প্রশ্ন: বৃদ্ধিপ্রাপ্ত আইনতত্ত্ব এবং প্রাদুর্ভূত লঙ্ঘনের কারণে এই ক্ষেত্রগুলিতে গ্রাহকদের পরামর্শ দেওয়ার উপর বাড়ছে মনোযোগ, এবং ফার্মগুলি নিজেদের সিস্টেমগুলি আরও ভালোভাবে সুরক্ষিত করার জন্য নিশ্চিত করছে। লঙ্ঘন-সম্পর্কিত খরচ এবং দায়বদ্ধতা-বিচার, সরকারী তদারকিবিদ্যুৎ, জরিপ এবং জরিপের প্রতিক্রিয়া এটিকে বাধ্য করে।

অমেরিকান বার অ্যাসোসিয়েশনের 2019 আইনি প্রযুক্তি রিপোর্টে বলা হয়েছিল যে 26% প্রতিক্রিয়া দাতা ফার্মগুলি ডেটা লঙ্ঘন ঘটিয়েছে; সেই সংখ্যা ধীরে ধীরে বাড়ছে। 2020 সালের এক মাস ধরে, পাঁচটি মার্কিন আইন ফার্মই একটি নতুন দলের র্যান্সমওয়েয়ার হামলার কারণে ক্ষতিগ্রস্ত হয়েছে। সেই দুটি ক্ষেত্রে এতে ফার্মগুলির কিছু ডেটা ইতিমধ্যে অনলাইনে পোস্ট করা হয়েছে।

2018 সালের মরিসোন এবং ফোরস্টার এবং ALM ইন্টেলিজেন্স গোপনীয়তা এবং ডেটা নিরাপত্তা গভীর রিপোর্ট দেখায় যে 63% GCs-এর জন্য গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা উচ্চ উদ্বেগের বিষয়, নিয়ন্ত্রণ এবং প্রয়োগ একটি উদ্বেগ 72% করে। নতুনভাবে প্রয়োগকৃত আইন যেমন CCPA, সেই সংখ্যা এই বছর ধীরে ধীরে বাড়ছে এবং এটি শুধুমাত্র চালিয়ে যাবে।

ডেটা বিপ্লব এখানে। আমি এটিকে রেকর্ড থেকে পুনরায় পড়ার জন্য বলিয়া দিচ্ছিলাম যে ডেটা বিপ্লব এখানে। 2020 সালের শুরু পেশার মানুষকে সতর্ক করেছে যে বিশ্লেষণ ব্যবহার করে তথ্য বের করা আইনি বিভিন্ন কার্যকারিতার জন্য ভালো সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য সক্ষম করবে।

2018 সালের একটি গবেষণা যা ALM এবং LexisNexis® Legal & Professional দ্বারা সঞ্চালিত হয়েছিল, তা দেখায় যে কেবল 36% AmLaw 200 ফার্মগুলি ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করছে; কিন্তু 90% তাদের মনে করে যে বিশ্লেষণ তাদের অনুশীলনে মূল্যবান যোগাযোগ করে, যার 29% তা “অপরিহার্য” বলে ডাকছে। সেই অপ্রয়োগ ধীরে ধীরে বাড়বে। উদাহরণস্বরূপ, ইন-হাউজ কাউন্সেল দক্ষতা এবং ফলাফলের বিস্তারিত বিশ্লেষণ করবে, ফলে বড় অনুশীলন স্বচ্ছতা এবং দায়িত্বশীলতা বাধ্য করবে।

একই সময়ে, আইন ফার্মগুলিতে গ্রাহক লাভজনকতা এবং ব্যবসায়িক উন্নয়ন ROI মূল্যায়নের অভূতপূর্ব ক্ষমতা থাকবে। ডকেট ডেটা, আইনতত্ত্ব, মামলা মতামত এবং চুক্তিগুলির মতো বিশাল ডেটা সেটগুলি খন্ডন করে, ফার্মগুলি কোন মামলাগুলি লাভজনক হওয়া উচিত তা ওজন দিতে পারবে, শিল্প প্রবণতা বুঝতে পারবে এবং বিপণন প্রচেষ্টার কার্যকারিতা মাপতে পারবে। ডেটা গ্রাহকদের প্রতি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা প্রদর্শন করতে এবং মামলা কৌশল নির্ধারণ করতে এবং ফার্মের সময় ভালোভাবে ব্যবস্থাপনা করতে সহায়তা করতে পারে।

ইন-হাউজ কাউন্সেল আইন ফার্মগুলিকে সঠিকভাবে বিষয়গুলি মূল্যায়ন করতে বলছে না কেবল বিলেবল ঘণ্টা বাড়াতে। গ্রাহকগুলি ব্লক-বিলিং বিরোধ করছে কারণ তারা আরও কঠোর বিলিং নির্দেশনা প্রয়োগ করছে, খরচের সীমা প্রয়োগ করছে এবং প্রযুক্তি এবং ডেটা ব্যবহার করে আইনি বিলগুলি পর্যবেক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করছে।

একটি 2018 সালের রিপোর্ট প্রকাশিত একটি পরিসংখ্যানের প্রায় অর্ধেক প্রতিক্রিয়াদাতা বলেছে যে বাহ্যিক কাউন্সেল ব্যবহার করার চ্যালেঞ্জ হিসাবে খরচ উল্লেখ করেছে। এর বেশি এক চতুর্থাংশ বলেছে যে মূল্যায়ন/বিলিং স্বচ্ছতা অভাব। এটি বিশেষ করে বড় আইন ফার্মগুলির সাথে কাজ করার সময় সত্যিই সত্যি।

এই উদ্বেগ হাজার হাজার ফার্মগুলি নতুন ভূমিকা তৈরি করতে যায় যেমন “Chief Pricing Officer”, ফলে ঐতিহাসিক ডেটা ব্যবহার করে আরও সঠিক এবং সৃজনশীল মূল্যায়ন পদ্ধতি তৈরি হয়। বিস্তারিত, 96% আইন ফার্মগুলি মূল্য প্রতিযোগিতার বাড়তি প্রয়োগ একটি স্থায়ী প্রবণতা হিসাবে আশা করছে। এবং, 79% সেই AmLaw 200 ফার্মগুলি যেগুলি ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করছে তারা প্রকল্পগুলি আরও সঠিকভাবে মূল্যায়ন করতে এটি ব্যবহার করছে।

বাস্তবে, একটি ফার্ম কোনো বিষয় সঠিকভাবে মূল্যায়ন করতে পারে না যখন পরিসর অনিশ্চিত। নতুন প্রযুক্তি ব্যবহার করে আইনি কাজ সঠিকভাবে পরিসর, মূল্যায়ন এবং বিলিং করলে, গ্রাহকগুলি তাদের অর্থবছর এবং মামলাগুলি ভালোভাবে ব্যবস্থাপনা করতে পারবে, এবং ফার্মগুলি গ্রাহক পরিষেবায় বড় কাজ করতে পারবে।

আইনজীবীগণ দেখছে যে AI এবং অ্যালগরিদম-ভিত্তিক প্রযুক্তিগুলি আরও সাধারণ হয়ে উঠছে। আইন অনুশীলনের প্রায় প্রতিটি দিক আইন-সমর্থিত প্রক্রিয়া উন্নয়ন এবং আরও বেশি দক্ষতা প্রয়োগের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত হয়ে উঠছে যেমন গবেষণা, মামলা প্রস্তুতি, চুক্তি ব্যবস্থাপনা, প্যানেল মূল্যায়ন এবং ব্যবস্থাপনা, খরচ এবং বিষয় ব্যবস্থাপনা এবং ই-বিলিং। প্রযুক্তি-সচেতন জেনারেশনের আইনজীবীগণ আরও উন্নত প্রযুক্তিগত সমাধানগুলি গ্রহণ করবে।

মূল্যায়ন ফার্মের জন্য একটি চ্যালেঞ্জ। তারা এই সমস্যা কীভাবে সমাধান করতে পারে?

বিকল্পগুলি:

A) গ্রাহকের সাথে পারস্পরিক সম্মতি দ্বারা

B) একটি স্থির ঘণ্টার মূল্যায়ন দ্বারা

C) প্রযুক্তি ব্যবহার দ্বারা

D) একটি নোডাল এজেন্সি দ্বারা মূল্য নির্ধারণ দ্বারা