্ন আয়তক্ষেত্র দ্বারা প্রদর্শিত হয়।
উদাহরণ 3.6: টেবিল 3.6 এ দেখানো তথ্য প্রতিফলনের জন্য একটি সমন্বয়িত বার ডায়াগ্রাম নির্মাণ করুন:
টেবিল 3.6; ভারতে বিদ্যুৎ উৎপাদন (বিলিয়ন কেভিএইচ)
| বছর | থার্মাল | হাইড্রো | নিউক্লিয়ার | মোট |
|---|---|---|---|---|
| 2008-09 | 616.2 | 110.1 | 14.9 | 7 |