আপনি জানেন যে কম্পিউটারগুলি আমাদের তথ্য প্রক্রিয়াকরণে এবং গ্রাফ, ডায়াগ্রাম এবং ম্যাপ আঁকার ক্ষমতা বৃদ্ধি করে। কম্পিউটার হার্ডওয়্যার এবং অ্যাপ্লিকেশন সফটওয়্যার এর সমন্বয়ে তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং ম্যাপিং এর সিদ্ধান্ত গঠনের প্রবিধান এবং পদ্ধতি নিয়ে কাজ করা বিষয়বস্তুগুলি ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (DBMS) এবং কম্পিউটার অ্যাসিস্টেড কার্টোগ্রাফি হিসাবে পরিচিত। তবে, এই ধরনের কম্পিউটার অ্যাপ্লিকেশনগুলির ভূমিকা শুধুমাত্র তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং তাদের গ্রাফিকাল উপস্থাপনার কাজে সীমিত। অর্থাৎ, এইভাবে প্রক্রিয়াকৃত তথ্য বা এভাবে তৈরি করা ম্যাপ এবং ডায়াগ্রাম একটি সিদ্ধান্ত সমর্থন সিস্টেম গঠনের জন্য ব্যবহার করা যায় না। বস্তুত, আমাদের দৈনন্দিন জীবনে আমরা সাধারণত প্রতিবার এসে যেসব প্রশ্ন আমরা সমাধানের জন্য খুঁজছি তার মধ্যে সমাধানযোগ্য উত্তরের জন্য সমাধান খুঁজছি তার মধ্যে কয়েকটি প্রশ্ন আছে। এগুলি হতে পারে; কোথায় আছে? কেন সেখানে আছে? যদি এটি একটি নতুন অবস্থানে স্থানান্তরিত হয় তবে কী ঘটবে? এই পুনরায় বণ্টনের মাধ্যমে কে সুবিধা পাবে? যদি পুনরায় বণ্টন ঘটে তবে কেন সুবিধা হারাবে? এই এবং অনেক অন্যান্য প্রশ্নগুলি বোঝার জন্য, আমাদের বিভিন্ন উৎস থেকে সংগৃহীত প্রয়োজনীয় তথ্য ধারণ করতে হবে এবং জিও-প্রক্রিয়াকরণ সরঞ্জামগুলি দ্বারা সমর্থিত একটি কম্পিউটার ব্যবহার করে এগুলি একীভূত করতে হবে। এখানে একটি স্পেশাল তথ্য সিস্টেমের ধারণা প্রকাশ পায়। এই চ্যাপ্টারে আমরা স্পেশাল তথ্য প্রযুক্তির মৌলিক নীতিগুলি এবং তার একটি স্পেশাল তথ্য সিস্টেমে বিস্তার নিয়ে আলোচনা করব, যা আরও সাধারণত ভৌগোলিক তথ্য সিস্টেম হিসাবে পরিচিত।

স্পেশাল তথ্য প্রযুক্তি কী?

শব্দটি স্পেস থেকে উদ্ভূত। এটি একটি ভৌগোলভাবে সুনির্দিষ্ট অঞ্চলে বিন্যস্ত বৈশিষ্ট্য এবং ঘটনাগুলিকে নির্দেশ করে, যার ফলে শারীরিকভাবে মাপযোগ্য পরিমাণ থাকে। আমরা জানি যে আজকের বেশিরভাগ তথ্যে স্থানীয় উপাত্ত (অবস্থান) রয়েছে, যেমন একটি পৌর সুবিধার ঠিকানা বা কৃষি ধারকদের সীমানা ইত্যাদি। অতএব, স্পেশাল তথ্য প্রযুক্তি স্থানীয় তথ্য সংগ্রহ, সঞ্চয়, পুনরুদ্ধার, প্রদর্শন, পরিচালনা, ব্যবস্থাপনা এবং বিশ্লেষণের ব্যবহার নিয়ে আলোচনা করে। এটি রিমোট সেন্সিং, জিপিএস, জিআইএস, ডিজিটাল কার্টোগ্রাফি এবং ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের সমন্বয়ে গঠিত।

জিআইএস (ভৌগোলিক তথ্য সিস্টেম) কী?

