পূর্ববর্তী অধ্যায়ে আমরা শিশুদের আচরণ নিয়ে আলোচনা করেছি। এই অধ্যায় এবং পরবর্তী অধ্যায়ে আমরা একটি উৎপাদকের আচরণ নিয়ে পর্যালোচনা করব। উৎপাদন হলো ইনপুটগুলিকে ‘আউটপুট’ তে রূপান্তরিত করা প্রক্রিয়া। উৎপাদন উৎপাদক বা ফার্ম দ্বারা সঞ্চালিত হয়। একটি ফার্ম শ্রম, যন্ত্রপাত, জমি, মূলমাল্য ইত্যাদি মতো বিভিন্ন ইনপুট ক্রয় করে। এই ইনপুটগুলি ব্যবহার করে এটি আউটপুট উৎপাদন করে। এই আউটপুটটি শিশুদের দ্বারা ব্যবহৃত হতে পারে, বা অন্যান্য ফার্মগুলির দ্বারা আরও উৎপাদনের জন্য ব্যবহৃত হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি তৌসিকার একটি সুইং মেশিন, কাপড়, তার এবং তার নিজস্ব শ্রম ব্যবহার করে শার্ট ‘উৎপাদন’ করে। একজন কৃষক তার জমি, শ্রম, ট্রাক্টর, বীজ, সার, জল ইত্যাদি ব্যবহার করে গম উৎপাদন করে। একটি গাড়ি তৈরিকারক ফ্যাক্টরির জমি, যন্ত্রপাত, শ্রম এবং বিভিন্ন ইনপুট (তেল, আলুমিনিয়াম, রাবার ইত্যাদি) ব্যবহার করে গাড়ি উৎপাদন করে। একজন রিকশা পুলিশ তার রিকশা এবং তার নিজস্ব শ্রম ব্যবহার করে ‘রিকশা যাত্রা’ উৎপাদন করে। একজন নিজস্ব কাজ করা ব্যক্তি তার শ্রম ব্যবহার করে ‘পরিষ্কার পরিচ্ছন্নতা পরিষেবা’ উৎপাদন করে।

আমরা শুরুতে কিছু সংক্ষিপ্ত অনুমান করি। উৎপাদন তাত্ক্ষণিক; আমাদের খুব সহজ উৎপাদন মডেলে ইনপুটগুলি যুক্ত হওয়ার পর থেকে আউটপুট উৎপাদন হওয়ার মধ্যে কোনো সময় অতিক্রম হয় না। আমরা আমাদের উপযোগী হতে পারে উৎপাদন এবং সরবরাহ শব্দগুলিকে একই অর্থে এবং প্রায়শই একসাথে ব্যবহার করি।

ইনপুট ক্রয় করতে একটি ফার্মকে তাদের জন্য অর্থ প্রদান করতে হয়। এটিকে উৎপাদনের খরচ বলা হয়। একবার আউটপুট উৎপাদন হলে, ফার্মটি এটিকে বাজারে বিক্রি করে আয় করে। আয় এবং খরচের মধ্যে পার্থক্যটিকে ফার্মের লাভ বলা হয়। আমরা অনুমান করি যে একটি ফার্মের লক্ষ্য হলো যতটা সম্ভব বেশি লাভ অর্জন করা।

এই অধ্যায়ে, আমরা ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে সম্পর্ক নিয়ে আলোচনা করি। তারপর আমরা ফার্মের খরচ গঠন নিয়ে দেখব। এটি করার উদ্দেশ্য হলো যে

একটি ফার্মের লাভগুলি সর্বাধিক হওয়ার জন্য উৎপাদন স্তর সনাক্ত করা।

3.1 উৎপাদন ফাংশন

একটি ফার্মের উৎপাদন ফাংশন হলো ফার্ম দ্বারা ব্যবহৃত ইনপুট এবং ফার্ম দ্বারা উৎপাদিত আউটপুটের মধ্যে একটি সম্পর্ক। বিভিন্ন পরিমাণে ইনপুট ব্যবহারের জন্য, এটি যে সর্বাধিক পরিমাণে আউটপুট উৎপাদন করা যায় তা দেখায়।

