कायदेशासन योग्य तर्क प्रश्न 3

प्रश्न: वाढत्या कायदेशासन आणि अतिरेकी उल्लंघनांमुळे, या क्षेत्रांमध्ये ग्राहकांना सल्ला देण्यावर आणि फर्म्सना स्वतःच्या प्रणालींना चांगले संरक्षित करण्याची गरज वाढली आहे. उल्लंघन-संबंधित खर्चे आणि जबाबदारी-कायदेशीर मागील दावे, सरकारी तपासण्या आणि फस्ली, ऑडिट आणि प्रतिसाद यांनी ते आव्हान देतात.

अमेरिकन बार असोसिएशनचे २०१९ कायदेशीर तंत्रज्ञान अहवालानुसार, २६% उत्तरदाता फर्म्सना डेटा उल्लंघनाचा अहवाल दिला; हे क्रमाने वाढत आहे. २०२० च्या एका महिन्यात अलीकडेच पाच अमेरिकन कायदेशीर फर्म्सना नवीन रॅन्समवेअर हल्ल्यांनी हलके. त्यातील दोन घटनांमध्ये, फर्म्सचे चुराडेला डेटा आधीच ऑनलाइन पोस्ट केला आहे. २०१८ चे मॉरिसॉन आणि फॉरस्टर आणि ALM इंटेलिजेंस गोपनीयता आणि डेटा सुरक्षा आउट-डीप अहवाल दर्शवितो की ६३% जीसी-च्या गोष्टींमध्ये गोपनीयता आणि सुरक्षा आव्हान आहेत, तसेच नियम आणि अंमलबजावणी ७२% चे आव्हान आहेत. नवीन कायदेशीर कायदे जसे की CCPA यांच्यामुळे हे क्रमाने वाढत आहे आणि यास चालू ठेवतील. डेटा क्रांती येथे आहे. मला दुबारांमागे हे पाहायला मिळाले – डेटा क्रांती येथे आहे. २०२० च्या सुरुवातीला पेशाली समजते की विश्लेषणाचा वापर करून अंतर्दृष्टी घेणे कायदेशीर कार्यांमध्ये चांगल्या निर्णय घेण्यास सक्षम करेल. ALM आणि LexisNexis® कायदेशीर आणि व्यावसायिक यांच्या २०१८ च्या सरावानुसार, AmLaw 200 फर्म्समध्ये फक्त ३६% डेटा विश्लेषणाचा वापर करत होत्या; तसेच ९०% त्यांना विश्लेषणाचा त्यांच्या प्रक्रियेत मूल्य जोडतो, तसेच २९% त्याला “अविनाशकारक” म्हणतात. हे स्वीकार आणखी जास्त वाढेल. उदाहरणार्थ, इन-हाउस कायदेशीर सल्लागार दर्जाचे विश्लेषण करतील ज्यामुळे अधिक प्रक्रिया पारदर्शिता आणि जबाबदारी येईल. त्याच वेळी, कायदेशीर फर्म्सना ग्राहकांच्या नाफ्याची आणि व्यवसाय विकासाच्या ROI ची अभिसरण शक्यता मिळेल. डॉकेट डेटा, कायदे, केस दृष्टिकोन आणि करारांच्या मोठ्या डेटा संग्रहांचा वापर करून, फर्म्स नाफाळ केस कोणत्या अपेक्षित आहेत ते तुलना करू शकतात, उद्योग ट्रेंड्स समजू शकतात आणि मार्केटिंग प्रयत्नांची प्रभावकारिता मोजू शकतात. डेटा ग्राहकांना स्पर्धात्मक फायदा दाखवण्यास मदत करू शकते, कायदेशीर युद्ध योजना निर्धारित करण्यास मदत करू शकते आणि फर्मच्या वेळाच्या व्यवस्थापनात चांगली मदत करू शकते. इन-हाउस कायदेशीर सल्लागारांना कायदेशीर फर्म्सना योग्यरित्या गोष्टी किंमत नेण्याची आवश्यकता असते, त्याऐवजी बिलेबल तास वाढवण्याची. ग्राहकांना ब्लॉक-बिलिंगचा प्रतिसाद देण्यास आव्हान देतात, ज्यामुळे