ਲਾਜ਼ਮੀ ਤਬਦੀਲੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ 9
ਪ੍ਰਸ਼ਨ; ਦਿਸ਼ਾ; ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਧੀਰਜ ਨਾਲ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿਓ:
ਇੱਕ ਕਾਰਨਬੱਧ ਕਾਰਨ ਕਿਸੇ ਕਾਰਵਾਈ ਜਾਂ ਘਟਨਾ ਲਈ ਇੱਕ ਅਣਪਛਾਣ ਵਿਆਖਿਆ ਹੈ। ਕਾਰਨਬੱਧ ਵਿਆਖਿਆ ਦਾ ਉਦਾਹਰਣ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਦਵਾਈਦਾਰ ਇੱਕ ਰੋਗੀ ਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੋ-ਕੰਮਰਸ਼ਲ ਨੂੰ ਦੇਖਦਿਆਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਦਵਾਈਦਾਰ ਇਸ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਰਨਬੱਧ ਵਿਆਖਿਆ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਗੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਕੋ-ਕੰਮਰਸ਼ਲ ਨੂੰ ਘਟਨਾਪੂਰਨ ਸਿਖਲਈ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਦੇਖਦੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਘਟਨਾਪੂਰਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਣਪਛਾਣ ਕਾਰਨਬੱਧ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚੱਲ ਰਹੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਲਈ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨੂੰ ਕਾਟਿਆ ਜਾਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਿਧਾਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਗ਼ਲਤੀ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕਲਾਈਂਟ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਲਈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਵਿਧਾਨੀ ਨੂੰ ਇਸ ਕਲਾਈਂਟ ਦੀ ਗ਼ਲਤੀ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਇਸ ਪਰਿਸ਼ਿਕਸ਼ਾ ਲਈ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ?
ਵਿਕਲਪ:
A) ਕਾਰਨਬੱਧ ਵਿਆਖਿਆ ਗਲਤ ਹੈ
B) ਕਾਰਨਬੱਧ ਵਿਆਖਿਆ ਪਲਾਨਾ ਹੈ
C) ਕਾਰਨਬੱਧ ਵਿਆਖਿਆ ਅਣਪਛਾਣ ਹੈ
D) ਕਾਰਨਬੱਧ ਵਿਆਖਿਆ ਬਹੁਤ ਗਲਤ ਹੈ
Show Answer
ਜਵਾਬ:
ਸਹੀ ਜਵਾਬ; ਡੀ
ਹੱਲ:
- (ਡੀ) ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਕਿਸਮ; ਮੋਡਲ ਲਾਜ਼ਮ $\to $ ਜੋ ਜ਼ਰੂਰਤ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਕੇਂਦਰ; ਤਰਜੀਹ $\to $ ਕਾਰਨਬੱਧ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਲਈ ਤਰਜੀਹ ਰਿਸ਼ਤਾ ਦੀ ਤਰਜੀਹ; ਕਾਰਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਤਰਜੀਹ $\to $ ਸਧਾਰਨ ਤਰਜੀਹ ਦੀ ਕਿਸਮ ਜੋ ਦੋ ਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਕਾਰਨਬੱਧ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਵਿਸ਼ੇ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਣਪਛਾਣ ਕਾਰਨਬੱਧ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਵਿਧਾਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਕਲਾਈਂਟ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਲਈ ਜਾਣਾ ਜੋ ਕਿ ਉਹ ਗ਼ਲਤ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਉਸ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਗ਼ਲਤੀ ਦੇ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਕਾਰਨਬੱਧ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਬਹੁਤ ਗਲਤ ਹੋਣ ਹੈ। ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਕਿਸਮ; ਮੋਡਲ ਲਾਜ਼ਮ $\to $ ਜੋ ਜ਼ਰੂਰਤ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਕੇਂਦਰ; ਤਰਜੀਹ $\to $ ਕਾਰਨਬੱਧ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਲਈ ਤਰਜੀਹ ਰਿਸ਼ਤਾ ਦੀ ਤਰਜੀਹ; ਕਾਰਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਤਰਜੀਹ $\to $ ਸਧਾਰਨ ਤਰਜੀਹ ਦੀ ਕਿਸਮ ਜੋ ਦੋ ਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਕਾਰਨਬੱਧ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਵਿਸ਼ੇ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਣਪਛਾਣ ਕਾਰਨਬੱਧ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਵਿਧਾਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਕਲਾਈਂਟ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਲਈ ਜਾਣਾ ਜੋ ਕਿ ਉਹ ਗ਼ਲਤ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਉਸ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਗ਼ਲਤੀ ਦੇ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਕਾਰਨਬੱਧ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਬਹੁਤ ਗਲਤ ਹੋਣ ਹੈ।
BETA