উপরে উল্লেখিত কৃষককে বিবেচনা করুন। সহজতর করার জন্য, আমরা অনুমান করি যে কৃষকটি গম উৎপাদনের জন্য শুধুমাত্র দুটি ইনপুট ব্যবহার করে; জমি এবং শ্রম। একটি উৎপাদন ফাংশন আমাদের বলে যে কৃষকটি যে পরিমাণ জমি ব্যবহার করে, এবং যে সংখ্যক ঘণ্টার শ্রম করে, তার জন্য যে সর্বাধিক পরিমাণ গম উৎপাদন করা যায়। ধরুন যে তিনি প্রতি দিন 2 ঘণ্টা শ্রম করে এবং 1 হেক্টার জমি ব্যবহার করে সর্বাধিক 2 টন গম উৎপাদন করেন। তাহলে, এই সম্পর্কটি বর্ণনা করা একটি ফাংশনকে একটি উৎপাদন ফাংশন বলা হয়।

এটি নেওয়ার একটি সম্ভাব্য আকার হতে পারে:

$\mathrm{q}=\mathrm{K}\times\mathrm{L}$,

যেখানে, $\mathrm{q}$ হলো উৎপাদিত গমের পরিমাণ, $\mathrm{K}$ হলো জমির এলাকা হেক্টারে, $\mathrm{L}$ হলো প্রতি দিন করা কাজের সংখ্যা।

এই ভাবে একটি উৎপাদন ফাংশন বর্ণনা করা আমাদের ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে নির্দিষ্ট সম্পর্ক বোঝায়। $\mathrm{K}$ বা $\mathrm{L}$ যেকোনো একটি বৃদ্ধি পালে, $\mathrm{q}$ তও বৃদ্ধি পাবে। যেকোনো L এবং যেকোনো K এর জন্য, একটি q থাকবে। সূত্রপাতে আমরা যে যে ইনপুটের স্তরের জন্য সর্বাধিক আউটপুট নেওয়া হয়েছে তা নির্ধারণ করেছি, একটি উৎপাদন ফাংশন শুধুমাত্র ইনপুটগুলির দক্ষ ব্যবহার নিয়ে কাজ করে। দক্ষতা মানে হলো একই ইনপুটের স্তর থেকে আরও কোনো আউটপুট পাওয়া যাবে না।

একটি উৎপাদন ফাংশন একটি নির্দিষ্ট প্রযুক্তির জন্য সংজ্ঞায়িত। প্রযুক্তিগত জ্ঞান হলো যে বিভিন্ন ইনপুটের সমন্বয় ব্যবহার করে উৎপাদন করা যে সর্বাধিক স্তরগুলি উৎপাদন করা যায় তা নির্ধারণ করে। যদি প্রযুক্তি উন্নত হয়, বিভিন্ন ইনপুটের সমন্বয়ের জন্য পাওয়া যায় এমন সর্বাধিক আউটপুটের স্তরগুলি বৃদ্ধি পায়। তাহলে আমাদের একটি নতুন উৎপাদন ফাংশন থাকে।

একটি ফার্ম উৎপাদন প্রক্রিয়ায় ব্যবহৃত ইনপুটগুলিকে উৎপাদনের কারণ বলা হয়। একটি ফার্মের জন্য আউটপুট উৎপাদনের জন্য যেকোনো সংখ্যক বিভিন্ন ইনপুটের প্রয়োজন হতে পারে। তবে, এখন পর্যন্ত, এখানে আমরা একটি ফার্ম বিবেচনা করি যে শুধুমাত্র দুটি উৎপাদনের কারণ - শ্রম এবং প্রযুক্তি ব্যবহার করে আউটপুট উৎপাদন করে। তাই আমাদের উৎপাদন ফাংশন, এই দুটি উৎপাদনের কারণের বিভিন্ন সমন্বয় ব্যবহার করে যে সর্বাধিক পরিমাণ আউটপুট (q) উৎপাদন করা যায় তা আমাদের বলে।

আমরা উৎপাদন ফাংশনকে লিখতে পারি

$q=f(L,\mathrm{~K})$

যেখানে, $\mathrm{L}$ হলো শ্রম এবং $\mathrm{K}$ হলো প্রযুক্তি এবং $\mathrm{q}$ হলো যে সর্বাধিক আউটপুট উৎপাদন করা যায়।

