ডেল্টা মডুলেচন

ডেল্টা মডুলেচনৰ পৰিচয়#

ডেল্টা মডুলেচন (DM) হৈছে এনালগ-টু-ডিজিটেল কনভাৰ্শন (ADC)ৰ এক সহজ ৰূপ যিয়ে এটা এক-বিট কোৱাণ্টাইজাৰ ব্যৱহাৰ কৰি এনালগ সংকেতৰ বৰ্তমান আৰু পূৰ্বৰ নমুনাৰ মাজৰ পাৰ্থক্য প্ৰতিনিধিত্ব কৰে। DM হৈছে এক লছি কম্প্ৰেছন কৌশল, অৰ্থাৎ ৰূপান্তৰ প্ৰক্ৰিয়াৰ সময়ত মূল তথ্যৰ কিছু অংশ হেৰুৱাই যায়। অৱশ্যে, DM এক অতি কাৰ্যকৰী কৌশলো, আৰু ইয়াক তুলনামূলকভাৱে কম গণনীয় জটিলতাৰে উচ্চ কম্প্ৰেছন অনুপাত লাভ কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি।

ডেল্টা মডুলেচনৰ মৌলিক নীতি#

ডেল্টা মডুলেচনৰ মৌলিক নীতি হৈছে এটা এক-বিট কোৱাণ্টাইজাৰ ব্যৱহাৰ কৰি এনালগ সংকেতৰ বৰ্তমান আৰু পূৰ্বৰ নমুনাৰ মাজৰ পাৰ্থক্য প্ৰতিনিধিত্ব কৰা। কোৱাণ্টাইজাৰৰ আউটপুট হৈছে এক বাইনাৰী সংকেত যিয়ে সূচায় যে বৰ্তমানৰ নমুনাটো পূৰ্বৰ নমুনাতকৈ ডাঙৰ নে সৰু। এই বাইনাৰী সংকেতটো পিছত গ্ৰহণকাৰীলৈ প্ৰেৰণ কৰা হয়, যিয়ে ইয়াক ব্যৱহাৰ কৰি মূল এনালগ সংকেতটো পুনৰ গঠন কৰে।

ডেল্টা মডুলেটৰ#

ডেল্টা মডুলেটৰ হৈছে এক ইলেক্ট্ৰনিক বৰ্গীয় পৰিপথ যিয়ে ডেল্টা মডুলেচন প্ৰক্ৰিয়াটো কাৰ্যকৰী কৰে। ডেল্টা মডুলেটৰটোত এটা কম্পাৰেটৰ, এটা এক-বিট কোৱাণ্টাইজাৰ, আৰু এটা ফিডবেক লুপ থাকে। কম্পাৰেটৰটোৱে এনালগ সংকেতৰ বৰ্তমান নমুনাটো পূৰ্বৰ নমুনাৰ সৈতে তুলনা কৰে, আৰু কোৱাণ্টাইজাৰটোৱে এটা বাইনাৰী সংকেত আউটপুট দিয়ে যিয়ে সূচায় যে বৰ্তমানৰ নমুনাটো পূৰ্বৰ নমুনাতকৈ ডাঙৰ নে সৰু। ফিডবেক লুপটোৱে কোৱাণ্টাইজাৰৰ আউটপুটটো কম্পাৰেটৰলৈ পুনৰ ফিডবেক দিয়ে, যাতে পৰৱৰ্তী তুলনাটো বৰ্তমান নমুনা আৰু পূৰ্বৰ কোৱাণ্টাইজড নমুনাৰ মাজত কৰা হয়।

ডেল্টা ডিমডুলেটৰ#

ডেল্টা ডিমডুলেটৰ হৈছে এক ইলেক্ট্ৰনিক বৰ্গীয় পৰিপথ যিয়ে ডেল্টা-মডুলেটেড বাইনাৰী সংকেতৰ পৰা মূল এনালগ সংকেতটো পুনৰ গঠন কৰে। ডেল্টা ডিমডুলেটৰটোত এটা ইণ্টিগ্ৰেটৰ আৰু এটা ল’-পাছ ফিল্টাৰ থাকে। ইণ্টিগ্ৰেটৰটোৱে ডেল্টা-মডুলেটেড বাইনাৰী সংকেতটো সংহত কৰে, আৰু ল’-পাছ ফিল্টাৰটোৱে ডেল্টা মডুলেচন প্ৰক্ৰিয়াৰ দ্বাৰা সৃষ্টি হোৱা উচ্চ-কম্পাংকৰ নয়েজ আঁতৰাই দিয়ে।

ডেল্টা মডুলেচনৰ নীতি#

ডেল্টা মডুলেচন হৈছে এনালগ সংকেতক ডিজিটেল সংকেতলৈ ৰূপান্তৰিত কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা এক কৌশল। ই এক সহজ আৰু কাৰ্যকৰী পদ্ধতি যি প্ৰায়ে এনে এপ্লিকেচনত ব্যৱহাৰ কৰা হয় য’ত বেণ্ডৱিড্থ সীমিত, যেনে টেলিফোন লাইনৰ ওপৰেৰে কণ্ঠস্বৰ প্ৰেৰণ।

ডেল্টা মডুলেচনে কেনেকৈ কাম কৰে#

ডেল্টা মডুলেচনে এনালগ সংকেতৰ বৰ্তমান নমুনাটো পূৰ্বৰ নমুনাৰ সৈতে তুলনা কৰি কাম কৰে। দুয়োটা নমুনাৰ মাজৰ পাৰ্থক্য তেতিয়া কোৱাণ্টাইজ কৰি ডিজিটেল সংকেত হিচাপে প্ৰেৰণ কৰা হয়। কোৱাণ্টাইজড পাৰ্থক্যটোক ডেল্টা বোলা হয়।

ডেল্টাটো সাধাৰণতে এটা একক বিট ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰতিনিধিত্ব কৰা হয়। যদি বৰ্তমান নমুনাটো পূৰ্বৰ নমুনাতকৈ ডাঙৰ হয়, ডেল্টাটো 1 লৈ ছেট কৰা হয়। যদি বৰ্তমান নমুনাটো পূৰ্বৰ নমুনাতকৈ সৰু হয়, ডেল্টাটো 0 লৈ ছেট কৰা হয়।

ডেল্টা মডুলেচনৰ প্ৰক্ৰিয়াটো এনালগ সংকেতৰ প্ৰতিটো নমুনাৰ বাবে পুনৰাবৃত্তি কৰা হয়। ফলত হোৱা ডিজিটেল সংকেতটো হৈছে 1 আৰু 0 ৰ এক ধাৰা যিয়ে মূল এনালগ সংকেতটো প্ৰতিনিধিত্ব কৰে।

ডেল্টা মডুলেচনৰ ব্লক ডায়াগ্ৰাম#

ডেল্টা মডুলেচন হৈছে এনালগ সংকেতক ডিজিটেল সংকেতলৈ ৰূপান্তৰিত কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা এক কৌশল। ই এনালগ সংকেতৰ বৰ্তমান নমুনাটো পূৰ্বৰ নমুনাৰ সৈতে তুলনা কৰি কাম কৰে আৰু তাৰ পিছত দুয়োটা নমুনাৰ মাজৰ পাৰ্থক্যহে প্ৰেৰণ কৰে। এই প্ৰক্ৰিয়াটো এনালগ সংকেতৰ প্ৰতিটো নমুনাৰ বাবে পুনৰাবৃত্তি কৰা হয়, ফলত এটা ডিজিটেল সংকেত পোৱা যায় যিয়ে মূল এনালগ সংকেতটো প্ৰতিনিধিত্ব কৰে।

ডেল্টা মডুলেটৰৰ মুখ্য উপাদানবোৰ হৈছে:

• এনালগ ইনপুট: এইটো ডেল্টা মডুলেটৰৰ ইনপুট, যিটো হৈছে এনালগ সংকেত যাক ডিজিটেল সংকেতলৈ ৰূপান্তৰিত কৰিব লাগিব।
• কম্পাৰেটৰ: কম্পাৰেটৰটোৱে এনালগ ইনপুটৰ বৰ্তমান নমুনাটো পূৰ্বৰ নমুনাৰ সৈতে তুলনা কৰে আৰু এটা বাইনাৰী মান আউটপুট দিয়ে যিয়ে সূচায় যে বৰ্তমান নমুনাটো পূৰ্বৰ নমুনাতকৈ ডাঙৰ নে সৰু।
• ইণ্টিগ্ৰেটৰ: ইণ্টিগ্ৰেটৰটোৱে কম্পাৰেটৰৰ আউটপুট জমা কৰে আৰু এটা কণ্টিনিউৱাছ-টাইম সংকেত আউটপুট দিয়ে যিয়ে বৰ্তমান নমুনা আৰু পূৰ্বৰ নমুনাৰ মাজৰ পাৰ্থক্য প্ৰতিনিধিত্ব কৰে।
• কোৱাণ্টাইজাৰ: কোৱাণ্টাইজাৰটোৱে ইণ্টিগ্ৰেটৰৰ পৰা অহা কণ্টিনিউৱাছ-টাইম সংকেতটোক এটা সীমিত সংখ্যক স্তৰত ভাগ কৰি এটা ডিস্ক্ৰিট-টাইম সংকেতলৈ ৰূপান্তৰিত কৰে।
• ডিজিটেল আউটপুট: এইটো ডেল্টা মডুলেটৰৰ আউটপুট, যিটো হৈছে ডিজিটেল সংকেত যিয়ে মূল এনালগ সংকেতটো প্ৰতিনিধিত্ব কৰে।

ডেল্টা মডুলেটৰৰ কাৰ্য্যক্ৰম

ডেল্টা মডুলেটৰৰ কাৰ্য্যক্ৰম তলত বৰ্ণনা কৰা হৈছে:

1. এনালগ ইনপুট সংকেতটো নিয়মিত হাৰত ছেম্পল কৰা হয়।
2. এনালগ ইনপুট সংকেতৰ বৰ্তমান নমুনাটো পূৰ্বৰ নমুনাৰ সৈতে তুলনা কৰা হয়।
3. কম্পাৰেটৰটোৱে এটা বাইনাৰী মান আউটপুট দিয়ে যিয়ে সূচায় যে বৰ্তমান নমুনাটো পূৰ্বৰ নমুনাতকৈ ডাঙৰ নে সৰু।
4. ইণ্টিগ্ৰেটৰটোৱে কম্পাৰেটৰৰ আউটপুট জমা কৰে আৰু এটা কণ্টিনিউৱাছ-টাইম সংকেত আউটপুট দিয়ে যিয়ে বৰ্তমান নমুনা আৰু পূৰ্বৰ নমুনাৰ মাজৰ পাৰ্থক্য প্ৰতিনিধিত্ব কৰে।
5. কোৱাণ্টাইজাৰটোৱে ইণ্টিগ্ৰেটৰৰ পৰা অহা কণ্টিনিউৱাছ-টাইম সংকেতটোক এটা সীমিত সংখ্যক স্তৰত ভাগ কৰি এটা ডিস্ক্ৰিট-টাইম সংকেতলৈ ৰূপান্তৰিত কৰে।
6. ডেল্টা মডুলেটৰৰ ডিজিটেল আউটপুট হৈছে কোৱাণ্টাইজাৰৰ পৰা অহা ডিস্ক্ৰিট-টাইম সংকেত।

ডেল্টা মডুলেচনৰ সুবিধা আৰু অসুবিধা

ডেল্টা মডুলেচনৰ এনালগ সংকেতক ডিজিটেল সংকেতলৈ ৰূপান্তৰিত কৰাৰ অন্যান্য কৌশলতকৈ বহুতো সুবিধা আছে, য’ত অন্তৰ্ভুক্ত:

• সৰলতা: ডেল্টা মডুলেটৰবোৰ ডিজাইন আৰু কাৰ্যকৰী কৰিবলৈ তুলনামূলকভাৱে সহজ।
• কম খৰচ: ডেল্টা মডুলেটৰবোৰ নিৰ্মাণ কৰিবলৈ তুলনামূলকভাৱে সস্তা।
• দৃঢ়তা: ডেল্টা মডুলেটৰবোৰ নয়েজ আৰু অন্যান্য ক্ষতিকাৰক প্ৰভাৱৰ প্ৰতি দৃঢ়।

অৱশ্যে, ডেল্টা মডুলেচনৰ বহুতো অসুবিধাও আছে, য’ত অন্তৰ্ভুক্ত:

• কোৱাণ্টাইজেচন নয়েজ: ডেল্টা মডুলেটৰবোৰে ডিজিটেল সংকেতত কোৱাণ্টাইজেচন নয়েজ সুমুৱাই দিয়ে।
• স্লোপ ওভাৰলোড: যেতিয়া এনালগ ইনপুট সংকেতটো অতি দ্ৰুতগতিত সলনি হয়, তেতিয়া ডেল্টা মডুলেটৰবোৰে স্লোপ ওভাৰলোডৰ অভিজ্ঞতা লাভ কৰিব পাৰে।
• সীমিত ডাইনামিক ৰেঞ্জ: ডেল্টা মডুলেটৰবোৰৰ এটা সীমিত ডাইনামিক ৰেঞ্জ থাকে, অৰ্থাৎ ইহঁতে কেৱল এনালগ ইনপুট সংকেতৰ এটা সীমিত পৰিসৰহে প্ৰতিনিধিত্ব কৰিব পাৰে।

ডেল্টা মডুলেচনৰ এপ্লিকেচনবোৰ

ডেল্টা মডুলেচন বিভিন্ন এপ্লিকেচনত ব্যৱহাৰ কৰা হয়, য’ত অন্তৰ্ভুক্ত:

• ভইচ ক’ডিং: টেলিফোন লাইনৰ ওপৰেৰে প্ৰেৰণ কৰিবলৈ ভইচ সংকেত এনক’ড কৰিবলৈ ডেল্টা মডুলেচন ব্যৱহাৰ কৰা হয়।
• ইমেজ ক’ডিং: যোগাযোগ চেনেলৰ ওপৰেৰে প্ৰেৰণ কৰিবলৈ ছবি এনক’ড কৰিবলৈ ডেল্টা মডুলেচন ব্যৱহাৰ কৰা হয়।
• ভিডিঅ’ ক’ডিং: যোগাযোগ চেনেলৰ ওপৰেৰে প্ৰেৰণ কৰিবলৈ ভিডিঅ’ সংকেত এনক’ড কৰিবলৈ ডেল্টা মডুলেচন ব্যৱহাৰ কৰা হয়।
• ডাটা ট্ৰান্সমিছন: যোগাযোগ চেনেলৰ ওপৰেৰে ডাটা প্ৰেৰণ কৰিবলৈ ডেল্টা মডুলেচন ব্যৱহাৰ কৰা হয়।

ডেল্টা মডুলেচনৰ ৱেভফৰ্ম প্ৰতিনিধিত্ব#

ডেল্টা মডুলেচন হৈছে এটা এনালগ সংকেতক বাইনাৰী অংকৰ এক ধাৰা ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰতিনিধিত্ব কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা এক কৌশল। ই এনালগ সংকেতৰ বৰ্তমান মানটো পূৰ্বৰ মানৰ সৈতে তুলনা কৰি কাম কৰে আৰু তাৰ পিছত যদি বৰ্তমান মানটো পূৰ্বৰ মানতকৈ ডাঙৰ হয় তেন্তে 1, বা যদি বৰ্তমান মানটো পূৰ্বৰ মানতকৈ সৰু হয় তেন্তে 0 প্ৰেৰণ কৰে।

ডেল্টা মডুলেচনৰ ৱেভফৰ্ম প্ৰতিনিধিত্ব হৈছে পাল্ছৰ এক ধাৰা, য’ত প্ৰতিটো পাল্ছই এনালগ সংকেতৰ মানৰ পৰিৱৰ্তনক প্ৰতিনিধিত্ব কৰে। প্ৰতিটো পাল্ছৰ প্ৰস্থ এনালগ সংকেতৰ পৰিৱৰ্তনৰ পৰিমাণৰ সমানুপাতিক।

ডেল্টা মডুলেটেড সংকেতৰ চিনাক্তকৰণ#

ডেল্টা মডুলেচন হৈছে এনালগ সংকেতক ডিজিটেল সংকেতলৈ ৰূপান্তৰিত কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা এক কৌশল। ই এক সহজ আৰু কাৰ্যকৰী পদ্ধতি যাক ডিজিটেল চেনেলৰ ওপৰেৰে কণ্ঠস্বৰ আৰু অন্যান্য অডিঅ’ সংকেত প্ৰেৰণ কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি।

ডেল্টা মডুলেচনৰ মৌলিক নীতি হৈছে এনালগ সংকেতটো নিয়মিত হাৰত ছেম্পল কৰা আৰু তাৰ পিছত বৰ্তমান নমুনা আৰু পূৰ্বৰ নমুনাৰ মাজৰ পাৰ্থক্য প্ৰেৰণ কৰা। এই পাৰ্থক্যটোক ডেল্টা মান বোলা হয়। ডেল্টা মানবোৰ তেতিয়া কোৱাণ্টাইজ কৰি ডিজিটেল সংকেত হিচাপে প্ৰেৰণ কৰা হয়।

গ্ৰহণকাৰীত, ডেল্টা মানবোৰ মূল এনালগ সংকেতটো পুনৰ গঠন কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হয়। ইয়াক বৰ্তমান ডেল্টা মানটো পূৰ্বৰ নমুনাত যোগ কৰি বৰ্তমান নমুনা পাবলৈ কৰা হয়। এই প্ৰক্ৰিয়াটো প্ৰতিটো ডেল্টা মানৰ বাবে পুনৰাবৃত্তি কৰা হয়, আৰু পুনৰ গঠিত এনালগ সংকেতটো পোৱা যায়।

ডেল্টা মডুলেটেড সংকেতৰ ডিমডুলেচন#

ডেল্টা মডুলেটেড সংকেতৰ ডিমডুলেচনত তলৰ পদক্ষেপবোৰ জড়িত:

1. ছিংক্ৰ’নাইজেচন: গ্ৰহণকাৰীজন প্ৰেৰকৰ সৈতে ছিংক্ৰ’নাইজড হ’ব লাগিব যাতে ই একে হাৰত সংকেতটো ছেম্পল কৰিব পাৰে। ইয়াক সাধাৰণতে প্ৰেৰণৰ আৰম্ভণিতে এটা ছিংক্ৰ’নাইজেচন সংকেত প্ৰেৰণ কৰি কৰা হয়।
2. ডিক’ডিং: ডেল্টা মানবোৰ ডিক’ড কৰি মূল ডিজিটেল সংকেতটো পোৱা হয়। ইয়াক ডেল্টা মানবোৰক সংশ্লিষ্ট ডিজিটেল মানলৈ মেপ কৰা এটা লুক-আপ টেবুল ব্যৱহাৰ কৰি কৰা হয়।
3. পুনৰ গঠন: মূল এনালগ সংকেতটো বৰ্তমান ডেল্টা মানটো পূৰ্বৰ নমুনাত যোগ কৰি পুনৰ গঠন কৰা হয়। এই প্ৰক্ৰিয়াটো প্ৰতিটো ডেল্টা মানৰ বাবে পুনৰাবৃত্তি কৰা হয়, আৰু পুনৰ গঠিত এনালগ সংকেতটো পোৱা যায়।

ডিজিটেল যোগাযোগত এডাপ্টিভ ডেল্টা মডুলেচন#

এডাপ্টিভ ডেল্টা মডুলেচন (ADM) হৈছে ডিজিটেল যোগাযোগত প্ৰেৰণ কৰা সংকেতৰ গুণাগুণ উন্নত কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা এক কৌশল। ই ডেল্টা মডুলেচন (DM) ৰ এক ৰূপান্তৰ, যি এনালগ-টু-ডিজিটেল ৰূপান্তৰৰ এক সহজ আৰু কাৰ্যকৰী পদ্ধতি।

কাৰ্য্যক্ৰমৰ নীতি#

ADM-এ ইনপুট সংকেতৰ বৈশিষ্ট্যৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি DM কোৱাণ্টাইজাৰৰ ষ্টেপ ছাইজ এডাপ্ট কৰি কাম কৰে। যেতিয়া ইনপুট সংকেত দ্ৰুতগতিত সলনি হৈ থাকে, ষ্টেপ ছাইজ বৃদ্ধি কৰা হয়, আৰু যেতিয়া ই লাহে লাহে সলনি হৈ থাকে, ষ্টেপ ছাইজ হ্ৰাস কৰা হয়। ই ADM-ক ইনপুট সংকেতটো অধিক সঠিকভাৱে প্ৰতিনিধিত্ব কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে, ফলত সংকেতৰ গুণাগুণ উন্নত হয়।

ADM ৰ সুবিধাবোৰ#

ADM-এ DM-তকৈ বহুতো সুবিধা প্ৰদান কৰে, য’ত অন্তৰ্ভুক্ত:

• সংকেতৰ গুণাগুণ উন্নত: ADM-এ DM-ৰ দ্বাৰা সুমুৱাই দিয়া বিকৃতি হ্ৰাস কৰে, ফলত ইনপুট সংকেতৰ এক অধিক সঠিক প্ৰতিনিধিত্ব পোৱা যায়।
• কোৱাণ্টাইজেচন নয়েজ হ্ৰাস: ADM-এ DM-ৰ দ্বাৰা সুমুৱাই দিয়া কোৱাণ্টাইজেচন নয়েজৰ পৰিমাণ হ্ৰাস কৰে, ফলত এক পৰিষ্কাৰ সংকেত পোৱা যায়।
• ডাইনামিক ৰেঞ্জ বৃদ্ধি: ADM-এ DM-তকৈ ইনপুট সংকেত স্তৰৰ এক বহল পৰিসৰ হেণ্ডেল কৰিব পাৰে, ইয়াক অধিক বহুমুখী কৰি তোলে।
• এডাপ্টিভ প্ৰকৃতি: ADM-এ স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে ইনপুট সংকেতৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি ইয়াৰ ষ্টেপ ছাইজ সমন্বয় কৰে, ইয়াক অধিক কাৰ্যকৰী আৰু ফলপ্ৰসূ কৰি তোলে।

ADM ৰ এপ্লিকেচনবোৰ#

ADM বিভিন্ন ডিজিটেল যোগাযোগ এপ্লিকেচনত ব্যৱহাৰ কৰা হয়, য’ত অন্তৰ্ভুক্ত:

• স্পীচ ক’ডিং: ডিজিটেল নেটৱৰ্কৰ ওপৰেৰে প্ৰেৰণ কৰিবলৈ স্পীচ সংকেত এনক’ড কৰিবলৈ ADM ব্যৱহাৰ কৰা হয়।
• ইমেজ ক’ডিং: ডিজিটেল নেটৱৰ্কৰ ওপৰেৰে প্ৰেৰণ কৰিবলৈ ছবি এনক’ড কৰিবলৈ ADM ব্যৱহাৰ কৰা হয়।
• ভিডিঅ’ ক’ডিং: ডিজিটেল নেটৱৰ্কৰ ওপৰেৰে প্ৰেৰণ কৰিবলৈ ভিডিঅ’ সংকেত এনক’ড কৰিবলৈ ADM ব্যৱহাৰ কৰা হয়।
• ডাটা ট্ৰান্সমিছন: ডিজিটেল নেটৱৰ্কৰ ওপৰেৰে ডাটা প্ৰেৰণ কৰিবলৈ ADM ব্যৱহাৰ কৰা হয়।

এডাপ্টিভ ডেল্টা মডুলেচন (ADM) হৈছে ডিজিটেল যোগাযোগত প্ৰেৰণ কৰা সংকেতৰ গুণাগুণ উন্নত কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা এক শক্তিশালী কৌশল। ই ডেল্টা মডুলেচন (DM) তকৈ বহুতো সুবিধা প্ৰদান কৰে, য’ত সংকেতৰ গুণাগুণ উন্নত, কোৱাণ্টাইজেচন নয়েজ হ্ৰাস, ডাইনামিক ৰেঞ্জ বৃদ্ধি, আৰু এডাপ্টিভ প্ৰকৃতি অন্তৰ্ভুক্ত। ADM বিভিন্ন এপ্লিকেচনত ব্যৱহাৰ কৰা হয়, য’ত স্পীচ ক’ডিং, ইমেজ ক’ডিং, ভিডিঅ’ ক’ডিং, আৰু ডাটা ট্ৰান্সমিছন অন্তৰ্ভুক্ত।

ডেল্টা মডুলেচন আৰু এডাপ্টিভ ডেল্টা মডুলেচনৰ মাজৰ পাৰ্থক্য#

ডেল্টা মডুলেচন (DM) আৰু এডাপ্টিভ ডেল্টা মডুলেচন (ADM) হৈছে ডিজিটেল যোগাযোগ ব্যৱস্থাত এনালগ সংকেত প্ৰেৰণ কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা মডুলেচন কৌশলৰ দুটা প্ৰকাৰ। দুয়োটা কৌশলে এনালগ সংকেত প্ৰতিনিধিত্ব কৰিবলৈ এটা সহজ এক-বিট কোৱাণ্টাইজাৰ ব্যৱহাৰ কৰে, কিন্তু ADM-এ সংকেতৰ সলনি হৈ থকা বৈশিষ্ট্যবোৰৰ লগত খাপ খুৱাবলৈ এটা ভেৰিয়েবল ষ্টেপ ছাইজ ব্যৱহাৰ কৰে।

ডেল্টা মডুলেচন আৰু এডাপ্টিভ ডেল্টা মডুলেচনৰ তুলনা

তলৰ তালিকাখনে ডেল্টা মডুলেচন আৰু এডাপ্টিভ ডেল্টা মডুলেচনৰ মাজৰ মূল পাৰ্থক্যবোৰ সাৰাংশ দিয়ে:

বৈশিষ্ট্য	ডেল্টা মডুলেচন	এডাপ্টিভ ডেল্টা মডুলেচন
ষ্টেপ ছাইজ	স্থিৰ	পৰিৱৰ্তনশীল
কাৰ্যক্ষমতা	স্লোপ ওভাৰলোডত ভুগিব পাৰে	উন্নত সংকেত গুণাগুণ
দৃঢ়তা	নয়েজ আৰু হস্তক্ষেপৰ প্ৰতি কম দৃঢ়	নয়েজ আৰু হস্তক্ষেপৰ প্ৰতি অধিক দৃঢ়
জটিলতা	কাৰ্যকৰী কৰিবলৈ সহজ	কাৰ্যকৰী কৰিবলৈ অধিক জটিল

ডেল্টা মডুলেচন আৰু এডাপ্টিভ ডেল্টা মডুলেচন হৈছে ডিজিটেল যোগাযোগ ব্যৱস্থাত ব্যৱহাৰ কৰা দুটা গুৰুত্বপূৰ্ণ মডুলেচন কৌশল। ডেল্টা মডুলেচন হৈছে এক সহজ কৌশল যিটো কাৰ্যকৰী কৰিবলৈ সহজ, কিন্তু ই স্লোপ ওভাৰলোডত ভুগিব পাৰে। এডাপ্টিভ ডেল্টা মডুলেচন হৈছে এক অধিক জটিল কৌশল, কিন্তু ই সংকেতৰ গুণাগুণ আৰু নয়েজ আৰু হস্তক্ষেপৰ প্ৰতি দৃঢ়তাৰ ক্ষেত্ৰত উন্নত কাৰ্যক্ষমতা প্ৰদান কৰে।

ডেল্টা মডুলেচনৰ সঘনাই সোধা প্ৰশ্ন

ডেল্টা মডুলেচন কি?

ডেল্টা মডুলেচন হৈছে এনালগ-টু-ডিজিটেল ৰূপান্তৰৰ এক সহজ ৰূপ যিয়ে বৰ্তমান নমুনা আৰু পূৰ্বৰ নমুনাৰ মাজৰ পাৰ্থক্য প্ৰতিনিধিত্ব কৰিবলৈ 1-বিট কোৱাণ্টাইজাৰ ব্যৱহাৰ কৰে।

ডেল্টা মডুলেচনে কেনেকৈ কাম কৰে?

ডেল্টা মডুলেচনে বৰ্তমান নমুনাটো পূৰ্বৰ নমুনাৰ সৈতে তুলনা কৰি কাম কৰে আৰু এটা 1-বিট আউটপুট সৃষ্টি কৰে যিয়ে সূচায় যে বৰ্তমান নমুনাটো পূৰ্বৰ নমুনাতকৈ ডাঙৰ নে সৰু। এই আউটপুটটো পিছত গ্ৰহণকাৰীত মূল সংকেতটো পুনৰ গঠন কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হয়।

ডেল্টা মডুলেচনৰ সুবিধাবোৰ কি?

ডেল্টা মডুলেচন হৈছে এনালগ-টু-ডিজিটেল ৰূপান্তৰৰ এক সহজ আৰু সস্তা ৰূপ যিটো উচ্চ-ৰিজ’লুচন কোৱাণ্টাইজাৰৰ প্ৰয়োজন নহয়। ই নয়েজ আৰু হস্তক্ষেপৰ প্ৰতিও তুলনামূলকভাৱে প্ৰতিৰোধী।

ডেল্টা মডুলেচনৰ অসুবিধাবোৰ কি?

ডেল্টা মডুলেচনে স্লোপ ওভাৰলোডত ভুগিব পাৰে, যিটো তেতিয়া হয় যেতিয়া বৰ্তমান নমুনা আৰু পূৰ্বৰ নমুনাৰ মাজৰ পাৰ্থক্য এটা একক বিটৰ দ্বাৰা প্ৰতিনিধিত্ব কৰিবলৈ অতি ডাঙৰ হয়। ইয়ে পুনৰ গঠিত সংকেতৰ বিকৃতি ঘটাব পাৰে।

ডেল্টা মডুলেচনৰ কিছুমান এপ্লিকেচন কি?

ডেল্টা মডুলেচন বিভিন্ন এপ্লিকেচনত ব্যৱহাৰ কৰা হয়, য’ত অন্তৰ্ভুক্ত:

• ভইচ ক’ডিং
• ইমেজ ক’ডিং
• ডাটা ট্ৰান্সমিছন
• ইন্সট্ৰুমেন্টেচন

ডেল্টা মডুলেচনৰ কিছুমান বিকল্প কি?

ডেল্টা মডুলেচনৰ একাধিক বিকল্প আছে, য’ত অন্তৰ্ভুক্ত:

• পাল্ছ ক’ড মডুলেচন (PCM)
• ডিফাৰেন্সিয়েল পাল্ছ ক’ড মডুলেচন (DPCM)
• এডাপ্টিভ ডিফাৰেন্সিয়েল পাল্ছ ক’ড মডুলেচন (ADPCM)
• চিগমা-ডেল্টা মডুলেচন

কোনটো ডেল্টা মডুলেচন কৌশল ভাল, নেচুৰেল নে এডাপ্টিভ?

এডাপ্টিভ ডেল্টা মডুলেচন (ADM) সাধাৰণতে নেচুৰেল ডেল্টা মডুলেচন (NDM) তকৈ ভাল বুলি গণ্য কৰা হয় কাৰণ ই সলনি হৈ থকা সংকেতৰ অৱস্থাৰ লগত খাপ খুৱাব পাৰে। ADM-এ ইনপুট সংকেতৰ বৈশিষ্ট্যৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি সমন্বয় কৰা এটা ভেৰিয়েবল ষ্টেপ ছাইজ ব্যৱহাৰ কৰে। ইয়ে ADM-ক NDM-তকৈ উচ্চ সংকেত-টু-নয়েজ অনুপাত (SNR) লাভ কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে।

ডেল্টা মডুলেচন আৰু পাল্ছ ক’ড মডুলেচনৰ মাজৰ পাৰ্থক্য কি?

ডেল্টা মডুলেচন আৰু পাল্ছ ক’ড মডুলেচন (PCM) দুয়োটাই এনালগ-টু-ডিজিটেল ৰূপান্তৰ কৌশল। অৱশ্যে, ডেল্টা মডুলেচনে বৰ্তমান নমুনা আৰু পূৰ্বৰ নমুনাৰ মাজৰ পাৰ্থক্য প্ৰতিনিধিত্ব কৰিবলৈ 1-বিট কোৱাণ্টাইজাৰ ব্যৱহাৰ কৰে, আনহাতে PCM-এ বৰ্তমান নমুনাৰ প্ৰকৃত মান প্ৰতিনিধিত্ব কৰিবলৈ মাল্টি-বিট কোৱাণ্টাইজাৰ ব্যৱহাৰ কৰে। ইয়ে ডেল্টা মডুলেচনক PCM-তকৈ সহজ আৰু সস্তা কৰি তোলে, কিন্তু ইয়াৰ ফলত কম সংকেত-টু-নয়েজ অনুপাতো হয়।