মধ্য ১৯৭০-এর দশক থেকে উপলব্ধ উন্নত কম্পিউটিং সিস্টেমগুলি ভৌগোলিক তথ্য প্রক্রিয়াকরণের জন্য স্থানীয় এবং বৈশিষ্ট্য তথ্য সংগঠিত করার উদ্দেশ্যে ভৌগোলিক তথ্য প্রক্রিয়াকরণের জন্য স্থানীয় এবং বৈশিষ্ট্য তথ্য এবং তাদের একীভূত করার জন্য সক্ষম করেছে; প্রতিটি ফাইলে নির্দিষ্ট তথ্যের অবস্থান নির্ধারণ করা, গণনা করা, বিশ্লেষণ করা এবং একটি সিদ্ধান্ত সমর্থন সিস্টেম গঠন করা। এই সমস্ত কাজ সম্পাদনের ক্ষমতা রাখা একটি সিস্টেমকে ভৌগোলিক তথ্য সিস্টেম (জিআইএস) বলা হয়। এটি একটি সিস্টেম হিসাবে সংজ্ঞায়িত হয় যা ভূপূর্ণ তথ্য ধারণ, সঞ্চয়, পরীক্ষা, একীভূত, পরিচালনা, বিশ্লেষণ এবং প্রদর্শনের জন্য ব্যবস্থা করে। এটি সাধারণত একটি ভৌগোলিকভাবে সূচিত কম্পিউটার ডেটাবেস এবং উপযুক্ত অ্যাপ্লিকেশন সফটওয়্যার সম্পর্কে বিবেচিত হয়। এটি কম্পিউটার অ্যাসিস্টেড কার্টোগ্রাফি এবং ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের সমন্বয়ে গঠিত এবং কম্পিউটার বিজ্ঞান, পরিসংখ্যান, কার্টোগ্রাফি, রিমোট সেন্সিং, ডেটাবেস প্রযুক্তি, ভূগোল, ভূজিওলজি, জলবিদ্যুৎ, কৃষি, সম্পদ ব্যবস্থাপনা, পরিবেশ বিজ্ঞান এবং পাবলিক অ্যাডমিনিস্ট্রেশন ইত্যাদি স্থানীয় এবং সম্পর্কিত বিজ্ঞান থেকে ধারণামূলক এবং পদ্ধতিগত শক্তি নিতে পারে।

ভৌগোলিক তথ্যের ধরন

ভৌগোলিক তথ্য দুটি ধরনের তথ্যের দ্বারা প্রকাশিত হয়। এগুলি হল স্থানীয় এবং অ-স্থানীয় তথ্য (বক্স 4.1)। স্থানীয় তথ্যগুলি তাদের অবস্থান, রেখা এবং এলাকার আকৃতিতে প্রকাশ পায় (আকৃতি 4.1)।

$\hspace{2cm}$ বক্স 4.1; স্থানীয় এবং অ-স্থানীয় তথ্য

ভৌগোলিক ডেটাবেস: একটি ডেটাবেস বৈশিষ্ট্য এবং তাদের মান বা শ্রেণি ধারণ করে। বাম দিকের অ-স্থানীয় তথ্যগুলি চাকা অংশগুলি প্রদর্শন করে যা যেকোনো জায়গায় অবস্থিত হতে পারে। ডান দিকের তথ্য রেকর্ড স্থানীয় কারণ একটি বৈশিষ্ট্য, বিভিন্ন রাজ্যের নাম, যা একটি ম্যাপে নির্দিষ্ট অবস্থান রাখে। এই তথ্যগুলি জিআইএসে ব্যবহার করা যেতে পারে।

আকৃতি 4.1; পয়েন্ট, একটি রেখা এবং একটি এলাকা বৈশিষ্ট্য

এই তথ্যের ধরনগুলি একটি সাধারণভাবে গ্রহণযোগ্য এবং সঠিকভাবে সংজ্ঞায়িত স্থানাঙ্ক ব্যবস্থার সাথে জ্যামিতিকভাবে নিবন্ধিত হতে হবে এবং এগুলি কোড করা হয় যাতে এগুলি জিআইএসের আন্তরিক ডেটাবেস গঠনে সঞ্চয় করা যায়। অন্যদিকে, স্থানীয় তথ্যগুলিকে বর্ণনা করা তথ্যগুলি অ-স্থানীয় বা বৈশিষ্ট্য তথ্য বলা হয়। স্থানীয় তথ্যগুলি একটি স্থানীয় বা ভৌগোলিক তথ্য সিস্টেমে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পূর্বশর্ত। একটি জিআইএসের কোরে এগুলি বহু উপায়ে গঠিত হতে পারে। এগুলি হল:

• ডিজিটাল আকারে তথ্য সরবরাহকারী থেকে তথ্য অর্জন
• বিদ্যমান অ্যানালগ তথ্য ডিজিটাইজ করা
• ভূগোলিক সত্তার জন্য নিজের জরিপ করা।

তবে, একটি জিআইএস অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ভৌগোলিক তথ্যের উৎসের চয়ন সাধারণত নিম্নলিখিত কারণগুলি দ্বারা নির্ধারিত হয়:

• স্বায়ত্তশাসিত ক্ষেত্রের নিজস্ব অ্যাপ্লিকেশন
• উপলব্ধ বাজেট, এবং
• তথ্যের ধরন, অর্থাৎ ভেক্টর/রাস্টার।

অনেক ব্যবহারকারীর কাছে স্থানীয় তথ্যের সবচেয়ে সাধারণ উৎস হল হার্ড কপি (কাগজ) বা সফ্ট কপি (ডিজিটাল) আকারে টপোগ্রাফিক বা থিমাটিক ম্যাপগুলি। এই সমস্ত ম্যাপগুলি নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্যগুলি ধারণ করে:

• ম্যাপ এবং এটি প্রতিফলিত করা উপার্জনের মধ্যে সম্পর্ক প্রদান করে একটি নির্দিষ্ট স্কেল,
• ব্যবহৃত প্রতীক এবং রঙগুলি যে বৈশিষ্ট্য ম্যাপ করা হয়েছে তাদের সংজ্ঞায়িত করে, এবং
• একটি সম্মত স্থানাঙ্ক ব্যবস্থা, যা ভূপৃষ্ঠের উপার্জনের উপার্জনের অবস্থান সংজ্ঞায়িত করে।

জিআইএস এর ম্যানুয়াল পদ্ধতির তুলনায় সুবিধা

ম্যাপগুলি, যারা ভৌগোলিক তথ্যের গ্রাফিক মাধ্যম হিসাবে প্রকাশ পায় এবং জ্যামিতিক নিখুঁততা ধারণ করে, নিম্নলিখিত সীমাবদ্ধতাগুলির সঙ্গে সম্পর্কিত:

(i) ম্যাপ তথ্য একটি নির্দিষ্ট উপায়ে প্রক্রিয়াকৃত এবং উপস্থাপিত হয়।

(ii) একটি ম্যাপ একটি বা একাধিক পূর্বনির্ধারিত থিম প্রদর্শন করে।

(iii) ম্যাপে প্রদর্শিত তথ্যের পরিবর্তনের জন্য একটি নতুন ম্যাপ আঁকতে হয়।

বিপরীতভাবে, একটি জিআইএস আলাদা তথ্য সঞ্চয় এবং উপস্থাপনার অন্তর্নিহিত সুবিধা রাখে। এটি তথ্যগুলি বহু উপায়ে দেখার এবং উপস্থাপনার জন্য বিকল্পগুলিও প্রদান করে। একটি জিআইএসের নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি উল্লেখযোগ্য:

1. ব্যবহারকারীরা প্রদর্শিত স্থানীয় বৈশিষ্ট্যগুলিকে জিজ্ঞাসা করতে পারে এবং বিশ্লেষণের জন্য সংযুক্ত বৈশিষ্ট্য তথ্য পুনরুদ্ধার করতে পারে।
2. বৈশিষ্ট্য তথ্য জিজ্ঞাসা বা বিশ্লেষণ করে ম্যাপ আঁকা যায়।
3. একীভূত ডেটাবেসে স্থানীয় অপারেশন (পলিগন ওভারলে বা বাফারিং) প্রয়োগ করা যেতে পারে নতুন সেট তথ্য তৈরি করতে।
4. একটি শেয়ারড অবস্থান কোডের মাধ্যমে বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য তথ্য একে অপরের সাথে সংযুক্ত করা যেতে পারে।