টেবিল 3.1; উৎপাদন ফাংশন

উৎপাদন ফাংশনের একটি সংখ্যাগত উদাহরণ টেবিল 3.1ে দেওয়া আছে। বাম কলামে শ্রমের পরিমাণ দেখানো আছে এবং উপরের কলামে প্রযুক্তির পরিমাণ দেখানো আছে। যত বাম দিকে যাওয়া হয়, প্রযুক্তি বৃদ্ধি পায় এবং যত নিচে যাওয়া হয়, শ্রম বৃদ্ধি পায়। দুটি কারণের বিভিন্ন মানের জন্য,

আইজোকোয়ান্ট

অধ্যায় 2 এ আমরা ইনডিফারেন্স কারভেজ নিয়ে জেনেছি। এখানে, আমরা একই ধরনের একটি ধারণা পরিচিতি হিসাবে পরিচালনা করি যাকে আইজোকোয়ান্ট বলা হয়। এটি হলো উৎপাদন ফাংশনকে প্রতিফলিত করার একটি বিকল্প উপায়। দুটি ইনপুট শ্রম এবং প্রযুক্তি সহ একটি উৎপাদন ফাংশন বিবেচনা করুন। একটি আইজোকোয়ান্ট হলো দুটি ইনপুটের সমসমন্বয়ের সমস্ত সম্ভাব্য সমন্বয় যা একই সর্বাধিক সম্ভাব্য আউটপুটের জন্য দেয়। প্রতিটি আইজোকোয়ান্ট একটি নির্দিষ্ট আউটপুটের স্তর প্রতিনিধিত্ব করে এবং সেই আউটপুটের পরিমাণ দ্বারা লেবেল করা হয়।

আসুন আবার টেবিল 3.1 ফিরে যাই এবং লক্ষ্য করি যে 10 ইউনিটের আউটপুট 3টি উপায়ে উৎপাদন করা যায় ( $4 \mathrm{~L}$, $1 \mathrm{~K}), 2 \mathrm{~L}, 2 \mathrm{~K}, 1 \mathrm{~L}, 4 \mathrm{~K}$। এই সব শ্রম, প্রযুক্তির সমন্বয়গুলি একই আইজোকোয়ান্টে অবস্থান করে, যা আউটপুটের স্তর 10 প্রতিনিধিত্ব করে। আপনি কি আইজোকোয়ান্ট $q=50$ এ অবস্থান করা ইনপুটের সেটগুলি সনাক্ত করতে পারেন?

এই ডায়াগ্রামটি এই ধারণাটি সাধারণ করে। আমরা $\mathrm{L}$ কে $\mathrm{X}$ অক্ষে রাখি এবং $\mathrm{K}$ কে $\mathrm{Y}$ অক্ষে রাখি। আমাদের তিনটি আউটপুট স্তরের জন্য তিনটি আইজোকোয়ান্ট আছে, যাগুলি $q=q _{1}, q=q _{2}$ এবং $q=q _{3}$। দুটি ইনপুটের সমন্বয় $\left(\mathrm{L} _{1},\mathrm{K} _{2}\right)$ এবং $\left(\mathrm{L} _{2},\mathrm{~K} _{1}\right)$ আমাদের একই আউটপুটের স্তর $q _{1}$ দেয়। যদি আমরা প্রযুক্তিকে $\mathrm{K} _{1}$ এ ফিক্স করি এবং শ্রমকে $\mathrm{L} _{3}$ এ বৃদ্ধি করি, আউটপুট বৃদ্ধি পায় এবং আমরা একটি উচ্চতর আইজোকোয়ান্টে পৌঁছাই, $q=q _{2}$। মার্জিনাল প্রোডাক্ট ইতিবাচক হওয়ার সময়, একটি ইনপুটের বেশি পরিমাণ ব্যবহার করে অন্যটির কম পরিমাণ ব্যবহার করে একই আউটপুটের স্তর উৎপাদন করা যায়। তাই আইজোকোয়ান্টগুলি নেগেটিভ স্লোপ নেয়।