अधिक कडक बिलिंग नियम लागू केले जातात, खर्चाचे कॅप लागू केले जातात आणि तंत्रज्ञान आणि डेटाचा वापर करून कायदेशीर बिल्सची तपासणी आणि विश्लेषण केले जाते. २०१८ च्या इकोनॉमिस्ट इंटेलिजेंस यूनिटच्या अहवालानुसार, बाहेरील कायदेशीर सल्लागारांचा वापर करण्यास आव्हान म्हणजे खर्च. अनेकांना किंमत/बिलिंग पारदर्शितेची गहाळ आहे. हे विशेषतः मोठ्या कायदेशीर फर्म्ससोबत काम करताना खरंच असते. हे आव्हान अनेक फर्म्सना “मुख्य किंमत अधिकारी” या नवीन भूमिका तयार करण्याचा निर्णय घेतला, ज्यामुळे इतर डेटाचा वापर करून अधिक योग्य आणि रचनात्मक किंमत नेण्याची पद्धती वाढली. खरंच, ९६% कायदेशीर फर्म्सना किंमत स्पर्धेचा वाढता चालू ठेवण्याची अपेक्षा करतात. आणि, ७९% AmLaw 200 फर्म्स ज्यांना डेटा विश्लेषणाचा वापर केला आहे, त्यांना प्रकल्पांची योग्यरित्या किंमत नेण्यास मदत करते. अविश्वासार्हपणे म्हणजे, फर्म योग्यरित्या गोष्टींची किंमत नेताना शोषण असंख्य स्पष्ट नसते. नवीन तंत्रज्ञानाचा वापर करून योग्यरित्या शोषण, किंमत नेणे आणि कायदेशीर कामाचे बिल करणे केले जाते, तर ग्राहकांना बॅलन्स आणि केस्सचे चांगले व्यवस्थापन होईल, तर फर्म्सना ग्राहक सेवेवर चाल देण्यास अधिक योग्यरित्या करू शकतात. कायदेशीरांना AI आणि अल्गोरिदम-आधारित तंत्रज्ञानाची उद्भावना दिसते. कायदेशीर प्रक्रियेचा प्रत्येक भाग चांगल्या प्रकारे सुधारणा आणि अधिक कार्यक्षमतेसाठी AI-आधारित तंत्रज्ञानाचा वापर करण्यास तयार आहेत – संसाधन, तहान तयारी, करार व्यवस्थापन, पॅनेल मूल्यांकन आणि व्यवस्थापन, खर्च आणि गोष्टींचे व्यवस्थापन, आणि इ-बिलिंग. तंत्रज्ञानाच्या ज्ञानाने सुसज्जित युवक कायदेशीरांना अधिक प्रगत तंत्रज्ञानी समाधानांचा स्वागत करतील. नाफाळ केस कोणत्या अपेक्षित आहेत ते मोजणे शक्य आहे का? जर शक्य असेल, तर कसे?

पर्याय:

A) नाही, शक्य नाही

B) फक्त काही घटनांमध्ये शक्य आहे

C) होय, सर्व घटनांमध्ये शक्य आहे

D) दाखलात कोणतीही माहिती नाही

उत्तर:

योग्य उत्तर: C

समाधान:

  • (c) त्याच वेळी, कायदेशीर फर्म्सना ग्राहकांच्या नाफ्याची आणि व्यवसाय विकासाच्या ROI ची अभिसरण शक्यता मिळेल. डॉकेट डेटा, कायदे, केस दृष्टिकोन आणि करारांच्या मोठ्या डेटा संग्रहांचा वापर करून, फर्म्स नाफाळ केस कोणत्या अपेक्षित आहेत ते तुलना करू शकतात, उद्योग ट्रेंड्स समजू शकतात आणि मार्केटिंग प्रयत्नांची प्रभावकारिता मोजू शकतात. डेटा ग्राहकांना स्पर्धात्मक फायदा दाखवण्यास मदत करू शकते, कायदेशीर युद्ध योजना निर्धारित करण्यास मदत करू शकते आणि फर्मच्या वेळाच्या व्यवस्थापनात चांगली मदत करू शकते.