ਇਕਾਈਆਂ ਅਤੇ ਮਾਪ

ਇਕਾਈ ਕੀ ਹੈ?#

ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ, ਇਕਾਈ ਇੱਕ ਮਾਪਦੰਡ ਮਾਤਰਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕੋ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਵਿਗਿਆਨਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਇਕਾਈਆਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।

ਇਕਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ#

ਇਕਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਆਮ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਲੰਬਾਈ: ਮੀਟਰ (m), ਕਿਲੋਮੀਟਰ (km), ਇੰਚ (in), ਫੁੱਟ (ft)
• ਪੁੰਜ: ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ (kg), ਗ੍ਰਾਮ (g), ਪੌਂਡ (lb)
• ਆਇਤਨ: ਲੀਟਰ (L), ਮਿਲੀਲੀਟਰ (mL), ਗੈਲਨ (gal)
• ਤਾਪਮਾਨ: ਸੈਲਸੀਅਸ (°C), ਫਾਰਨਹੀਟ (°F), ਕੈਲਵਿਨ (K)

ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ#

ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਇਕਾਈਆਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਕਾਈਆਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵਿਗਿਆਨੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਪਦਾਰਥ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ 100 ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਚੱਲੇਗਾ ਕਿ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ ਜਦ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਇਕਾਈਆਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ। ਕੀ ਇਹ 100 ਡਿਗਰੀ ਸੈਲਸੀਅਸ ਹੈ? 100 ਡਿਗਰੀ ਫਾਰਨਹੀਟ? 100 ਕੈਲਵਿਨ?

ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਵੀ ਇਕਾਈਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਡਾਕਟਰ ਗਲਤ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਦਵਾਈ ਦਾ ਨੁਸਖਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦੇ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਗੰਭੀਰ ਨਤੀਜੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਕਾਈਆਂ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।

ਇਕਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ#

ਇਕਾਈਆਂ ਮਾਪ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਇਮਾਰਤੀ ਬਲਾਕ ਹਨ। ਇਹ ਭੌਤਿਕ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਹਨ, ਹਰ ਇੱਕ ਦਾ ਆਪਣਾ ਖਾਸ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ। ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

ਬੇਸਿਕ ਇਕਾਈਆਂ#

ਬੇਸਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਮਾਪ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਇਕਾਈਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਸਿਸਟਮ ਆਫ ਯੂਨਿਟਸ (SI) ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਾਰੀਆਂ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਸੱਤ ਬੇਸਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਹਨ:

• ਮੀਟਰ (m): ਲੰਬਾਈ ਦੀ ਇਕਾਈ
• ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ (kg): ਪੁੰਜ ਦੀ ਇਕਾਈ
• ਸਕਿੰਟ (s): ਸਮੇਂ ਦੀ ਇਕਾਈ
• ਐਮਪੀਅਰ (A): ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਕਰੰਟ ਦੀ ਇਕਾਈ
• ਕੈਲਵਿਨ (K): ਥਰਮੋਡਾਇਨਾਮਿਕ ਤਾਪਮਾਨ ਦੀ ਇਕਾਈ
• ਮੋਲ (mol): ਪਦਾਰਥ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਇਕਾਈ
• ਕੈਂਡੇਲਾ (cd): ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਮਾਨ ਤੀਬਰਤਾ ਦੀ ਇਕਾਈ

