ಕಾನೂನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಪ್ರಶ್ನೆ 3

ಪ್ರಶ್ನೆ; ಬೆಳವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿರುವ ಕಾನೂನು ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ಬಹಳ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳಿಂದ, ಈ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಿಕರನ್ನು ಶುಭಾಚರಣೆ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಹರಿಯುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ರಕ್ಷಿಸಲು ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಖಾತೆಗೆ ಇರುತ್ತವೆ. ಉಲ್ಲಂಘನೆ-ಸಂಬಂಧಿತ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಬಾಧ್ಯತೆಯ ವಿಚಾರಣೆ, ಸರ್ಕಾರಿ ತನಿಖೆಗಳು ಮತ್ತು ನೋಂದಾಯಗಳು, ಆಡಿಟ್, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಅದನ್ನು ಬಲವಂತವಾಗ ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಮೆರಿಕಾದ ಬಾರ್ ಅಸೊಸಿಯೇಶನ್‌ನ 2019 ಕಾನೂನು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವರದಿಯು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡಿದ ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ 26% ದತ್ತಾಂಶ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯ ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ; ಆ ಸಂಖ್ಯೆ ಧೀರ್ಘಾಂತವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ. 2020 ರ ಒಂದು ತಿಂಗಳ ನಂತರ, ಐದು ಯುಎಸ್ ಕಾನೂನು ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಹೊಸ ರೈಸಾನ್‌ವೇರ್ ಆಕ್ರಮಣೆಗಳ ಒಂದು ಸರ್ಕಿರ್ ನಂತರ ಕೊರತೆಗೆ ಬಿಟ್ಟಿದ್ದವು. ಅಲ್ಲಿನ ಎರಡು ಕೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ಕೊರತೆಗೆ ಬಿಟ್ಟ ದತ್ತಾಂಶದ ಕೆಲವು ಭಾಗಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಆಗಿವೆ. 2018 ರ ಮೊರಿಸಾನೊ ಫೊರ್ಸ್ಟರ್ ಮತ್ತು ALM ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಿಶೇಷವರದಿಯ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಭದ್ರತೆ ಅತೀರ್ಣಿಕರಣ ವರದಿಯು 63% ಜಿಸಿಗಳಿಗೆ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ ಅತ್ಯಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಸಕ್ತಿಗಳಾಗಿವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಷ್ಠಾನ 72% ಗಮನದಲ್ಲಿದೆ. CCPA ನಂತರ ಹೊಸದಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ ಕಾನೂನುಗಳಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಆ ಸಂಖ್ಯೆ ಈ ವರ್ಷ ಬಹಳ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ವಿಪ್ಲವವು ಇಲ್ಲಿದೆ. ನಾನು ಅದನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್‌ನಿಂದ ಮರುಓದುವುದು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಪ್ಲವವು ಇಲ್ಲಿದೆ. 2020 ರ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಪರಿಸರವು ವಿಶ್ವಾಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಕಾನೂನು ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾದ ಅನುಧಾನಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರ್ಣಯ ತಯಾರಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. 2018 ರ ALM ಮತ್ತು LexisNexis® ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ಪ್ರಭುತ್ವದ ಅಧ್ಯಯನವು AmLaw 200 ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ 36% ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದವು; ಆದರೆ 90% ಅವರು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ತಮ್ಮ ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದ್ದಾರೆ, 29% ಅದನ್ನು “ಅವಲಂಬಿತವಲ್ಲ” ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಆ ಸ್ವೀಕೃತಿಯು ವಲಸೆಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇಂಟರ್ ಕಾನೂನು ಕೇಳಿಕೆಗಳು ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವಿಸ್ತೃತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಭ್ಯಾಸ ಪ್ರಕಾಶನ ಮತ್ತು ಬಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಬಲವಂತವಾಗ ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಕಾನೂನು ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಗ್ರಾಹಕ ಲಾಭಾರ್ಥಿಕತೆ ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯ ಬಣ್ಣದ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಅದ್ಭುತವಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಡಾಕ್ಟ್ ದತ್ತಾಂಶ, ಕಾನೂನು, ಕೇಸ್ ಅನುಮಾನಗಳು, ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದಗಳಂತಹ ವಿಶಾಲ ದತ್ತಾಂಶ ಸಮೂಹಗಳನ್ನು ಮೈನಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಯಾವ ಕೇಸ್‌ಗಳು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೂಗಿಸಬಹುದು, ಉದ್ಯಮ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಬಹುದು, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಬಹುದು. ದತ್ತಾಂಶವು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ತಿಳಿಸಲು, ವಿಚಾರಣೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಸಮಯವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಇಂಟರ್ ಕಾನೂನು ಕೇಳಿಕೆಗಳು ಕಾನೂನು ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾದ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಮಾಡಲು ಬಲವಂತವಾಗ ಬಲಪಡಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಬಲವಂತವಾಗ ಬಲಪಡಿಸುತ್ತವೆ ಅಷ್ಟೇ. ಗ್ರಾಹಕರು ಬ್ಲಾಕ್-ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿರೋಧವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತಾರೆ, ಸ್ಪೆಂಡಿಂಗ್ ಕ್ಯಾಪ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿ ಕಾನೂನು ಬಿಲ್ಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ. 2018 ರ ಇಕಾನಮಿಕ್ ಇನ್ಟಿಲಿಜೆನ್ಸ್ ಯೂನಿಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲಾದ 2018 ರ ಸರ್ವೇ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ದುಡಿಮುಚ್ಚುವಿಕೆಯಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಧನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸವಾಲನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಒಂದು ಕೋಟೆಯನ್ನು ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್/ಬಿಲ್ಬಿಂಗ್ ಪ್ರಕಾಶನದ ಅಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ದೊಡ್ಡ ಕಾನೂನು ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಇದು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಆಸಕ್ತಿಯು ನಾಲ್ವಾರು ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು “ಮುಖ್ಯ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಅಧಿಕಾರಿ” ಎಂಬ ಹೊಸ ಪದವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ, ಹಿಂದಿನ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, 96% ಕಾನೂನು ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಪ್ರತಿಯೋಗಿತೆಯ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತವೆ. ಮತ್ತು, 79% ಆಮ್ಲೆಯೂ 200 ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಅಂತಹ ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಸಮಯದ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿರುವಾಗ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾದ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸರಿಯಾದ ವ್ಯಾಪ್ತಿ, ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಕಾನೂನು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಬಡ್ಜೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಲವಂತವಾಗ ಮುಂದುವರಿಯಬಹುದು. ಕಾನೂನು ಕಲಾಕಾರರು AI ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್-ಆಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಕಾನೂನು ಅಭ್ಯಾಸದ ಪ್ರತಿ ಭಾಗವು AI-ಸಕ್ರಿಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸುಧಾರಣೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆಗೆ ಸುತ್ತಲೂ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆಯೇನೋ ರಿಸರ್ಚ್, ಟ್ರೈಲ್ ತಯಾರಿಕೆ, ಒಪ್ಪಂದ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಪ್ಯಾನಲ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ, ಸ್ಪೆಂಡ್ ಮತ್ತು ಮಾಟರ್ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಮತ್ತು ಇ-ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್. ಹೆಚ್ಚಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವಿಶೇಷವಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಜನರೇಷನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಕಲಾಕಾರರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮರ್ಥವಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಯಾವ ಕೇಸ್‌ಗಳು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿರಬಹುದು ಎಂದು ಅಳವಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ? ಹೇಗೆ, ಯಾವುದಾದರೂ?

ಆಯ್ಕೆಗಳು:

A) ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ

B) ಕೆಲವು ಕೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ

C) ಹೌದು, ಎಲ್ಲಾ ಕೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ

D) ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲ

ಉತ್ತರ:

ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರ; C

ಪರಿಹಾರ:

  • (c) ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಕಾನೂನು ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಗ್ರಾಹಕ ಲಾಭಾರ್ಥಿಕತೆ ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯ ಬಣ್ಣದ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಅದ್ಭುತವಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಡಾಕ್ಟ್ ದತ್ತಾಂಶ, ಕಾನೂನು, ಕೇಸ್ ಅನುಮಾನಗಳು, ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದಗಳಂತಹ ವಿಶಾಲ ದತ್ತಾಂಶ ಸಮೂಹಗಳನ್ನು ಮೈನಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಯಾವ ಕೇಸ್‌ಗಳು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೂಗಿಸಬಹುದು, ಉದ್ಯಮ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಬಹುದು, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಬಹುದು. ದತ್ತಾಂಶವು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ತಿಳಿಸಲು, ವಿಚಾರಣೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಸಮಯವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.