ଆମର ଜୀବନ୍ତ ପୃଥିବୀ ଆଶ୍ଚର୍ଯ୍ୟଜନକ ଭାବେ ବିବିଧତାପୂର୍ଣ୍ଣ ଏବଂ ଅଦ୍ଭୁତ ଜଟିଳ। ଜୈବିକ ସଂଗଠନର ବିଭିନ୍ନ ସ୍ତର – ମ୍ୟାକ୍ରୋଅଣୁ, କୋଷ, ତନ୍ତୁ, ଅଙ୍ଗ, ପୃଥକ ଜୀବ, ଜନସଂଖ୍ୟା, ସମ୍ପ୍ରଦାୟ, ପରିବେଶ ତନ୍ତ୍ର ଏବଂ ଜୈବମଣ୍ଡଳ – ରେ ପ୍ରକ୍ରିୟାଗୁଡିକର ଅନୁସନ୍ଧାନ କରି ଆମେ ଏହାର ଜଟିଳତାକୁ ବୁଝିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରିପାରିବା। ଜୈବିକ ସଂଗଠନର ଯେକୌଣସି ସ୍ତରରେ ଆମେ ଦୁଇ ପ୍ରକାରର ପ୍ରଶ୍ନ ପଚାରିପାରିବା - ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯେତେବେଳେ ଆମେ ବଗିଚାରେ ସକାଳୁ ବୁଲବୁଲି ଗାଉଥିବା ଶୁଣୁ, ଆମେ ପଚାରିପାରିବା - ‘ପକ୍ଷୀଟି କିପରି ଗାଏ?’ କିମ୍ବା, ‘ପକ୍ଷୀଟି କାହିଁକି ଗାଏ?’ ‘କିପରି-ପ୍ରକାର’ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡିକ ପ୍ରକ୍ରିୟାର ପଛରେ ଥିବା କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରଣାଳୀ ଖୋଜେ ଯେତେବେଳେ କି ‘କାହିଁକି-ପ୍ରକାର’ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡିକ ପ୍ରକ୍ରିୟାର ଗୁରୁତ୍ୱ ଖୋଜେ। ଆମର ଉଦାହରଣରେ ଥିବା ପ୍ରଥମ ପ୍ରଶ୍ନର ଉତ୍ତର ହୋଇପାରେ ପକ୍ଷୀର ସ୍ୱରପେଟିକା ଏବଂ କମ୍ପିତ ହାଡ଼ର କାର୍ଯ୍ୟ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣରୁ, ଯେତେବେଳେ କି ଦ୍ୱିତୀୟ ପ୍ରଶ୍ନର ଉତ୍ତର ପକ୍ଷୀର ପ୍ରଜନନ ଋତୁରେ ତା’ର ସାଥୀ ସହିତ ସମ୍ପର୍କ ସ୍ଥାପନ ଆବଶ୍ୟକତାରେ ନିହିତ ହୋଇପାରେ। ଯେତେବେଳେ ଆପଣ ଏକ ବୈଜ୍ଞାନିକ ମନୋଭାବ ସହିତ ଆପଣାର ଚାରିପାଖରେ ପ୍ରକୃତିକୁ ଲକ୍ଷ୍ୟ କରନ୍ତି, ଆପଣ ନିଶ୍ଚିତ ଭାବରେ ଉଭୟ ପ୍ରକାରର ଅନେକ ଆକର୍ଷଣୀୟ ପ୍ରଶ୍ନ ସହିତ ଆସିବେ - ରାତିରେ ଫୁଟୁଥିବା ଫୁଲଗୁଡିକ ସାଧାରଣତଃ ଧଳା କାହିଁକି? ମଧୁମକ୍ଷିକା କିପରି ଜାଣେ କେଉଁ ଫୁଲରେ ମକରନ୍ଦ ଅଛି? କାକଟସରେ ଏତେ କଣ୍ଟା କାହିଁକି ଅଛି? ଛୁଆ ମୁର୍ଗୀ ନିଜ ମା’କୁ କିପରି ଚିହ୍ନିପାରେ?, ଇତ୍ୟାଦି।

