इलेक्ट्रोमॅग्नेटिक्समध्ये समस्या - चुंबकीय क्षेत्र एम वेव्स

प्रश्न 1: परवानगी आणि अनपरवानगी शिकायला फरक काय आहे?

उत्तर: परवानगी शिकायला मशीन शिकायला चा एक प्रकार आहे ज्यामध्ये लेबल केलेल्या डेटाचा वापर केला जातो आणि मॉडेलची पाठीवर करण्यासाठी. मॉडेल इनपुट डेटाला आउटपुट डेटाला मॅप करण्यास शिकते एक नुकसान फंक्शन कमी करून. अनपरवानगी शिकायला, त्याचप्रमाणे लेबल केलेल्या डेटाचा वापर करत नाही. त्याऐवजी, ते अलेबल केलेल्या डेटामधून पॅटर्न्स आणि वैशिष्ट्ये शिकते.

स्पष्टीकरण: परवानगी शिकायला अक्षरशः वर्गीकरण आणि पूर्णांकन यासारख्या कार्यांसाठी बारकावले जाते, जिथे आउटपुट डेटा एक माहित मूल्य आहे. अनपरवानगी शिकायला अक्षरशः क्लस्टरिंग आणि डायमेन्शनलिटी कमी करण्यासाठी बारकावले जाते, जिथे आउटपुट डेटा माहित नाही.

प्रश्न 2: काही सामान्य परवानगी शिकायला अल्गोरिदम काय आहेत?

उत्तर: काही सामान्य परवानगी शिकायला अल्गोरिदम म्हणजे लिनिअर रिग्रेशन, लॉजिस्टिक रिग्रेशन, डिसीशन ट्रीज्, आणि रॅंडम फ्रेंचेस.

स्पष्टीकरण: लिनिअर रिग्रेशन एक सोपे परंतु शक्तिशाली अल्गोरिदम आहे जो वर्गीकरण आणि पूर्णांकन कार्यांसाठी वापरला जाऊ शकतो. लॉजिस्टिक रिग्रेशन लिनिअर रिग्रेशनचा एक प्रकार आहे जो बायनरी वर्गीकरण कार्यांसाठी वापरला जातो. डिसीशन ट्रीज् वर्गीकरण आणि पूर्णांकन कार्यांसाठी वापरल्या जाण्यासाठी एक प्रकार परवानगी शिकायला अल्गोरिदम आहे. रॅंडम फ्रेंचेस एक प्रकार एन्सेंबल शिकायला अल्गोरिदम आहे जो एकाधिक डिसीशन ट्रीज् जोडून बांधले जाते.