প্রশ্ন; বাড়তি আইনতত্ত্ব ও প্রবল লঙ্ঘনের কারণে এই ক্ষেত্রে গ্রাহকদের পরামর্শ দেওয়ায় এবং ফার্মগুলি নিজেদের সিস্টেমগুলি আরও ভালোভাবে সুরক্ষিত রাখায় বেশি মনোযোগ দেওয়া হচ্ছে। লঙ্ঘন-সম্পর্কিত খরচ এবং দায়-দায়িত্ব বিচার, সরকারি তদন্ত এবং জরিমানা, অডিট এবং প্রতিক্রিয়া এটিকে বাধ্য করে।

অমেরিকান বার অ্যাসোসিয়েশনের ২০১৯ এর আইনতত্ত্ব প্রযুক্তি প্রতিবেদন প্রকাশ করে যে ২৬% প্রতিক্রিয়া দেওয়া ফার্মগুলি ডেটা লঙ্ঘন ঘটায়; সেই সংখ্যা ধীরে ধীরে বাড়ছে। ২০২০ এর এক মাস পরেও পাঁচটি যুক্তরাষ্ট্রের আইন ফার্মগুলিকে একটি নতুন রাউন্ড অটলার হ্যাকিং দ্বারা ক্ষতিগ্রস্ত হয়েছে। সেই দুটি ক্ষেত্রেই ফার্মগুলির চুরি করা ডেটা ইতিমধ্যে অনলাইনে পোস্ট করা হয়েছে। ২০১৮ এর মরিসোন এন্ড ফুয়ের্স্টার এবং ALM ইন্টেলিজেন্স গোপনীয়তা এবং ডেটা নিরাপত্তা উন্নত প্রতিবেদন দেখায় যে ৬৩% জিসিগুলির জন্য গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা উচ্চ সংশয়; নিয়মগুলি এবং প্রয়োগ সংশয় ৭২% এর কাছাকাছি। নতুনভাবে প্রয়োগকৃত আইন যেমন CCPA এর কারণে সেই সংখ্যা এই বছর বড়ভাবে বাড়ছে এবং এটি শুধুমাত্র বাড়বে না। ডেটা বিপ্লব এখানে। আমি এটিকে আবার রেকর্ড থেকে পড়ব; ডেটা বিপ্লব এখানে। ২০২০ এর শুরুতে পেশাটি বুঝতে শুরু করে যে বিশ্লেষণ ব্যবহার করে তথ্য বের করা বিভিন্ন আইনগত কার্যকারিতা জন্য ভালো সিদ্ধান্ত নেওয়া সম্ভব হবে। ALM এবং LexisNexis® আইন এবং পেশাদার পরিচালনার ২০১৮ এর একটি গবেষণা দেখায় যে অ্যামলয়ে ২০০ ফার্মগুলির মধ্যে কেবল ৩৬% ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করছে; কিন্তু তাদের মধ্যে ৯০% বুঝতে পারছে যে বিশ্লেষণ তাদের অনুশীলনে মূল্য যোগ করে, ২৯% এটিকে “অপরিহার্য” বলে উল্লেখ করছে। এই গ্রহণ বড়ভাবে বাড়বে। উদাহরণস্বরূপ, ইন-হাউস কাউন্সেল দক্ষতা এবং ফলাফলের বিস্তারিত বিশ্লেষণ করবে, যা বড় অনুশীলন স্বচ্ছতা এবং দায়িত্বের দিকে তাকাবে। একই সময়ে আইন ফার্মগুলিতে গ্রাহক লাভজনকতা এবং ব্যবসায়িক উন্নয়ন আরও উন্নত করা যাবে। ডকেট ডেটা, আইন, মামলা মতামত এবং চুক্তিগুলির মতো বড় ডেটা সেটগুলি খন্ডন করে ফার্মগুলি যে মামলাগুলি লাভজনক হওয়া সম্ভব তা বিবেচনা করতে পারে, শিল্প প্রবণতা বুঝতে পারবে এবং মার্কেটিং প্রচেষ্টার কার্যকারিতা মাপতে পারবে। ডেটা গ্রাহকদের প্রতি প্রতিযোগিতা প্রদর্শন করতে এবং বিচার কৌশল নির্ধারণ করতে এবং ফার্মের সময় আরও