ଆପଣ ପୂର୍ବ ଶ୍ରେଣୀରେ ପଢ଼ିସାରିଛନ୍ତି ଯେ ପରିସ୍ଥିତି ବିଜ୍ଞାନ ହେଉଛି ଏକ ବିଷୟ ଯାହା ଜୀବମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ଏବଂ ଜୀବ ଏବଂ ଏହାର ଭୌତିକ (ନିର୍ଜୀବ) ପରିବେଶ ମଧ୍ୟରେ ପାରସ୍ପରିକ କ୍ରିୟା ଅଧ୍ୟୟନ କରେ।

ପରିସ୍ଥିତି ବିଜ୍ଞାନ ମୂଳତଃ ଜୈବିକ ସଂଗଠନର ଚାରୋଟି ସ୍ତର - ଜୀବ, ଜନସଂଖ୍ୟା, ସମ୍ପ୍ରଦାୟ ଏବଂ ଜୈବମଣ୍ଡଳ ସହିତ ଜଡିତ। ଏହି ଅଧ୍ୟାୟରେ ଆମେ ଜୀବ ଏବଂ ଜନସଂଖ୍ୟା ସ୍ତରରେ ପରିସ୍ଥିତି ବିଜ୍ଞାନକୁ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବା।

13.1 ଜନସଂଖ୍ୟା

13.1.1 ଜନସଂଖ୍ୟାର ଗୁଣଧର୍ମ

ପ୍ରକୃତିରେ, ଆମେ ବିରଳ ଭାବରେ କୌଣସି ପ୍ରଜାତିର ଏକାକୀ, ଏକକ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କୁ ପାଇଥାଉ; ସେମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରୁ ଅଧିକାଂଶ ଏକ ସୁସ୍ପଷ୍ଟ ଭୌଗୋଳିକ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଦଳରେ ବାସ କରନ୍ତି, ସମାନ ସମ୍ବଳ ପାଇଁ ବାଣ୍ଟନ୍ତି କିମ୍ବା ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱିତା କରନ୍ତି, ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଭାବରେ ପାରସ୍ପରିକ ପ୍ରଜନନ କରନ୍ତି ଏବଂ ଏହିପରି ଏକ ଜନସଂଖ୍ୟା ଗଠନ କରନ୍ତି। ଯଦିଓ ପାରସ୍ପରିକ ପ୍ରଜନନ ଶବ୍ଦଟି ଲିଙ୍ଗୀୟ ପ୍ରଜନନକୁ ସୂଚାଏ, ଅଲିଙ୍ଗୀ ପ୍ରଜନନରୁ ଉତ୍ପନ୍ନ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କର ଏକ ଦଳକୁ ମଧ୍ୟ ସାଧାରଣତଃ ପରିସ୍ଥିତି ବିଜ୍ଞାନ ଅଧ୍ୟୟନ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟରେ ଏକ ଜନସଂଖ୍ୟା ବୋଲି ବିବେଚନା କରାଯାଏ। ଏକ ଆର୍ଦ୍ରଭୂମିରେ ଥିବା ସମସ୍ତ ଜଳକାକ, ଏକ ପରିତ୍ୟକ୍ତ ବାସସ୍ଥାନରେ ଥିବା ଇଁଦୁର, ଏକ ଜଙ୍ଗଲ ଅଞ୍ଚଳରେ ଥିବା ସାଗୁଆନ ଗଛ, ଏକ କଲଚର ପ୍ଲେଟରେ ଥିବା ଜୀବାଣୁ ଏବଂ ଏକ ପୋଖରୀରେ ଥିବା ପଦ୍ମ ଗଛ, ଜନସଂଖ୍ୟାର କେତେକ ଉଦାହରଣ। ପୂର୍ବ ଅଧ୍ୟାୟଗୁଡିକରେ ଆପଣ ଶିଖିଛନ୍ତି ଯେ ଯଦିଓ ଏକ ପୃଥକ ଜୀବ ହେଉଛି ସେହି ଯିଏକି ଏକ ପରିବର୍ତ୍ତିତ ପରିବେଶ ସହିତ ଖାପ ଖୁଆଇବାକୁ ପଡ଼େ, ଏହା ଜନସଂଖ୍ୟା ସ୍ତରରେ ହିଁ ପ୍ରାକୃତିକ ଚୟନ କାମ କରେ ଯାହା ଦ୍ୱାରା ଇଚ୍ଛିତ ଗୁଣଗୁଡିକର ବିକାଶ ହୁଏ। ତେଣୁ, ଜନସଂଖ୍ୟା ପରିସ୍ଥିତି ବିଜ୍ଞାନ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କ୍ଷେତ୍ର କାରଣ ଏହା ପରିସ୍ଥିତି ବିଜ୍ଞାନକୁ ଜନସଂଖ୍ୟା ଜେନେଟିକ୍ସ ଏବଂ ବିକାସ ସହିତ ସଂଯୋଗ କରେ।

ଏକ ଜନସଂଖ୍ୟାର କିଛି ଗୁଣଧର୍ମ ଅଛି ଯେତେବେଳେ କି ଏକ ପୃଥକ ଜୀବର ନାହିଁ। ଏକ ବ୍ୟକ୍ତିର ଜନ୍ମ ଏବଂ ମୃତ୍ୟୁ ହୋଇପାରେ, କିନ୍ତୁ ଏକ ଜନସଂଖ୍ୟାର ଜନ୍ମ ହାର ଏବଂ ମୃତ୍ୟୁ ହାର ଅଛି। ଏକ ଜନସଂଖ୍ୟାରେ ଏହି ହାରଗୁଡିକ ପ୍ରତି ବ୍ୟକ୍ତି ଜନ୍ମ ଏବଂ ମୃତ୍ୟୁକୁ ବୁଝାଏ। ତେଣୁ, ପ୍ରକାଶିତ ହାରଗୁଡିକ ଜନସଂଖ୍ୟାର ସଦସ୍ୟମାନଙ୍କ ସମ୍ପର୍କରେ ସଂଖ୍ୟାରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ (ବୃଦ୍ଧି କିମ୍ବା ହ୍ରାସ) ଅଟେ। ଏଠାରେ ଏକ ଉଦାହରଣ ଅଛି। ଯଦି ଏକ ପୋଖରୀରେ ଗତ ବର୍ଷ ୨୦ଟି ପଦ୍ମ ଗଛ ଥିଲା ଏବଂ ପ୍ରଜନନ ମାଧ୍ୟମରେ ୮ଟି ନୂଆ ଗଛ ଯୋଡ଼ା ହୋଇଛି, ବର୍ତ୍ତମାନର ଜନସଂଖ୍ୟାକୁ ୨୮ କରି ନେଇଛି, ଆମେ ଜନ୍ମ ହାରକୁ ୮/୨୦ = ୦.୪ ଶାଳି ପ୍ରତି ପଦ୍ମ ପ୍ରତି ବର୍ଷ ଭାବରେ ଗଣନା କରୁ। ଯଦି ୪୦ଟି ଫଳମାଛିର ଏକ ପ୍ରୟୋଗାଳୟ ଜନସଂଖ୍ୟାରେ ୪ଟି ବ୍ୟକ୍ତି ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମୟ ଅନ୍ତରାଳରେ, କୁହାଯାଉ ଏକ ସପ୍ତାହ, ମରିଗଲେ, ସେହି ସମୟରେ ଜନସଂଖ୍ୟାର ମୃତ୍ୟୁ ହାର ହେଉଛି ୪/୪୦ = ୦.୧ ବ୍ୟକ୍ତି ପ୍ରତି ଫଳମାଛି ପ୍ରତି ସପ୍ତାହ।

ଜନସଂଖ୍ୟାର ଅନ୍ୟ ଏକ ଗୁଣଧର୍ମ ହେଉଛି ଲିଙ୍ଗ ଅନୁପାତ। ଏକ ବ୍ୟକ୍ତି ହେଉଛି ଏକ ପୁରୁଷ କିମ୍ବା ମହିଳା କିନ୍ତୁ ଏକ ଜନସଂଖ୍ୟାର ଏକ ଲିଙ୍ଗ ଅନୁପାତ ଅଛି (ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଜନସଂଖ୍ୟାର ୬୦ ପ୍ରତିଶତ ମହିଳା ଏବଂ ୪୦ ପ୍ରତିଶତ ପୁରୁଷ)।

ଯେକୌଣସି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମୟରେ ଏକ ଜନସଂଖ୍ୟା ବିଭିନ୍ନ ବୟସର ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କଦ୍ୱାରା ଗଠିତ। ଯଦି ଜନସଂଖ୍ୟା ପାଇଁ ବୟସ ବିତରଣ (ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବୟସ କିମ୍ବା ବୟସ ଗୋଷ୍ଠୀର ପ୍ରତିଶତ ବ୍ୟକ୍ତି) ପ୍ଲଟ୍ କରାଯାଏ, ତେବେ ଫଳାଫଳ ଗଠନକୁ ଏକ ବୟସ ପିରାମିଡ୍ କୁହାଯାଏ (ଚିତ୍ର 13.4)। ମାନବ ଜନସଂଖ୍ୟା ପାଇଁ, ବୟସ ପିରାମିଡ୍ ସାଧାରଣତଃ ଏକ ଚିତ୍ରରେ ପୁରୁଷ ଏବଂ ମହିଳାମାନଙ୍କର ବୟସ ବିତରଣ ଦେଖାଏ। ପିରାମିଡ୍ ଆକୃତି ଜନସଂଖ୍ୟାର ବୃଦ୍ଧି ସ୍ଥିତି ପ୍ରତିଫଳିତ କରେ - (କ) ଏହା ବଢୁଛି କି, (ଖ) ସ୍ଥିର କିମ୍ବା (ଗ) ହ୍ରାସ ପାଉଛି।

ଚିତ୍ର 13.1 ମାନବ ଜନସଂଖ୍ୟା ପାଇଁ ବୟସ ପିରାମିଡ୍ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ

ଜନସଂଖ୍ୟାର ଆକାର ଆମକୁ ଏହାର ବାସସ୍ଥାନରେ ସ୍ଥିତି ବିଷୟରେ ବହୁତ କିଛି କହିଥାଏ। ଜନସଂଖ୍ୟାରେ ଆମେ ଯେକୌଣସି ପରିସ୍ଥିତି ବିଜ୍ଞାନ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବାକୁ ଚାହୁଁ, ତାହା ହେଉ ଅନ୍ୟ ଏକ ପ୍ରଜାତି ସହିତ ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱିତାର ଫଳାଫଳ, ଏକ ଶିକାରୀର ପ୍ରଭାବ କିମ୍ବା ଏକ କୀଟନାଶକ ପ୍ରୟୋଗର ପ୍ରଭାବ, ଆମେ ସର୍ବଦା ସେଗୁଡିକୁ ଜନସଂଖ୍ୟା ଆକାରରେ କୌଣସି ପରିବର୍ତ୍ତନ ଦୃଷ୍ଟିରେ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରୁ। ପ୍ରକୃତିରେ ଆକାର, <10 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ କମ୍ ହୋଇପାରେ (ଯେକୌଣସି ବର୍ଷରେ ଭରତପୁର ଆର୍ଦ୍ରଭୂମିରେ ସାଇବେରିଆନ୍ କ୍ରେନ୍) କିମ୍ବା ନିୟୁତ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଯାଇପାରେ (ଏକ ପୋଖରୀରେ କ୍ଲାମିଡୋମୋନାସ୍)। ଜନସଂଖ୍ୟା ଆକାର, ଯାନ୍ତ୍ରିକ ଭାବରେ ଜନସଂଖ୍ୟା ଘନତ୍ୱ କୁହାଯାଏ (N ଭାବରେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ), ଅବଶ୍ୟ କେବଳ ସଂଖ୍ୟାରେ ମାପିବା ଆବଶ୍ୟକ ନୁହେଁ। ଯଦିଓ ସମୁଦାୟ ସଂଖ୍ୟା ସାଧାରଣତଃ ଜନସଂଖ୍ୟା ଘନତ୍ୱର ସବୁଠାରୁ ଉପଯୁକ୍ତ ମାପ ଅଟେ, ଏହା କେତେକ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଅର୍ଥହୀନ କିମ୍ବା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା କଷ୍ଟକର। ଏକ ଅଞ୍ଚଳରେ, ଯଦି ୨୦୦ଟି କ୍ୟାରଟ୍ ଘାସ (ପାର୍ଥେନିଅମ୍ ହିଷ୍ଟେରୋଫୋରସ୍) ଗଛ ଅଛି କିନ୍ତୁ କେବଳ ଏକ ବଡ଼ ବରଗଛ ଏକ ବିରାଟ ଛାତ ସହିତ, ବରଗଛର ଜନସଂଖ୍ୟା ଘନତ୍ୱ କ୍ୟାରଟ୍ ଘାସ ତୁଳନାରେ କମ୍ ବୋଲି କହିବା ସେହି ସମ୍ପ୍ରଦାୟରେ ବରଗଛର ବିରାଟ ଭୂମିକାକୁ କମ୍ ଆଙ୍କିବା ସହ ସମାନ। ଏହିପରି କ୍ଷେତ୍ରରେ, ପ୍ରତିଶତ ଆଚ୍ଛାଦନ କିମ୍ବା ଜୈବସାର ହେଉଛି ଜନସଂଖ୍ୟା ଆକାରର ଏକ ଅଧିକ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ମାପ। ସମୁଦାୟ ସଂଖ୍ୟା ପୁନର୍ବାର ଏକ ସହଜରେ ଗ୍ରହଣୀୟ ମାପ ନୁହେଁ ଯଦି ଜନସଂଖ୍ୟା ବିରାଟ ଏବଂ ଗଣନା ଅସମ୍ଭବ କିମ୍ବା ବହୁତ ସମୟ ସାପେକ୍ଷ। ଯଦି ଆପଣଙ୍କର ଏକ ପେଟ୍ରି ଡିସ୍ରେ ଜୀବାଣୁର ଏକ ଘନ ପ୍ରୟୋଗାଳୟ କଲଚର ଅଛି ତାହାର ଘନତ୍ୱ ରିପୋର୍ଟ କରିବା ପାଇଁ ସର୍ବୋତ୍ତମ ମାପ କଣ? ବେଳେବେଳେ, କେତେକ ପରିସ୍ଥିତି ବିଜ୍ଞାନ ଅନୁସନ୍ଧାନ ପାଇଁ, ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଜନସଂଖ୍ୟା ଘନତ୍ୱ ଜାଣିବା ଆବଶ୍ୟକ ନୁହେଁ; ସାପେକ୍ଷ ଘନତ୍ୱ ସମାନ ଭାବରେ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ସାଧନ କରେ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ପ୍ରତି ଫାସ୍ଦରେ ଧରାଯାଇଥିବା ମାଛର ସଂଖ୍ୟା ହ୍ରଦରେ ଏହାର ସମୁଦାୟ ଜନସଂଖ୍ୟା ଘନତ୍ୱର ଏକ ଭଲ ମାପ। ଆମେ ଅଧିକାଂଶତଃ ପ୍ରକୃତରେ ସେଗୁଡିକୁ ଗଣନା କିମ୍ବା ଦେଖିବା ବିନା ପରୋକ୍ଷ ଭାବରେ ଜନସଂଖ୍ୟା ଆକାର ଆକଳନ କରିବାକୁ ବାଧ୍ୟ। ଆମର ଜାତୀୟ ଉଦ୍ୟାନ ଏବଂ ବାଘ ସଂରକ୍ଷିତ ଅଞ୍ଚଳରେ ବାଘ ଜନଗଣନା ପ୍ରାୟତଃ ପଗ ଚିହ୍ନ ଏବଂ ମଳ ପେଲେଟ୍ ଉପରେ ଆଧାରିତ।

