ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋମାଗ୍ନେଟିକ୍ସରେ ସମସ୍ୟାଗୁଡ଼ିକ - ମାଗ୍ନେଟିକ୍ କ୍ଷେତ୍ର ଏବଂ ଏମ ଓ ଓଡ଼ିଆ

ପ୍ରଶ୍ନ 1: ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଶିକ୍ଷଣ ଏବଂ ଅସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଶିକ୍ଷଣ ମଧ୍ୟରେ କେଉଁ ପ୍ରକାରର ପ୍ରଭାବ ରହିଛି?

ଉତ୍ତର: ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଶିକ୍ଷଣ ଏକ ମେଶିନ ଲର୍ନିଂର ପ୍ରକାର ଯାହା ଲେବଲ୍ କରାଯାଇଥିବା ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରି ଏକ ମଡେଲ୍ ଶିକ୍ଷା ପାଆଏ। ମଡେଲ୍ ଏକ ଲସ୍ ଫଙ୍କ୍ସନ୍ ମିନିମାଇଜିଂ କରି ଇନପୁଟ୍ ତଥ୍ୟକୁ ଆଉଟପୁଟ୍ ତଥ୍ୟ ମଧ୍ୟରେ ମ୍ୟାପିଂ ଶିଖାଏ। ଅସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଶିକ୍ଷଣ ଭିତରେ, ଲେବଲ୍ କରାଯାଇଥିବା ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ ନାହିଁ। ଏହା ବଦଳରେ, ଏହା ଲେବଲ୍ କରାଯାଇନଥିବା ତଥ୍ୟରୁ ପଦ୍ଧତି ଏବଂ ବିଶେଷତାଗୁଡ଼ିକ ନିଅଏ।

ବୁଝାମଣା: ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଶିକ୍ଷଣ କ୍ଲାସିଫିକେସନ୍ ଏବଂ ରେଜିଷ୍ଟ୍ରେସନ୍ ପାଇଁ ପ୍ରାଯିକ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, ଯେଉଁଠାରେ ଆଉଟପୁଟ୍ ତଥ୍ୟ ଏକ ଜଣା ମୂଲ୍ୟ ଅଟେ। ଅସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଶିକ୍ଷଣ କ୍ଲଷ୍ଟରିଂ ଏବଂ ଡାଇମେନ୍ସିଓନାଲି ରେଡ୍ୟୁସନ୍ ପାଇଁ ପ୍ରାଯିକ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, ଯେଉଁଠାରେ ଆଉଟପୁଟ୍ ତଥ୍ୟ ଜଣା ନାହିଁ।

ପ୍ରଶ୍ନ 2: କେଉଁ ସାଧାରଣ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଶିକ୍ଷଣ ଆଲଗୋରିଦମ୍ ଅଛି?

ଉତ୍ତର: କେଉଁ ସାଧାରଣ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଶିକ୍ଷଣ ଆଲଗୋରିଦମ୍ ହେଉଛି ଲାଇନିଆର ରିଗ୍ରେସନ୍, ଲଜିଷ୍ଟିକ୍ ରିଗ୍ରେସନ୍, ଡିସିସନ୍ ଟ୍ରୀ, ଏବଂ ରାନ୍ଡମ୍ ଫରେସ୍ଟ୍।

ବୁଝାମଣା: ଲାଇନିଆର ରିଗ୍ରେସନ୍ ଏକ ସରଳ କିନ୍ତୁ ଶୁଣିବା ଯାଆଯାଇଥିବା ଆଲଗୋରିଦମ୍ ଯାହା କ୍ଲାସିଫିକେସନ୍ ଏବଂ ରେଜିଷ୍ଟ୍ରେସନ୍ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଉଭୟ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ। ଲଜିଷ୍ଟିକ୍ ରିଗ୍ରେସନ୍ ଏକ ଲାଇନିଆର ରିଗ୍ରେସନ୍ର ପ୍ରକାର ଯାହା ବାଇନରୀ କ୍ଲାସିଫିକେସନ୍ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ। ଡିସିସନ୍ ଟ୍ରୀ ଏକ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଶିକ୍ଷଣ ଆଲଗୋରିଦମ୍ ପ୍ରକାର ଯାହା କ୍ଲାସିଫିକେସନ୍ ଏବଂ ରେଜିଷ୍ଟ୍ରେସନ୍ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଉଭୟ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ। ରାନ୍ଡମ୍ ଫରେସ୍ଟ୍ ଏକ ଏନସୋର୍ ଲର୍ନିଂ ଆଲଗୋରିଦମ୍ ପ୍ରକାର ଯାହା ଏକାଧିକ ଡିସିସନ୍ ଟ୍ରୀଗୁଡ଼ିକ ସମ୍ମିଳନ କରି ଗଠିତ ହୁଏ।