مغناطیسی میدانوں اور برقی موجوں میں مسائل

سوال 1: انتظامی اور غیر انتظامی سیکھنے کا فرق کیا ہے؟

جواب: انتظامی سیکھنا ایک مشین لرننگ کی قسم ہے جو نشانیاں دار ڈیٹا کا استعمال کرتی ہے تاکہ ایک ماڈل کو تربیت دی جاسکے۔ ماڈل نقصان کا تابع کم کر کے ان پٹ ڈیٹا کو آؤٹ پٹ ڈیٹا سے نشان لگاتا ہے۔ غیر انتظامی سیکھنے کے برعکس، نشانیاں دار ڈیٹا کا استعمال نہیں کیا جاتا۔ اس کے بجائے، یہ غیر نشانیاں دار ڈیٹا سے نمٹنے اور خصوصیات حاصل کرنے کی کوشش کرتا ہے۔

سبب: انتظامی سیکھنا غالباً ما مقامی شناخت اور تقدیر کے ذریعے استعمال ہوتا ہے، جہاں آؤٹ پٹ ڈیٹا ایک معلوم قدر ہوتی ہے۔ غیر انتظامی سیکھنا غالباً ما گروہ بندی اور بُعد کم کرنے کے ذریعے استعمال ہوتا ہے، جہاں آؤٹ پٹ ڈیٹا معلوم نہیں ہوتی۔

سوال 2: کچھ معمولی انتظامی سیکھنے کے حسابی ادوات کیا ہیں؟

جواب: کچھ معمولی انتظامی سیکھنے کے حسابی ادوات شامل ہیں لائنر ریگریشن، لاگسٹک ریگریشن، ڈیسیشن ٹری، اور رینڈم فریسٹس۔

سبب: لائنر ریگریشن ایک آسان لیکن قوی حسابی اداة ہے جو مقامی شناخت اور تقدیر کے ذریعے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ لاگسٹک ریگریشن ایک لائنر ریگریشن کی قسم ہے جو دو جزائی مقامی شناخت کے ذریعے استعمال کی جاتی ہے۔ ڈیسیشن ٹریز ایک انتظامی سیکھنے کا حسابی اداة ہیں جو مقامی شناخت اور تقدیر کے ذریعے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ رینڈم فریسٹس ایک انیمس لرننگ حسابی اداة کی قسم ہے جو کئے ہوئے ڈیسیشن ٹریز کا اجتماع سے بنایا جاتا ہے۔