জিআইএসের উপাদানগুলি

একটি ভৌগোলিক তথ্য সিস্টেমের গুরুত্বপূর্ণ উপাদানগুলি নিম্নলিখিত হয়:

(a) হার্ডওয়্যার
(b) সফটওয়্যার
(c) তথ্য
(d) মানুষ
(e) পদ্ধতি

জিআইএসের বিভিন্ন উপাদানগুলি আকৃতি 4.2 এ দেখানো হয়েছে।

হার্ডওয়্যার

চ্যাপ্টার 4 এ আলোচিত হয়েছে যে জিআইএসের তিনটি প্রধান উপাদান রয়েছে:

• প্রক্রিয়াকরণ, সঞ্চয়, প্রদর্শন এবং ইনপুট এবং আউটপুট উপ-সিস্টেম নিয়ে গঠিত হার্ডওয়্যার।
• তথ্য ইনপুট, সম্পাদনা, রক্ষণাবেক্ষণ, বিশ্লেষণ, রূপান্তর, পরিচালনা, তথ্য প্রদর্শন এবং আউটপুটের জন্য সফটওয়্যার মডিউল।
• তথ্য সংগঠিত করার জন্য একটি ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম।

সফটওয়্যার

একটি জিআইএসের জন্য একটি অ্যাপ্লিকেশন সফটওয়্যার যার নিম্নলিখিত কার্যকারিতা রয়েছে তার একটি গুরুত্বপূর্ণ পূর্বশর্ত:

• তথ্য ইনপুট, সম্পাদনা এবং রক্ষণাবেক্ষণের সফটওয়্যার
• বিশ্লেষণ/রূপান্তর/পরিচালনার সফটওয়্যার
• তথ্য প্রদর্শন এবং আউটপুটের সফটওয়্যার।

তথ্য

স্থানীয় তথ্য এবং এর সাথে সম্পর্কিত ট্যাবুলার তথ্যগুলি জিআইএসের মূল কন্ঠ। বিদ্যমান তথ্যগুলি একটি সরবরাহকারী থেকে অর্জন করা হতে পারে বা ব্যবহারকারী নিজে নতুন তথ্য তৈরি/সংগ্রহ করতে পারে। ডিজিটাল ম্যাপগুলি জিআইএসের মৌলিক তথ্য ইনপুট হিসাবে ব্যবহৃত হয়। ম্যাপ অবজেক্টগুলির সাথে সম্পর্কিত ট্যাবুলার তথ্যগুলিও ডিজিটাল তথ্যের সাথে সংযুক্ত করা যেতে পারে। একটি জিআইএস স্থানীয় তথ্যগুলিকে অন্যান্য তথ্য উৎসের সাথে একীভূত করবে এবং একটি ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (DBMS) ব্যবহার করতে পারে।

মানুষ

জিআইএস ব্যবহারকারীদের ক্ষেত্রগুলি হার্ডওয়্যার এবং সফটওয়্যার প্রযোজক, সম্পদ এবং পরিবেশ বিজ্ঞানী, নীতি গঠনকারী এবং নিরীক্ষণ এবং বাস্তবায়ন সংস্থাগুলি থেকে বিস্তৃত। এই বিভিন্ন শ্রেণির মানুষগুলি জিআইএস ব্যবহার করে একটি সিদ্ধান্ত সমর্থন সিস্টেম গঠন করে এবং তাদের সময়ের সমস্যা সমাধান করে।

পদ্ধতি

পদ্ধতিগুলি তথ্যগুলি কীভাবে পুনরুদ্ধার, সিস্টেমে ইনপুট, সঞ্চয়, ব্যবস্থাপনা, রূপান্তর, বিশ্লেষণ এবং অন্তিম আউটপুটে উপস্থাপন করা হবে তা নিয়ে গঠিত।

আকৃতি 4.2; জিআইএসের মৌলিক উপাদানগুলি

স্থানীয় তথ্য ফরম্যাট

স্থানীয় তথ্যগুলি রাস্টার এবং ভেক্টর তথ্য ফরম্যাটে প্রকাশিত হয়:

রাস্টার তথ্য ফরম্যাট

রাস্টার তথ্যগুলি একটি গ্রাফিক বৈশিষ্ট্যকে স্ক্যান করা সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচকের সূচক