ভালোভাবে ব্যবস্থাপনা করতে সাহায্য করতে পারে। ইন-হাউস কাউন্সেল আইন ফার্মগুলিকে সঠিকভাবে বিষয়গুলি মূল্যায়ন করতে বলছে না কেন তারা বিলেবল ঘণ্টাগুলি বাড়ান। গ্রাহকগুলি ব্লক-বিলিংয়ের বিরুদ্ধে প্রতিক্রিয়া জানাচ্ছে কারণ তারা আরও কঠোর বিলিং নির্দেশিকা প্রয়োগ করছে, খরচের সীমা প্রয়োগ করছে এবং প্রযুক্তি এবং ডেটা ব্যবহার করে আইন বিলগুলি পর্যবেক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করছে। ২০১৮ এর একটি রিপোর্ট প্রকাশিত হয়েছিল ইকোনমিস্ট ইন্টেলিজেন্স ইউনিট দ্বারা যে প্রায় অর্ধেক জরিপ প্রতিক্রিয়াদাতাগুলি বলেছে যে বাহ্যিক কাউন্সেল ব্যবহার করতে চ্যালেঞ্জ হিসেবে খরচ উল্লেখ করেছে। এর চাইতে বেশি এক কোটা বলেছে যে মূল্যায়ন/বিলিং স্বচ্ছতা অভাব। এটি বিশেষ করে বড় আইন ফার্মগুলির সাথে কাজ করার সময় সত্যিই সত্যি হয়। এই সংশয় হাজারো ফার্মগুলি নতুন ভূমিকা তৈরি করায় যেমন “চিফ প্রাইসিং অফিসার”, যা ঐতিহ্যগত ডেটার সাহায্যে আরও সঠিক এবং সৃজনশীল মূল্যায়ন পদ্ধতি বিকাশে তাকায়। বিস্তারিতভাবে, ৯৬% আইন ফার্মগুলি মূল্যায়নের বড় প্রতিযোগিতার একটি স্থায়ী প্রবণতা হিসেবে দেখছে। এবং, ৭৯% এসএমএল ২০০ ফার্মগুলি যেগুলি ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে প্রকল্পগুলি আরও সঠিকভাবে মূল্যায়ন করতে ব্যবহার করে। বাস্তব ব্যাখ্যার জন্য, একটি ফার্ম কোনো বিষয়ের মূল্যায়ন করতে পারে না যখন পরিসর অনিশ্চিত। নতুন প্রযুক্তি ব্যবহার করে আইন কাজগুলি সঠিকভাবে পরিসর নির্ধারণ, মূল্যায়ন এবং বিলিং করা যায়, গ্রাহকগুলি তাদের অর্থবছর এবং মামলাগুলি আরও ভালোভাবে ব্যবস্থাপনা করতে পারবে এবং ফার্মগুলি গ্রাহক পরিষেবার দিকে আরও কার্যকরভাবে অগ্রসর হতে পারবে। আইনজ্ঞগুলি দেখছে যে AI এবং অ্যালগরিদম-ভিত্তিক প্রযুক্তিগুলি আরও সাধারণ হয়ে উঠছে। আইন অনুশীলনের প্রায় প্রতিটি দিকে AI-সম্পূর্ণ প্রক্রিয়া উন্নয়ন এবং আরও দক্ষতা বাড়ানোর জন্য সবচেয়ে সম্ভব; গবেষণা, ট্রায়াল প্রিপারেশন, চুক্তি ব্যবস্থাপনা, প্যানেল মূল্যায়ন এবং ব্যবস্থাপনা, খরচ এবং বিষয় ব্যবস্থাপনা এবং ই-বিলিং। প্রযুক্তি সচেতন আইনজ্ঞ প্রজন্ম আরও উন্নত প্রযুক্তিগত সমাধানগুলি গ্রহণ করবে। আইন ফার্মগুলি কীভাবে আইনগত কার্যকারিতার মধ্যে ভালো সিদ্ধান্ত নিতে পারে?

বিকল্পগুলি:

A) ভালো ডেটা নিরাপত্তা নিশ্চিত করে

B) লিক প্রবল প্রযুক্তি ছাড়া

C) বিশ্লেষণের গ্রহণ করে

D) তাদের গ্রাহকদের ব্যাখ্যা করে