13.1.2 ଜନସଂଖ୍ୟା ବୃଦ୍ଧି

ଯେକୌଣସି ପ୍ରଜାତି ପାଇଁ ଜନସଂଖ୍ୟାର ଆକାର ଏକ ସ୍ଥିର ପାରାମିଟର ନୁହେଁ। ଏହା ଖାଦ୍ୟ ଉପଲବ୍ଧତା, ଶିକାର ଚାପ ଏବଂ ପ୍ରତିକୂଳ ପାଗ ସମେତ ବିଭିନ୍ନ କାରକ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରି ସମୟ ସହିତ ପରିବର୍ତ୍ତିତ ହୋଇଥାଏ। ପ୍ରକୃତରେ, ଜନସଂଖ୍ୟା ଘନତ୍ୱରେ ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡିକ ଆମକୁ ଜନସଂଖ୍ୟା ସହିତ କଣ ଘଟୁଛି ତାହାର କିଛି ଧାରଣା ଦେଇଥାଏ - ଏହା ଉନ୍ନତି ହେଉଛି କି ହ୍ରାସ ପାଉଛି। ଚରମ କାରଣ ଯାହା ହେଉ, ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବାସସ୍ଥାନରେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମୟରେ ଜନସଂଖ୍ୟାର ଘନତ୍ୱ, ଚାରୋଟି ମୌଳିକ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହେତୁ ଉପରେ ତଳେ ହୁଏ, ଯାହାର ଦୁଇଟି (ଜନ୍ମ ଏବଂ ଆଗମନ) ଜନସଂଖ୍ୟା ଘନତ୍ୱ ବୃଦ୍ଧି କରେ ଏବଂ ଦୁଇଟି (ମୃତ୍ୟୁ ଏବଂ ପ୍ରବାସ) ହ୍ରାସ କରେ।

(i) ଜନ୍ମ ହାର ଜନସଂଖ୍ୟାରେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମୟରେ ହୋଇଥିବା ଜନ୍ମ ସଂଖ୍ୟାକୁ ବୁଝାଏ ଯାହାକି ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଘନତ୍ୱରେ ଯୋଡ଼ା ହୁଏ।

(ii) ମୃତ୍ୟୁ ହାର ହେଉଛି ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମୟରେ ଜନସଂଖ୍ୟାରେ ହୋଇଥିବା ମୃତ୍ୟୁ ସଂଖ୍ୟା।

(iii) ଆଗମନ ହେଉଛି ସମାନ ପ୍ରଜାତିର ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ସଂଖ୍ୟା ଯେଉଁମାନେ ବିଚାରାଧୀନ ସମୟ ଅନ୍ତରାଳରେ ଅନ୍ୟତ୍ରରୁ ବାସସ୍ଥାନକୁ ଆସିଛନ୍ତି।

(iv) ପ୍ରବାସ ହେଉଛି ଜନସଂଖ୍ୟାର ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ସଂଖ୍ୟା ଯେଉଁମାନେ ବିଚାରାଧୀନ ସମୟ ଅନ୍ତରାଳରେ ବାସସ୍ଥାନ ଛାଡ଼ି ଅନ୍ୟତ୍ର ଚାଲିଯାଇଛନ୍ତି।

ତେଣୁ, ଯଦି N ସମୟ tରେ ଜନସଂଖ୍ୟା ଘନତ୍ୱ ହୁଏ, ତେବେ ସମୟ t +1ରେ ଏହାର ଘନତ୍ୱ ହେଉଛି

$\mathrm{N}_t+1=\mathrm{N}_t+[(\mathrm{B}+\mathrm{I})-(\mathrm{D}+\mathrm{E})]$

ଆପଣ ଉପରୋକ୍ତ ସମୀକରଣ (ଚିତ୍ର 13.5)ରୁ ଦେଖିପାରିବେ ଯେ ଜନସଂଖ୍ୟା ଘନତ୍ୱ ବୃଦ୍ଧି ପାଇବ ଯଦି ଜନ୍ମ ସଂଖ୍ୟା ପ୍ଲସ୍ ଆଗମନ ସଂଖ୍ୟା (B + I) ମୃତ୍ୟୁ ସଂଖ୍ୟା ପ୍ଲସ୍ ପ୍ରବାସ ସଂଖ୍ୟା (D + E) ଠାରୁ ଅଧିକ। ସାଧାରଣ ପରିସ୍ଥିତିରେ, ଜନ୍ମ ଏବଂ ମୃତ୍ୟୁ ଜନସଂଖ୍ୟା ଘନତ୍ୱକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରୁଥିବା ସବୁଠାରୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କାରକ, ଅନ୍ୟ ଦୁଇଟି କାରକ କେବଳ ବିଶେଷ ପରିସ୍ଥିତିରେ ଗୁରୁତ୍ୱ ଗ୍ରହଣ କରେ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯଦି ଏକ ନୂଆ ବାସସ୍ଥାନ କେବଳ ଉପନିବେଶିତ ହେଉଛି, ଆଗମନ ଜନ୍ମ ହାର ଅପେକ୍ଷା ଜନସଂଖ୍ୟା ବୃଦ୍ଧିରେ ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଅବଦାନ ଦେଇପାରେ।

ବୃଦ୍ଧି ମଡେଲ୍ : ସମୟ ସହିତ ଜନସଂଖ୍ୟାର ବୃଦ୍ଧି କୌଣସି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଏବଂ ପୂର୍ବାନୁମେୟ ପ୍ରଣାଳୀ ଦେଖାଏ କି? ଆମେ ନିୟନ୍ତ୍ରଣହୀନ ମାନବ ଜନସଂଖ୍ୟା ବୃଦ୍ଧି ଏବଂ ଏହା ଦ୍ୱାରା ସୃଷ୍ଟ ସମସ୍ୟା ବିଷୟରେ ଚିନ୍ତିତ ହୋଇ