দুটি কারণের বিভিন্ন মানের জন্য সংশ্লিষ্ট আউটপুটের স্তরগুলি টেবিল দেখায়। উদাহরণস্বরূপ, 1 ইউনিট শ্রম এবং 1 ইউনিট প্রযুক্তি ব্যবহার করে ফার্মটি সর্বাধিক 1 ইউনিট আউটপুট উৎপাদন করতে পারে; 2 ইউনিট শ্রম এবং 2 ইউনিট প্রযুক্তি ব্যবহার করে এটি সর্বাধিক 10 ইউনিট আউটপুট উৎপাদন করতে পারে; 3 ইউনিট শ্রম এবং 2 ইউনিট প্রযুক্তি ব্যবহার করে এটি সর্বাধিক 18 ইউনিট আউটপুট উৎপাদন করতে পারে এবং এভাবেই।

আমাদের উদাহরণে, উৎপাদনের জন্য উভয় ইনপুটই প্রয়োজনীয়। যদি যেকোনো ইনপুট শূন্য হয়, তবে উৎপাদন হবে না। উভয় ইনপুট ইতিবাচক হলে, আউটপুট ইতিবাচক হবে। যেকোনো ইনপুটের পরিমাণ বৃদ্ধি করলে আউটপুট বৃদ্ধি পায়।

3.2 স্কট রান এবং লং রান

আমরা যে কোনো আরও বিশ্লেষণ শুরু করার আগে, দুটি ধারণা স্কট রান এবং লং রান নিয়ে আলোচনা করা গুরুত্বপূর্ণ।

স্কট রানে, কমপক্ষে একটি কারণ - শ্রম বা প্রযুক্তি - পরিবর্তন করা যায় না, তাই এটি স্থির থাকে। আউটপুটের স্তর পরিবর্তন করতে ফার্মটি শুধুমাত্র অন্যটি কারণ পরিবর্তন করতে পারে। যে কারণটি স্থির থাকে তাকে ফিক্সড ফ্যাক্টর বলা হয় এবং যে কারণটি ফার্ম পরিবর্তন করতে পারে তাকে ভেরিয়েবল ফ্যাক্টর বলা হয়।

টেবিল 3.1 দ্বারা প্রতিনিধিত্বপূর্ণ উদাহরণটি বিবেচনা করুন। ধরুন, স্কট রানে, প্রযুক্তি 4 ইউনিটে স্থির থাকে। তাহলে সংশ্লিষ্ট কলামে ফার্মটি স্কট রানে বিভিন্ন পরিমাণে শ্রম ব্যবহার করে যে বিভিন্ন আউটপুটের স্তর উৎপাদন করতে পারে তা দেখায়।

লং রানে, সমস্ত উৎপাদনের কারণ পরিবর্তন করা যায়। একটি ফার্ম লং রানে বিভিন্ন আউটপুটের স্তর উৎপাদনের জন্য উভয় ইনপুটই একসাথে পরিবর্তন করতে পারে। তাই, লং রানে, কোনো ফিক্সড ফ্যাক্টর নেই।

যেকোনো নির্দিষ্ট উৎপাদন প্রক্রিয়ার জন্য, লং রান সাধারণত স্কট রানের চেয়ে বড় সময়কাল নির্দেশ করে। বিভিন্ন উৎপাদন প্রক্রিয়ার জন্য লং রানের সময়কাল বিভিন্ন হতে পারে। দিন, মাস বা বছর এর ভিত্তিতে স্কট রান এবং লং রান সংজ্ঞায়িত করা উচিত নয়। আমরা একটি সময়কালকে লং রান বা স্কট রান হিসাবে সংজ্ঞায়িত করি শুধুমাত্র তা দেখে যে সমস্ত ইনপুট পরিবর্তন করা যায় কিনা।

3.3 টোটাল প্রোডাক্ট, এভারেজ প্রোডাক্ট এবং মার্জিনাল প্রোডাক্ট

3.3.1 টোটাল প্রোডাক্ট

ধরুন আমরা একটি একক ইনপুট পরিবর্তন করি এবং অন্য সব ইনপুট স্থির রাখি। তাহলে সেই ইনপুটের বিভিন্ন স্তরের জন্য, আমরা বিভিন্ন আউটপুটের স্তর পাই। ভেরিয়েবল ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে এই সম্পর্ক, অন্য সব ইনপুট স্থির রাখার সময়, প্রায়শই ভেরিয়েবল ইনপুটের টোটাল প্রোডাক্ট (TP) বলা হয়।

আবার টেবিল 3.1 দেখি। ধরুন প্রযুক্তি 4 ইউনিটে স্থির থাকে। এখন টেবিল 3.1 এ আমরা প্রযুক্তি 4 এর মান নেওয়া কলামটি দেখি। কলামের নিচে নেমে যাওয়ার সময়, আমরা বিভিন্ন শ্রমের মানের জন্য আউটপুটের মান পাই। এটি হলো $K_{2}=4$ এর টোটাল প্রোডাক্টের স্কেডিউল। এটিকে কখনো কখনো ভেরিয়েবল ইনপুটের টোটাল রিটার্ন বা টোটাল ফিজিক্যাল প্রোডাক্ট বলা হয়। এটি আবার 3.2 টেবিলের দ্বিতীয় কলামে দেখানো আছে।

টোটাল প্রোডাক্ট সংজ্ঞায়িত করার পর, ভেরিয়েবল ইনপুটের উৎপাদন প্রক্রিয়ায় অবদান বর্ণনা করার জন্য এভারেজ প্রোডাক্ট (AP) এবং মার্জিনাল প্রোডাক্ট (MP) এর ধারণাগুলি সংজ্ঞায়িত করা উপযোগী হবে।

3.3.2 এভারেজ প্রোডাক্ট

এভারেজ প্রোডাক্ট হলো ভেরিয়েবল ইনপুটের প্রতি ইউনিটের আউটপুট। আমরা এটি গণনা করি

$$ \begin{equation*} A P_{L}=\frac{T P_{L}}{L}\tag{3.2} \end{equation*} $$

টেবিল 3.2 এর শেষ কলামে টেবিল 3.1 এ বর্ণিত উৎপাদন ফাংশনের জন্য শ্রমের এভারেজ প্রোডাক্টের (প্রযুক্তি 4 এ স্থির) একটি সংখ্যাগত উদাহরণ দেওয়া আছে। এই কলামের মানগুলি $\mathrm{L}$ (কলাম 1) এর সংশ্লিষ্ট মান দ্বারা TP (কলাম 2) ভাগ করে পাওয়া যায়।

3.3.3 মার্জিনাল প্রোডাক্ট

একটি ইনপুটের মার্জিনাল প্রোডাক্ট হলো আউটপুটের পরিবর্তন যা ইনপুটের পরিবর্তনের প্রতি ইউনিট হিসাবে ঘটে, যখন অন্য সব ইনপুট স্থির রাখা হয়। যখন প্রযুক্তি স্থির রাখা হয়, শ্রমের মার্জিনাল প্রোডাক্ট হলো

$$ \begin{align*} M P_{L} & =\frac{\text { Change in output }}{\text { Change ininput }}\\ & =\frac{\Delta T P_{L}}{\Delta L}\tag{3.3} \end{align*} $$

যেখানে $\Delta$ ভেরিয়েবলের পরিবর্তন প্রতিনিধিত্ব করে।

টেবিল 3.2 এর তৃতীয় কলামে টেবিল 3.1 এ বর্ণিত উৎপাদন ফাংশনের জন্য শ্রমের মার্জিনাল প্রোডাক্টের (প্রযুক্তি 4 এ স্থির) একটি সংখ্যাগত উদাহরণ দেওয়া আছে। এই কলামের মানগুলি $\mathrm{L}=1$ এর পরিবর্তন দ্বারা TP এর পরিবর্তন ভাগ করে পাওয়া যায়। উদাহরণস্বরূপ, যখন L 1 থেকে 2 এ পরিবর্তিত হয়, TP 10 থেকে 24 এ পরিবর্তিত হয়।

$$ \begin{equation*} \mathrm{MP}_{\mathrm{L}}=(\mathrm{TP}\text { at } L\text { units) }-(\mathrm{TP}\text { at } L-1 \text { unit) }\tag{3.4} \end{equation*} $$

এখানে, TP এর পরিবর্তন $=24-10 =14$

$\mathrm{L}=1$ এর পরিবর্তন

$2^{\text {nd }}$ ইউনিট শ্রমের মার্জিনাল প্রোডাক্ট $=14 / 1 =14$

ইনপুটগুলি নেগেটিভ মান নেয় না, তাই ইনপুট ব্যবহারের শূন্য স্তরে মার্জিনাল প্রোডাক্ট অনির্দিষ্ট। যেকোনো ইনপুটের যেকোনো স্তরে, সেই ইনপুটের প্রতিটি পূর্ববর্তী ইউনিটের মার্জিনাল প্রোডাক্টের যোগফল হলো সেই ইনপুটের সেই স্তরে টোটাল প্রোডাক্ট। তাই টোটাল প্রোডাক্ট হলো মার্জিনাল প্রোডাক্টগুলির যোগফল।

টেবিল 3.2; টোটাল প্রোডাক্ট, মার্জিনাল প্রোডাক্ট এবং এভারেজ প্রোডাক্ট

যেকোনো ইনপুটের যেকোনো স্তরে একটি ইনপুটের এভারেজ প্রোডাক্ট হলো সেই স্তরের জন্য পর্যন্ত সমস্ত মার্জিনাল প্রোডাক্টের গড়। এভারেজ এবং মার্জিনাল প্রোডাক্টকে প্রায়শই ভেরিয়েবল ইনপুটের জন্য এভারেজ এবং মার্জিনাল রিটার্ন হিসাবে উল্লেখ করা হয়।

3.4 মার্জিনাল প্রোডাক্টের হ্রাসমান আইন এবং ভেরিয়েবল প্রপর্টিশনের আইন

যদি আমরা টেবিল 3.2 এর ডেটা গ্রাফ কাগজে প্লট করি, শ্রমকে $\mathrm{X}$-অক্ষে এবং আউটপুটকে Y-অক্ষে রাখলে, আমরা নিচের ডায়াগ্রামে দেখানো মতো কারভেজ পাই। আসুন TP এর বিষয়ে যা ঘটছে তা পর্যালোচনা করি। লক্ষ্য করুন যে TP শ্রম ইনপুট বৃদ্ধি করার সময় বৃদ্ধি পায়। কিন্তু এটি বৃদ্ধি পাওয়ার হার স্থির নয়। শ্রম থেকে 1 থেকে 2 এর মধ্যে একটি বৃদ্ধি টোটাল প্রোডাক্টকে 10 ইউনিট বৃদ্ধি করে। শ্রম থেকে 2 থেকে 3 এর মধ্যে একটি বৃদ্ধি টোটাল প্রোডাক্টকে 12 বৃদ্ধি করে। TP বৃদ্ধি পাওয়ার হার, যেমন উপরে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, MP দ্বারা দেখানো হয়। লক্ষ্য করুন যে MP প্রাথমিকভাবে বৃদ্ধি পায় (3 ইউনিট শ্রমের পর্যন্ত) এবং তারপর নিচে নেমে আসে। এই MP এর প্রাথমিকভাবে বৃদ্ধি পাওয়া এবং তারপর নিচে নেমে আসার প্রবণতাকে ভেরিয়েবল প্রপর্টিশনের আইন বা মার্জিনাল প্রোডাক্টের হ্রাসমান আইন বলা হয়। ভেরিয়েবল প্রপর্টিশনের আইন বলে যে একটি কারণের মার্জিনাল প্রোডাক্ট প্রাথমিকভাবে তার ব্যবহারের স্তর বৃদ্ধি করার সময় বৃদ্ধি পায়। কিন্তু একটি নির্দিষ্ট ব্যবহারের স্তরে পৌঁছালে, এটি নিচে নেমে আসা শুরু করে।

এটি কেন ঘটে? এটি বোঝার জন্য, আমরা প্রথমে উৎপাদনের কারণের প্রপর্টিশন এর ধারণা সংজ্ঞায়িত করি। উৎপাদনের কারণের প্রপর্টিশন হলো দুটি ইনপুটের মধ্যে যে অনুপাত উৎপাদনে যুক্ত হয়।

আমরা একটি কারণ স্থির রাখে এবং অন্যটি বৃদ্ধি করে যাওয়ার সময় উৎপাদনের কারণের প্রপর্টিশন পরিবর্তিত হয়। প্রাথমিকভাবে, আমরা ভেরিয়েবল ইনপুটের পরিমাণ বৃদ্ধি করে, উৎপাদনের জন্য উৎপাদনের কারণের প্রপর্টিশন আরও এবং আরও উপযুক্ত হয় এবং মার্জিনাল প্রোডাক্ট বৃদ্ধি পায়। কি