فصل 03: ڈیٹا کی تنظیم
1. تعارف
پچھلے فصل میں آپ نے سیکھا تھا کہ ڈیٹا کیسے جمع کیا جاتا ہے۔ آپ کو یاد ہوتا ہے کہ آبادی کی شماریات اور نمونہ جمع کروانے کے درمیان فرق کیا ہے۔ اس فصل میں، آپ جانیں گے کہ آپ کے ذریعے جمع کروائے گئے ڈیٹا کو کیسے تصنیف کیا جائے گا۔ خام ڈیٹا کی تصنیف کا مقصد ان میں ترتیب لانا ہے تاکہ انہیں آسانی سے مزید ریاضیاتی تحلیل کرنے کے لیے درج کیا جا سکے۔
کیا آپ کبھی اپنے مقامی ردیف کرنے والے یا کابڑیوالہ کو دیکھا ہے جسے آپ پرانے نیوزپیپرز، ترکے ہوئے خانہ جات، خالی گلاس بوتلز، پلاسٹک، إلخ کھرچ کرتے ہیں؟ وہ آپ سے یہ چیزیں خریدتا ہے اور انہیں وہ لوگ بھی دوبارہ جمع کرواتے ہیں جنہیں دوبارہ استعمال کیا جاتا ہے۔ لیکن اس طرح کی ردیف کی چھوٹی سی دکان میں اگر وہ صحیح طریقے سے ان کو تنظیم نہ کر لے تو اس کا کام بہت آسان نہیں ہو سکتا۔ اس کی حالت کو آسان بنانے کے لیے وہ مختلف ردیف کو مناسب طریقے سے “تصنیف” کرتا ہے۔ وہ پرانے نیوزپیپرز کو ایک ساتھ رکھتا ہے اور ان کو ایک راوٹ سے باندھ دیتا ہے۔ پھر وہ تمام خالی گلاس بوتلز کو ایک کٹھی میں رکھتا ہے۔ اس کی دکان کے ایک کونے میں معدنی اشیاء کو ایک جگہ ڈال دیتا ہے اور ان کو “آیرن”، “کاپر”، “ایلیومنیم”، “براس” إلخ کی طرف سے گروپ میں تقسیم کرتا ہے۔ اس طرح اس نے اپنی ردیف کو مختلف زمروں میں تقسیم کر دیا ہے - “نیوزپیپرز”، “پلاسٹک”، “گلاس”، “معدن” إلخ - اور ان میں ترتیب لا دی ہے۔ جب اس کی ردیف کو ترتیب اور تصنیف کر دیا جاتا ہے تو اس کے لیے خریدار کی درخواست کی گئی کسی خاص چیز کو پتہ چلنا آسان ہو جاتا ہے۔
اسی طرح جب آپ اپنے مدرسے کی کتابیں کسی ترتیب میں رکھتے ہیں تو آپ ان کو ہینڈل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ آپ ان کو مضامین کے مطابق تصنیف کر سکتے ہیں جہاں ہر مضمون ایک گروپ یا زمرہ بن جاتا ہے۔ تو جب آپ کسی خاص کتاب، مثلاً تاریخ کی، کی ضرورت ہو تو آپ کو صرف “تاریخ” گروپ میں اس کتاب کی تلاش کرنی ہوگی۔ ورنہ آپ کو اپنی تمام مجموعہ کے اندر سے اس خاص کتاب کی تلاش کرنی پڑتی۔

جبکہ اشیاء یا چیزوں کی تصنیف ہمارے قیمتی وقت اور محنت کو بچاتی ہے، اسے اسطرح نہیں کیا جاتا جسے اتنا ہی طور پر کیا جاتا ہے۔ کابڑیوالہ اپنی ردیف کو دوبارہ استعمال کرنے والے مارکیٹ کے مطابق گروپ کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، “گلاس” کے زمرے کے تحت وہ خالی بوتلز، ترکے ہوئے آلے اور دریچے کے پنجرے، إلخ کو رکھتا ہے۔ بالطبع جب آپ اپنی تاریخ کی کتابیں “تاریخ” کے زمرے میں تصنیف کرتے ہیں تو آپ اس زمرے میں دیگر مضامین کی کتاب نہیں رکھیں گے۔ ورنہ تمام گروپ کرنے کا مقصد ضائع ہو جاتا ہے۔ اس لیے تصنیف یعنی کچھ معیار کے اساس پر اشیاء کو گروپ یا زمروں میں ترتیب یا تنظیم کرنا ہے۔
سرگرمی
- اپنے مقامی ڈاٹ چیک اوفس میں دورہ پاتے ہوئے دیکھیں کہ لوگوں کے پی ام پی کوسٹمرز کیسے ترتیب دیتے ہیں۔ کیا آپ یاد ہیں کہ ایک پی ام پی کے لیٹر میں پن کوڈ کیا دکھاتا ہے؟ اپنے ڈاٹ چیک پوسٹمین سے پوچھیں۔
2. خام ڈیٹا
جیسے کابڑیوالہ کی ردیف کی طرح، غیر تصنیف شدہ ڈیٹا یا خام ڈیٹا بہت غیر منظم ہوتا ہے۔ یہ عام طور پر بہت بڑے اور ہینڈل کرنے میں دشوار ہوتے ہیں۔ ان سے مانگپنی کا مقصد حاصل کرنا ایک مشق ہوتا ہے کیونکہ یہ آسانی سے ریاضیاتی طریقوں کو عمل میں لانے میں مشکل دیتے ہیں۔ اس لیے ان ڈیٹا کی منظم ترتیب اور عرضہ بنانا ضروری ہے جبکہ کسی منظم ریاضیاتی تحلیل کا آغاز کیا جاتا ہے۔ اس لیے ڈیٹا جمع کروانے کے بعد دوسرا قدم یہ ہے کہ ان کو تنظیم اور عرضہ بنایا جائے اور ان کو تصنیف شدہ شکل میں عرضہ بنایا جائے۔
آگے بڑھیے تو آپ کو پتہ چلے گا کہ آپ ریاضیات میں طلاب کے ذریعے کیا کارکردگی آئی ہے اور آپ نے اپنے مدرسے کے 100 طلاب کے ریاضیات میں نمبرز کے بارے میں ڈیٹا جمع کیا ہے۔ اگر آپ ان کو ایک جدول کی طرف سے عرضہ بناتے ہیں تو یہ جدول 3.1 کی طرح دکھائی دیتے ہیں۔
جدول 3.1: ایک امتحان میں 100 طلاب نے ریاضیات میں حاصل کیے گئے نمبرز
| 47 | 45 | 10 | 60 | 51 | 56 | 66 | 100 | 49 | 40 |
| 60 | 59 | 56 | 55 | 62 | 48 | 59 | 55 | 51 | 41 |
| 42 | 69 | 64 | 66 | 50 | 59 | 57 | 65 | 62 | 50 |
| 64 | 30 | 37 | 75 | 17 | 56 | 20 | 14 | 55 | 90 |
| 62 | 51 | 55 | 14 | 25 | 34 | 90 | 49 | 56 | 54 |
| 70 | 47 | 49 | 82 | 40 | 82 | 60 | 85 | 65 | 66 |
| 49 | 44 | 64 | 69 | 70 | 48 | 12 | 28 | 55 | 65 |
| 49 | 40 | 25 | 41 | 71 | 80 | 0 | 56 | 14 | 22 |
| 66 | 53 | 46 | 70 | 43 | 61 | 59 | 12 | 30 | 35 |
| 45 | 44 | 57 | 76 | 82 | 39 | 32 | 14 | 90 | 25 |
یا آپ اپنے نیبرہ پر 50 گھروں کے فوٹ کے بارے میں ڈیٹا جمع کر سکتے ہیں تاکہ آپ ان کی فوٹ پر خرچ کرنے کی دریافت کر سکیں۔ اس صورت میں جمع کروائے گئے ڈیٹا، اگر آپ ان کو ایک جدول کی طرف سے عرضہ بناتے ہیں تو یہ جدول 3.2 کی طرح دکھائی دیتے ہیں۔ جدول 3.1 اور 3.2 دونوں خام یا غیر تصنیف شدہ ڈیٹا ہیں۔ دونوں جدولوں میں آپ دیکھیں گے کہ نمبرز کسی ترتیب کے بغیر رکھے گئے ہیں۔ الآن اگر آپ کو جدول 3.1 سے ریاضیات میں زیادہ سے زیادہ نمبر کی تلاش کرنی ہو تو آپ کو پہلے 100 طلاب کے نمبرز کو ترتیب دینے کی ضرورت ہوگی یا گہرے یا گہرے کے تحت۔ وہ ایک مشق ہے۔ اگر 100 کے بجائے آپ کو 1,000 طلاب کے نمبرز ہینڈل کرنے کا کام ہو تو یہ مشق بہت زیادہ دشوار ہو جاتی ہے۔ بالطبع جدول 3.2 میں آپ دیکھیں گے کہ آپ کو 50 گھروں کی ماہانہ خرچ کرنے کی دریافت کرنے میں دشواری ہوتی ہے۔ اور یہ دشواری اگر عدد بڑا ہو - مثلاً 5,000 گھر - تو بہت زیادہ بڑھ جاتی ہے۔ جیسے ہمارے کابڑیوالہ کی طرح، جب اس کی ردیف بڑی ہو جاتی ہے اور غیر منظم ہو جاتی ہے تو وہ کسی خاص چیز کی تلاش میں دکھی ہوتا ہے، آپ کی طرف سے بھی ایسی صورت حال آ جاتی ہے جب آپ کسی معلومات کو بڑے خام ڈیٹا سے حاصل کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ ایک کلمے میں، اس لیے بڑے غیر تصنیف شدہ ڈیٹا سے معلومات کھیلنا ایک مشق ہے۔

جدول 3.2: 50 گھروں کی فوٹ پر ماہانہ خرچ کرنے کی رقم (روپئے میں)
| — | — | — | — | — |
|---|---|---|---|---|
| 1904 | 1559 | 3473 | 1735 | 2760 |
| 2041 | 1612 | 1753 | 1855 | 4439 |
| 5090 | 1085 | 1823 | 2346 | 1523 |
| 1211 | 1360 | 1110 | 2152 | 1183 |
| 1218 | 1315 | 1105 | 2628 | 2712 |
| 4248 | 1812 | 1264 | 1183 | 1171 |
| 1007 | 1180 | 1953 | 1137 | 2048 |
| 2025 | 1583 | 1324 | 2621 | 3676 |
| 1397 | 1832 | 1962 | 2177 | 2575 |
| 1293 | 1365 | 1146 | 3222 | 1396 |
خام ڈیٹا کو جمع کروانے اور واضح کرنے کے لیے تصنیف کیا جاتا ہے۔ جب ایسے حقائق کو ایک زمرے میں رکھا جاتا ہے جن کی مشابہتی خصائص ہوتی ہیں، تو یہ آسانی سے ان کو پتہ چلنے، مقابلہ کرنے اور کوئی مشکلت کے بغیر استنباط کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ آپ نے فصل 2 میں سیکھا تھا کہ بھارت حکومت ہر دسویں سال میں آبادی کی شماریات کرتی ہے۔ شماریات 2001 میں 20 کروڑ لوگوں کو شامل کیا گیا تھا۔ شماریات کے خام ڈیٹا بہت بڑے اور جذباتی طور پر ان سے کوئی مانگپنی کا مقصد حاصل کرنا ناممکن کرنے والا کام ہے۔ لیکن جب ایک جارہے طور پر یہ ڈیٹا شناخت، تعلیم، علاقائی حالت، پیشہ ورانہ حالت، إلخ کے مطابق تصنیف کیا جاتا ہے تو بھارت کی آبادی کی ساخت اور خصوصیت آسانی سے سمجھی جاتی ہے۔
خام ڈیٹا متغیروں پر مشاہدات کا تعین کرتی ہے۔ جیسے جدول 3.1 اور 3.2 کی طرح خام ڈیٹا ایک خاص یا گروپ مندی متغیروں پر مشاہدات کا تعین کرتی ہے۔ جدول 3.1 کو دیکھیں جس میں 100 طلاب کے ریاضیات میں حاصل کیے گئے نمبرز شامل ہیں۔ ان نمبرز کو کیسے سمجھا جاسکتا ہے؟ ریاضیات کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اسٹیوڈنٹ کے اس