ਡੈਰੀਵਡ ਇਕਾਈਆਂ#

ਡੈਰੀਵਡ ਇਕਾਈਆਂ ਉਹ ਇਕਾਈਆਂ ਹਨ ਜੋ ਬੇਸਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਤੋਂ ਲੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਜਾਂ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੇਸਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਵੇਗ ਦੀ ਇਕਾਈ ਮੀਟਰ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ (m/s) ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੀਟਰ ਅਤੇ ਸਕਿੰਟ ਦੀਆਂ ਬੇਸਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਤੋਂ ਲਈ ਗਈ ਹੈ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਡੈਰੀਵਡ ਇਕਾਈਆਂ ਹਨ, ਹਰ ਇੱਕ ਦਾ ਆਪਣਾ ਖਾਸ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ। ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਡੈਰੀਵਡ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਖੇਤਰਫਲ (m²): ਦੋ-ਅਯਾਮੀ ਵਸਤੂ ਦੁਆਰਾ ਘੇਰੀ ਗਈ ਜਗ੍ਹਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ
• ਆਇਤਨ (m³): ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਵਸਤੂ ਦੁਆਰਾ ਘੇਰੀ ਗਈ ਜਗ੍ਹਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ
• ਘਣਤਾ (kg/m³): ਪ੍ਰਤੀ ਇਕਾਈ ਆਇਤਨ ਵਸਤੂ ਦਾ ਪੁੰਜ
• ਗਤੀ (m/s): ਪ੍ਰਤੀ ਇਕਾਈ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਦੁਆਰਾ ਤੈਅ ਕੀਤੀ ਦੂਰੀ
• ਤਵਰਨ (m/s²): ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਦੇ ਵੇਗ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਦਰ
• ਬਲ (N): ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ‘ਤੇ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਧੱਕਾ ਜਾਂ ਖਿੱਚ
• ਦਬਾਅ (Pa): ਪ੍ਰਤੀ ਇਕਾਈ ਖੇਤਰਫਲ ‘ਤੇ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਬਲ
• ਊਰਜਾ (J): ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਸ਼ਕਤੀ (W): ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਦਰ

ਸਪਲੀਮੈਂਟਰੀ ਇਕਾਈਆਂ#

ਸਪਲੀਮੈਂਟਰੀ ਇਕਾਈਆਂ ਉਹ ਇਕਾਈਆਂ ਹਨ ਜੋ SI ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਦੋ ਸਪਲੀਮੈਂਟਰੀ ਇਕਾਈਆਂ ਹਨ:

• ਰੇਡੀਅਨ (rad): ਸਮਤਲ ਕੋਣ ਦੀ ਇਕਾਈ
• ਸਟੇਰੇਡੀਅਨ (sr): ਠੋਸ ਕੋਣ ਦੀ ਇਕਾਈ

ਹੋਰ ਇਕਾਈਆਂ#

ਬੇਸਿਕ ਇਕਾਈਆਂ, ਡੈਰੀਵਡ ਇਕਾਈਆਂ, ਅਤੇ ਸਪਲੀਮੈਂਟਰੀ ਇਕਾਈਆਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੁਝ ਹੋਰ ਇਕਾਈਆਂ ਵੀ ਹਨ ਜੋ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਖਗੋਲੀ ਇਕਾਈ (AU): ਧਰਤੀ ਤੋਂ ਸੂਰਜ ਤੱਕ ਦੀ ਔਸਤ ਦੂਰੀ
• ਪ੍ਰਕਾਸ਼-ਸਾਲ (ly): ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਦੁਆਰਾ ਤੈਅ ਕੀਤੀ ਗਈ ਦੂਰੀ
• ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਵੋਲਟ (eV): ਇੱਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨ ਦੀ ਊਰਜਾ ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵੋਲਟ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਅੰਤਰ ਰਾਹੀਂ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ
• ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਥਰਮਲ ਯੂਨਿਟ (Btu): ਇੱਕ ਪੌਂਡ ਪਾਣੀ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ ਇੱਕ ਡਿਗਰੀ ਫਾਰਨਹੀਟ ਤੱਕ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਗਰਮੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ

ਭੌਤਿਕ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕਾਈਆਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਹਨ, ਹਰ ਇੱਕ ਦਾ ਆਪਣਾ ਖਾਸ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਇਕਾਈਆਂ ਅਤੇ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਕਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ#

ਮਾਪ ਦੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਭੌਤਿਕ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਇਤਿਹਾਸ ਭਰ ਵਿੱਚ, ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਕਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਅਤੇ ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਹਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਆਪਣਾ ਸੈੱਟ ਇਕਾਈਆਂ ਅਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਲਝਣ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਨਾ ਸਮਝਿਆ ਜਾਵੇ।

ਆਮ ਇਕਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ#

ਅੱਜ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਇਕਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਨ:

• ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਸਿਸਟਮ ਆਫ ਯੂਨਿਟਸ (SI): SI ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਆਧੁਨਿਕ ਰੂਪ ਹੈ ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਮਾਪ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੱਤ ਬੇਸਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ: ਮੀਟਰ (m), ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ (kg), ਸਕਿੰਟ (s), ਐਮਪੀਅਰ (A), ਕੈਲਵਿਨ (K), ਮੋਲ (mol), ਅਤੇ ਕੈਂਡੇਲਾ (cd)। SI ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਬਾਕੀ ਸਾਰੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਇਹਨਾਂ ਬੇਸਿਕ ਇਕਾਈਆਂ ਤੋਂ ਲਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।

• ਇੰਪੀਰੀਅਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ: ਇੰਪੀਰੀਅਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਜੋ ਇੰਗਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਤੀ ਗਈ। ਇਹ ਫੁੱਟ, ਪੌਂਡ, ਗੈਲਨ ਅਤੇ ਫਾਰਨਹੀਟ ਡਿਗਰੀ ਵਰਗੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ।

• ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀਆਂ ਰਿਵਾਜੀ ਇਕਾਈਆਂ: US ਰਿਵਾਜੀ ਇਕਾਈਆਂ ਇੰਪੀਰੀਅਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ ਹਨ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮਾਪਾਂ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਾਪਮਾਨ (ਫਾਰਨਹੀਟ), ਦੂਰੀ (ਮੀਲ), ਅਤੇ ਭਾਰ (ਪੌਂਡ)।

ਇਕਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ#

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਟੇਬਲ ਤਿੰਨ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਇਕਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ:

ਇਕਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ	ਬੇਸਿਕ ਇਕਾਈਆਂ	ਡੈਰੀਵਡ ਇਕਾਈਆਂ
ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਸਿਸਟਮ ਆਫ ਯੂਨਿਟਸ (SI)	ਮੀਟਰ (m), ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ (kg), ਸਕਿੰਟ (s), ਐਮਪੀਅਰ (A), ਕੈਲਵਿਨ (K), ਮੋਲ (mol), ਕੈਂਡੇਲਾ (cd)	ਨਿਊਟਨ (N), ਜੂਲ (J), ਵਾਟ (W), ਕੂਲੰਬ (C), ਵੋਲਟ (V), ਓਹਮ (Ω), ਆਦਿ।
ਇੰਪੀਰੀਅਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ	ਫੁੱਟ (ft), ਪੌਂਡ (lb), ਗੈਲਨ (gal), ਫਾਰਨਹੀਟ ਡਿਗਰੀ (°F)	ਮੀਲ (mi), ਔਂਸ (oz), ਇੰਚ (in), ਆਦਿ।
ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀਆਂ ਰਿਵਾਜੀ ਇਕਾਈਆਂ	ਫੁੱਟ (ft), ਪੌਂਡ (lb), ਗੈਲਨ (gal), ਫਾਰਨਹੀਟ ਡਿਗਰੀ (°F)	ਮੀਲ (mi), ਔਂਸ (oz), ਇੰਚ (in), ਆਦਿ।

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਕਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ#

ਹਰ ਇਕਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ। SI ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਅਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੰਪੀਰੀਅਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ US ਰਿਵਾਜੀ ਇਕਾਈਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਕੁਝ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਕੁਝ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਘੱਟ ਸਟੀਕ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਦਲਣਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਕਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਚੋਣ ਖਾਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉਸ ਖੇਤਰ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਹੀ ਮਾਪ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਕਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਰੂਪਾਂਤਰਣਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਸਾਰਥਕ ਅੰਕ#

ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਕ੍ਰਮ#

ਕਿਸੇ ਸੰਖਿਆ ਦਾ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਕ੍ਰਮ 10 ਦੀ ਉਹ ਘਾਤ ਹੈ ਜਿਸਦੇ ਨੇੜੇ ਸੰਖਿਆ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, 123 ਦਾ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਕ੍ਰਮ 10$^2$ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ 123 100 ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜੇ ਹੈ। 0.00123 ਦਾ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਕ੍ਰਮ 10$^{-3}$ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ 0.00123 0.001 ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜੇ ਹੈ।

ਸਾਰਥਕ ਅੰਕ#

ਸਾਰਥਕ ਅੰਕ ਕਿਸੇ ਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਅੰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਯਕੀਨ ਨਾਲ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਾਗਜ਼ ਦੇ ਇੱਕ ਟੁਕੜੇ ਦੀ ਲੰਬਾਈ 12.3 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਮਾਪਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਾਰਥਕ ਅੰਕ 1, 2, ਅਤੇ 3 ਹਨ। 0 ਇੱਕ ਸਾਰਥਕ ਅੰਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਯਕੀਨ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ।

ਕਿਸੇ ਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸਾਰਥਕ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:

• ਸਾਰੇ ਗੈਰ-ਜ਼ੀਰੋ ਅੰਕ ਸਾਰਥਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
• ਗੈਰ-ਜ਼ੀਰੋ ਅੰਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਜ਼ੀਰੋ ਸਾਰਥਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
• ਜੇਕਰ ਸੰਖਿਆ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸੰਕੇਤਨ ਵਿੱਚ ਲਿਖੀ ਗਈ ਹੈ ਤਾਂ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਜ਼ੀਰੋ ਸਾਰਥਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
• ਜੇਕਰ ਸੰਖਿਆ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸੰਕੇਤਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਲਿਖੀ ਗਈ ਹੈ ਤਾਂ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਜ਼ੀਰੋ ਸਾਰਥਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।

ਉਦਾਹਰਣਾਂ#

ਇੱਥੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਸਾਰਥਕ ਅੰਕਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ:

• 123 ਦਾ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਕ੍ਰਮ 10$^2$ ਅਤੇ 3 ਸਾਰਥਕ ਅੰਕ ਹਨ।
• 0.00123 ਦਾ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਕ੍ਰਮ 10$^{-3}$ ਅਤੇ 3 ਸਾਰਥਕ ਅੰਕ ਹਨ।
• 123,000 ਦਾ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਕ੍ਰਮ 10$^5$ ਅਤੇ 3 ਸਾਰਥਕ ਅੰਕ ਹਨ।
• 123,000,000 ਦਾ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਕ੍ਰਮ 10$^8$ ਅਤੇ 3 ਸਾਰਥਕ ਅੰਕ ਹਨ।
• 1.23 x 10$^6$ ਦਾ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਕ੍ਰਮ 10$^6$ ਅਤੇ 3 ਸਾਰਥਕ ਅੰਕ ਹਨ।

ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਸਾਰਥਕ ਅੰਕ ਦੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਕਲਪ ਹਨ ਜੋ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੇ ਆਕਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਕਿਸੇ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਸਾਰਥਕ ਅੰਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮਾਪ ਕਿੰਨਾ ਸਟੀਕ ਹੈ।

ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ#

ਮਾਪ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਬਾਰੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਾਰੇ ਮਾਪ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਗਲਤੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਗਲਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ#

ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਦੋ ਮੁੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ:

• ਸਿਸਟਮੈਟਿਕ ਗਲਤੀਆਂ ਉਹ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਮਾਪ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਰੂਲਰ ਗਲਤ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਲੰਬਾਈਆਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਹੁਤ ਲੰਬਾ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਮਾਪੇਗਾ।
• ਰੈਂਡਮ ਗਲਤੀਆਂ ਉਹ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਮਾਪ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਅਣਗਿਣਤ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿਸੇ ਰੁੱਖ ਦੀ ਉਚਾਈ ਮਾਪ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਪ ਇਸ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਮਾਪਣ ਵਾਲੀ ਟੇਪ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਸਰੋਤ#

ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਉਪਕਰਨ ਗਲਤੀਆਂ: ਇਹ ਉਹ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਉਪਕਰਨ ਦੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਥਰਮਾਮੀਟਰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਬਿੰਦੂ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਤਾਪਮਾਨ ਨੂੰ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ।
• ਵਾਤਾਵਰਣ ਗਲਤੀਆਂ: ਇਹ ਉਹ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਹਾਲਤਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਦਾ ਭਾਰ ਮਾਪ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਪ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਹਵਾ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀਆਂ: ਇਹ ਉਹ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਮਾਪ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਸਕੇਲ ਨੂੰ ਗਲਤ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਉਪਕਰਨ ਨੂੰ ਜ਼ੀਰੋ ਕਰਨਾ ਭੁੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ#

ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕੀਤੀਆ