অধ্যায় 02 তথ্যের সংগ্রহ
1. পরিচিতি
পূর্ববর্তী অধ্যায়ে আপনি অর্থনীতি সম্পর্কে জানতে পেরেছেন। আপনি অর্থনীতিতে পরিসংখ্যানের ভূমিকা ও গুরুত্ব সম্পর্কেও জানতে পেরেছেন। এই অধ্যায়ে আপনি তথ্যের উৎস এবং তথ্য সংগ্রহের পদ্ধতি নিয়ে আলোচনা করবেন। তথ্য সংগ্রহের উদ্দেশ্য একটি সমস্যার সুন্দর ও পরিষ্কার সমাধানের জন্য প্রমাণ প্রদান করা।
অর্থনীতিতে আপনি প্রায়ই এমন একটি বক্তব্যে পড়ে থাকেন,
“অনেক পরিবর্তনের পর খাদ্য ধানের উৎপাদন 1970-71 সালের 108 মিলিয়ন টন থেকে 1978-79 সালে 132 মিলিয়ন টনে বৃদ্ধি পেয়েছিল, কিন্তু 1979-80 সালে 108 মিলিয়ন টনে কমে গেল। তারপর খাদ্য ধানের উৎপাদন অবিরাম হিসাবে 2015-16 সালে 252 মিলিয়ন টন এবং 2016-17 সালে 272 মিলিয়ন টনে পৌঁছে গেল।”
এই বক্তব্যে আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে বিভিন্ন বছরে খাদ্য ধানের উৎপাদন একই থাকে না। এটি বছর পর বছর এবং ফসল পর ফসল পরিবর্তিত হয়। এই মানগুলি পরিবর্তনশীল হওয়ায় এগুলিকে পরিবর্তনশীল (variable) বলা হয়। পরিবর্তনশীলগুলি সাধারণত অক্ষর $\mathrm{X},\mathrm{Y}$ বা $\mathrm{Z}$ দ্বারা প্রকাশ করা হয়। একটি পরিবর্তনশীলের প্রতিটি মান একটি পর্যবেক্ষণ (observation)। উদাহরণস্বরূপ, ভারতে খাদ্য ধানের উৎপাদন 1970-71 সালে 108 মিলিয়ন টন থেকে 2016-17 সালে 272 মিলিয়ন টনের মধ্যে পরিবর্তিত হয়, যা নিচের টেবিলে দেখানো হয়েছে। বছরগুলি পরিবর্তনশীল $X$ দ্বারা প্রকাশ করা হয় এবং ভারতে খাদ্য ধানের উৎপাদন (মিলিয়ন টনে) পরিবর্তনশীল $Y$ দ্বারা প্রকাশ করা হয়।
টেবিল 2.1 ভারতে খাদ্য ধানের উৎপাদন (মিলিয়ন টন)
| X | Y |
|---|---|
| 1970-71 | 108 |
| 1978-79 | 132 |
| 1990-91 | 176 |
| 1997-98 | 194 |
| 2001-02 | 212 |
| 2015-16 | 252 |
| 2016-17 | 272 |
এখানে এই পরিবর্তনশীলগুলির মান $X$ এবং $Y$ হল ‘তথ্য’ (data), যা থেকে আমরা ভারতে খাদ্য ধানের উৎপাদন সম্পর্কে তথ্য পাব। খাদ্য ধানের উৎপাদনের পরিবর্তন জানতে, আমাদের বিভিন্ন বছরে ভারতে খাদ্য ধানের উৎপাদন সম্পর্কে ‘তথ্য’ প্রয়োজন। ‘তথ্য’ হল একটি সরঞ্জাম, যা তথ্য প্রদান করে সমস্যাগুলি বোঝার জন্য সহায়তা করে।
আপনি অবশ্যই জিজ্ঞেস করতে চাচ্ছেন কোথায় থেকে ‘তথ্য’ আসে এবং আমরা কীভাবে এগুলি সংগ্রহ করি? নিচের ধাপগুলিতে আমরা তথ্যের ধরন, তথ্য সংগ্রহের পদ্ধতি এবং তথ্য প্রাপ্তির উৎস নিয়ে আলোচনা করব।
2. তথ্যের উৎস কী?
পরিসংখ্যানের তথ্য দুটি উৎস থেকে পাওয়া যায়। গবেষক একটি তদন্তা পর্ব অনুষ্ঠান করে তথ্য সংগ্রহ করতে পারেন। এই ধরনের তথ্যকে প্রাথমিক তথ্য (Primary Data) বলা হয়, কারণ এগুলি প্রথম হাতের তথ্যের উপর ভিত্তি করে থাকে। ধরুন, আপনি একটি চলচ্চিত্র তারা শিক্ষার্থীদের মধ্যে জনপ্রিয়তা সম্পর্কে জানতে চান। এর জন্য, আপনাকে একটি বড় সংখ্যক শিক্ষার্থীদের থেকে প্রশ্ন করে চাহিদা মোকাবিলা করার জন্য তদন্তা করতে হবে। আপনি যে তথ্য পাবেন, তা একটি প্রাথমিক তথ্যের উদাহরণ।
যদি তথ্যগুলি অন্য কোনো সংস্থা দ্বারা সংগৃহীত এবং প্রক্রিয়াকরণ (পর্যালোচনা এবং টেবিলায় সাজানো) করা হয়, তাদেরকে দ্বিতীয়তম তথ্য (Secondary Data) বলা হয়। এগুলি প্রকাশিত উৎস থেকে পাওয়া যায়, যেমন সরকারি প্রতিবেদন, নথি, সংবাদপত্র, অর্থনীতিবিদদের দ্বারা লেখা বই বা অন্য কোনো উৎস, উদাহরণস্বরূপ, একটি ওয়েবসাইট। অতএব, তথ্যগুলি তথ্য সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণ করে প্রথম বার তার উৎসের জন্য প্রাথমিক এবং পরবর্তীতে এই তথ্যগুলি ব্যবহার করে অন্য সকল উৎসের জন্য দ্বিতীয়তম। দ্বিতীয়তম তথ্যের ব্যবহার সময় এবং খরচ সাশ্রয় করে। উদাহরণস্বরূপ, শিক্ষার্থীদের মধ্যে চলচ্চিত্র তারার জনপ্রিয়তা সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করার পর আপনি একটি প্রতিবেদন প্রকাশ করেন। যদি কেউ আপনার দ্বারা সংগৃহীত তথ্যগুলি একই রকম গবেষণার জন্য ব্যবহার করে, তবে তা দ্বিতীয়তম তথ্য হয়ে যায়।
3. আমরা কীভাবে তথ্য সংগ্রহ করি?
আপনি কি জানেন কীভাবে একটি প্রযোজক একটি পণ্য সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেয় বা কীভাবে একটি রাজনৈতিক দল একটি প্রার্থী সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেয়? তারা একটি বিশেষ পণ্য বা প্রার্থী সম্পর্কে একটি বড় গোষ্ঠীর মানুষদের থেকে প্রশ্ন করে একটি তদন্তা পর্ব অনুষ্ঠান করে। তদন্তার উদ্দেশ্য কিছু বৈশিষ্ট্য বর্ণনা করা, যেমন মূল্য, গুণগত মান, ব্যবহারের ক্ষমতা (পণ্যের ক্ষেত্রে) এবং জনপ্রিয়তা, সততা, নিয়মিততা (প্রার্থীর ক্ষেত্রে)। তদন্তার উদ্দেশ্য তথ্য সংগ্রহ করা। তদন্তা হল ব্যক্তিদের থেকে তথ্য সংগ্রহের একটি পদ্ধতি।
সরঞ্জামের প্রস্তুতি
তদন্তায় ব্যবহৃত সরঞ্জামের সবচেয়ে সাধারণ ধরন হল প্রশ্নোত্তর পত্র/সাক্ষাতক সময়সূচী। প্রশ্নোত্তর পত্র হয় প্রতিক্রিয়াদাতার দ্বারা স্বয়ং প্রদান করা হয় বা গবেষক (তদন্তাকারী) বা প্রশিক্ষিত তদন্তাকারী দ্বারা প্রদান করা হয়। প্রশ্নোত্তর পত্র/সাক্ষাতক সময়সূচী তৈরি করার সময় নিচের পয়ন্তগুলি মনে রাখা উচিত;
- প্রশ্নোত্তর পত্র অত্যধিক দীর্ঘ হওয়া উচিত নয়। প্রশ্নের সংখ্যা যতটা সম্ভব কম হওয়া উচিত।
প্রশ্নোত্তর পত্র বোঝার জন্য সহজ হওয়া উচিত এবং অস্পষ্ট বা কঠিন শব্দ এড়ানো উচিত।
- প্রশ্নগুলি এমনভাবে সাজানো হওয়া উচিত যাতে উত্তর দেবার ব্যক্তি সুবিধাজনক লাগে।
- প্রশ্নের সিরিজ সাধারণ থেকে বিশেষ হওয়া উচিত। প্রশ্নোত্তর পত্র সাধারণ প্রশ্ন থেকে শুরু করে বিশেষ প্রশ্নগুলিতে যাওয়া উচিত। উদাহরণস্বরূপ:
খারাপ $Q$
(i) বিদ্যুৎ খরচের বৃদ্ধি যুক্তিসঙ্গত কি?
(ii) আপনার এলাকার বিদ্যুৎ সরবরাহ নিয়মিত কি?
ভালো $Q$
(i) আপনার এলাকার বিদ্যুৎ সরবরাহ নিয়মিত কি?
(ii) বিদ্যুৎ খরচের বৃদ্ধি যুক্তিসঙ্গত কি?
- প্রশ্নগুলি সুস্পষ্ট এবং স্পষ্ট হওয়া উচিত। উদাহরণস্বরূপ,
খারাপ $Q$
আপনি আপনার আয়ের কতটা অংশ পোশাকে খরচ করেন যাতে আপনি উপস্থিতপ্রাণ লক্ষ্য করেন?
ভালো $Q$
আপনি আপনার আয়ের কতটা অংশ পোশাকে খরচ করেন?
- প্রশ্নগুলি অস্পষ্ট হওয়া উচিত নয়। এগুলি প্রতিক্রিয়াংককদের দ্রুত, সঠিক এবং পরিষ্কারভাবে উত্তর দেওয়ার সুযোগ দেয়। উদাহরণস্বরূপ:
খারাপ $Q$
আপনি এক মাসে বইয়ের জন্য অনেক টাকা খরচ করেন?
ভালো $Q$
(যথাযথ বিকল্পটি চিহ্নিত করুন)
আপনি এক মাসে বইয়ের জন্য কত খরচ করেন?
(i) ২০০ টাকার কম
(ii) ২০০-৩০০ টাকা
(iii) ৩০০-৪০০ টাকা
(iv) ৪০০ টাকার বেশি
- প্রশ্নগুলি দ্বিগুণ নকল করা হওয়া উচিত নয়। “আপনি কি না” বা “আপনি কি না” দিয়ে শুরু হওয়া প্রশ্নগুলি এড়ানো উচিত, কারণ এগুলি প্রতিক্রিয়াংকদের প্রতিবেদনে ভুল হওয়ার সম্ভাবনা থাকে। উদাহরণস্বরূপ:
খারাপ $Q$
আপনি কি ধূমপান নিষিদ্ধ করা উচিত নয় কিন্তু ভাবেন না?
ভালো $Q$
আপনি কি ধূমপান নিষিদ্ধ করা উচিত ভাবেন?
- প্রশ্নটি একটি নেতৃবাচক প্রশ্ন হওয়া উচিত নয়, যা প্রতিক্রিয়াংককে কীভাবে উত্তর দেবে তা নির্দেশ করে। উদাহরণস্বরূপ:
খারাপ $Q$
এই উচ্চ মানের চা এর স্বাদ কীভাবে আপনার লাগে?
ভালো $Q$
এই চায়ের স্বাদ কীভাবে আপনার লাগে?
- প্রশ্নটি উত্তরের বিকল্পগুলি নির্দেশ করা উচিত নয়। উদাহরণস্বরূপ:
খারাপ $Q$
আপনি কি কলেজের পর কাজ করবেন না বা বাড়ির মায়ে হবেন?
ভালো $Q$
কলেজের পর আপনি কী করতে চান?
প্রশ্নোত্তর পত্র বন্ধ প্রশ্ন (বা গঠিত) বা খোলা প্রশ্ন (বা অগঠিত) থাকতে পারে। কলেজের পর একটি ছাত্র কী করতে চায় তা সম্পর্কে প্রশ্নটি একটি খোলা প্রশ্ন।
বন্ধ প্রশ্ন বা গঠিত প্রশ্নগুলি হতে পারে দুটি পথের প্রশ্ন বা বহুচয়ী পছন্দের প্রশ্ন। যখন শুধু দুটি সম্ভাব্য উত্তর ‘হ্যাঁ’ বা ‘না’ থাকে, তখন এটি দুটি পথের প্রশ্ন বলা হয়।
যখন দুটির বেশি উত্তরের বিকল্প থাকে, তখন বহুচয়ী পছন্দের প্রশ্ন আরও উপযুক্ত। উদাহরণ,
প্রশ্ন। আপনি কেন আপনার জমি বিক্রি করেছেন?
(i) ঋণ পরিশোধের জন্য।
(ii) শিক্ষার্থীদের শিক্ষার জন্য অর্থ সরবরাহ করতে।
(iii) অন্য কোনো সম্পত্তিতে বিনিয়োগের জন্য।
(iv) অন্য কোনো (দয়া করে উল্লেখ করুন)।
বন্ধ প্রশ্ন ব্যবহার, গণনা এবং বিশ্লেষণের জন্য সহজ, কারণ সব প্রতিক্রিয়াংক দেওয়া সম্ভাব্য বিকল্পগুলি থেকে বাছাই করতে পারে। কিন্তু এগুলি লেখা অনেক কঠিন, কারণ বিকল্পগুলি সমস্যার উভয় পক্ষই প্রতিফলিত করতে হবে। এছাড়াও, একজন ব্যক্তির সত্যিকারের প্রতিক্রিয়া দেওয়া বিকল্পগুলির মধ্যে থাকতে পারে না। এর জন্য, গবেষকের প্রত্যাশিত নয় এমন প্রতিক্রিয়া লেখার জন্য ‘অন্য কোনো’ বাছাই করা হয়, যেখানে প্রতিক্রিয়াংক লিখতে পারে। এছাড়াও, বহুচয়ী পছন্দের প্রশ্নের অন্যতম একটি সীমাবদ্ধতা হল এগুলি প্রতিক্রিয়াংকদের উত্তর দেওয়ার জন্য বিকল্পগুলি প্রদান করে, যাতে প্রতিক্রিয়াংক অন্যভাবে উত্তর দিতে পারে।
খোলা প্রশ্ন ব্যক্তিগতকৃত প্রতিক্রিয়াগুলি দেয়, কিন্তু এগুলি ব্যাখ্যা করা এবং গণনা করা কঠিন, কারণ প্রতিক্রিয়াংকগুলির মধ্যে অনেক পরিবর্তন থাকে। উদাহরণ,
প্রশ্ন। আপনি গুলিবাজারের সম্পর্কে কী মন্তব্য করেন?
তথ্য সংগ্রহের পদ্ধতি
আপনি কখনো কখনো একটি টিভি শোতে পেয়েছেন যেখানে প্রতিবেদকদের ছেলেমেয়েদের, গৃহিণীদের বা সাধারণ জনগণদের থেকে তাদের পরীক্ষার অবদান বা একটি সাবানের ব্র্যান্ড বা একটি রাজনৈতিক দল সম্পর্কে প্রশ্ন করে? প্রশ্ন করার উদ্দেশ্য তথ্য সংগ্রহের জন্য একটি তদন্তা পর্ব অনুষ্ঠান করা। তথ্য সংগ্রহের তিনটি মৌলিক পদ্ধতি রয়েছে: (i) ব্যক্তিগত সাক্ষাতক, (ii) মেইলিং (প্রশ্নোত্তর পত্র) তদন্তা, এবং (iii) টেলিফোন সাক্ষাতক।
ব্যক্তিগত সাক্ষাতক
এই পদ্ধতি ব্যবহার করা হয় যখন গবেষকে প্রতিটি সদস্যের সাথে যোগাযোগ থাকে। গবেষক (বা তদন্তাকারী) প্রতিক্রিয়াংকদের সাথে সরাসরি সাক্ষাতক পর্ব অনুষ্ঠান করেন।
ব্যক্তিগত সাক্ষাতক বিভিন্ন কারণে পছন্দনীয়। প্রতিক্রিয়াংক এবং সাক্ষাতকদের মধ্যে ব্যক্তিগত যোগাযোগ হয়। সাক্ষাতক গবেষণাটি ব্যাখ্যা করার সুযোগ পায় এবং প্রতিক্রিয়াংকদের প্রশ্নের উত্তর দেয়। সাক্ষাতক গবেষণার জন্য প্রয়োজনীয় উত্তরগুলি বর্ধিত করতে প্রতিক্রিয়াংককে অনুরোধ করতে পারে। ভুল ব্যাখ্যা এবং ভুল বোঝাপড়া এড়ানো যায়। প্রতিক্রিয়াংকদের প্রতিক্রিয়া দেখে অতিরিক্ত তথ্য পাওয়া যায়।
ব্যক্তিগত সাক্ষাতকেরও কিছু নেতিবাচক দিক রয়েছে। এটি খরচপ্রবণ, কারণ এটি প্রশিক্ষিত সাক্ষাতকদের প্রয়োজন হয়। এটি তদন্তা পর্ব সম্পন্ন করতে অধিক সময় নেয়। গবেষকের উপস্থিতি প্রতিক্রিয়াংকদের সত্যিকারের ভাবনা বলতে বাধা দিতে পারে।
মেইলিং প্রশ্নোত্তর পত্র
যখন একটি তদন্তায় মেইল দ্বারা তথ্য সংগৃহীত হয়, প্রশ্নোত্তর পত্র প্রতিটি ব্যক্তিকে মেইল করে দেওয়া হয় এবং একটি নির্দিষ্ট তারিখে সম্পূর্ণ এবং ফেরত পাঠানোর জন্য অনুরোধ করা হয়। এই পদ্ধতির সুবিধা হল, এটি কম খরচপ্রবণ। এটি গবেষককে ব্যক্তিগতভাবে বা টেলিফোন দ্বারা প্রাপ্ত করা কঠিন হওয়ার কথা বিবেচনা করে দূরবর্তী এলাকার মানুষদের সাথেও যোগাযোগ করার সুযোগ দেয়। এটি সাক্ষাতক দ্বারা প্রতিক্রিয়াংকদের প্রভাবিত হওয়া এড়ায়। এটিও প্রশ্নোত্তরদাতাদের প্রশ্নগুলি ভাবনামূলকভাবে উত্তর দেওয়ার জন্য যথেষ্ট সময় দেয়।
আজকের দিনে অনলাইন তদন্তা বা অল্প বার্তা প্রদানের পদ্ধতি, অর্থাৎ এসএমএস দ্বারা তদন্তা জনপ্রিয়। আপনি কি জানেন কীভাবে একটি অনলাইন তদন্তা পর্ব অনুষ্ঠান করা হয়?
মেইল তদন্তার অসুবিধা হল, নির্দেশনা স্পষ্ট করার জন্য কম সহায়তা সুযোগ রয়েছে, তাই প্রশ্নগুলি ভুল বোঝার সম্ভাবনা রয়েছে। মেইলিং তদন্তায় কিছু কারণে কম প্রতিক্রিয়া হার প্রদর্শিত হতে পারে, যেমন প্রশ্নোত্তর পত্র সম্পূর্ণ না করে ফেরত পাঠানো, প্রশ্নোত্তর পত্র সম্পূর্ণ না ফেরত পাঠানো, মেইলে প্রশ্নোত্তর পত্রের হারানো ইত্যাদি।
টেলিফোন সাক্ষাতক
টেলিফোন সাক্ষাতকে তদন্তাকারী টেলিফোনের মাধ্যমে প্রশ্ন করেন। টেলিফোন সাক্ষাতকের সুবিধা হল, এটি ব্যক্তিগত সাক্ষাতকের চেয়ে কম খরচপ্রবণ এবং কম সময়ে পর্ব অনুষ্ঠান করা যায়। এটি গবেষককে প্রশ্নগুলি স্পষ্ট করার জন্য প্রতিক্রিয়াংককে সহায়তা করার সুযোগ দেয়। টেলিফোন সাক্ষাতক প্রতিক্রিয়াংকদের ব্যক্তিগত সাক্ষাতকে কিছু প্রশ্নের উত্তর দেওয়ায় অস্বস্তি করা হলে উপযুক্ত।
এই পদ্ধতির অসুবিধা হল মানুষদের অ্যাক্সেস, কারণ অনেক মানুষ টেলিফোন মালিক হয় না।
প্রাক-তদন্তা
একবার প্রশ্নোত্তর পত্র প্রস্তুত হয়ে গেলে, একটি ছোট গোষ্ঠীর সাথে একটি পরীক্ষা পর্ব অনুষ্ঠান করা উচিত, যা প্রাক-তদন্তা (Pilot Survey) বা প্রশ্নোত্তর পত্রের পূর্ব-পরীক্ষা বলা হয়। প্রাক-তদন্তা তদন্তার সামনে একটি প্রাথমিক ধারণা প্রদান করে। এটি প্রশ্নোত্তর পত্রের পূর্ব-পরীক্ষা করতে সহায়তা করে, যাতে প্রশ্নগুলির অসুবিধা এবং দোষ জানা যায়। প্রাক-তদন্তা প্রশ্নগুলির উপযোগিতা, নির্দেশনার স্পষ্টতা, তদন্তাকারীদের কার্যকারিতা এবং প্রকৃত তদন্তায় জড়িত হওয়ার জন্য খরচ এবং সময় মূল্যায়ন করতেও সহায়তা করে।
কার্যক্রম
- আপনাকে ভারতের একটি দূরত্বময় গ্রামে থাকা একজন ব্যক্তি থেকে তথ্য সংগ্রহ করতে হবে। কোন পদ্ধতি তথ্য সংগ্রহের জন্য উপযুক্ত এবং কেন? আলোচনা করুন।
- আপনাকে একটি বিদ্যালয়ের শিক্ষার গুণগত মান সম্পর্কে শিক্ষার্থীদের পিতামাতাদের সাথে সাক্ষাতক করতে হবে। যদি বিদ্যালয়ের প্রধান সেখানে থাকে, তবে কী ধরনের সমস্যা হতে পারে?
4. জনগণনা এবং নমুনা তদন্তা
জনগণনা বা সম্পূর্ণ তদন্তা
একটি তদন্তা, যা জনসংখ্যার প্রতিটি উপাদান অন্তর্ভুক্ত করে, জনগণনা (Census) বা সম্পূর্ণ তদন্তার পদ্ধতি বলা হয়। যদি কোনো সংস্থা ভারতের মোট জনসংখ্যা নিয়ে গবেষণা করতে আগ্রহী হয়, তবে তাদের ভারতের গ্রাম ও শহরের সব পরিবার থেকে তথ্য প্রাপ্ত করতে হবে। এটি প্রতি দশ বছর ধারাবাহিকভাবে অনুষ্ঠিত হয়। একটি বাড়ি থেকে বাড়ি তদন্তা পর্ব অনুষ্ঠান করা হয়, যা ভারতের সব পরিবার প্রতিক্ষেপ করে। জনসংখ্যার বিভিন্ন দিক সম্পর্কে তথ্য যেমন জনসংখ্যা, ঘনত্ব, লিঙ্গ অনুপাত, সাক্ষরতা, স্থানান্তর, গ্রামীণ-শহরীণ বণ্টন ইত্যাদি সংগ্রহ এবং প্রকাশ করা হয় ভারতের জনগণনা কমিশন দ্বারা। ভারতের সর্বশেষ জনগণনা 2011 সালে অনুষ্ঠিত হয়েছিল।
জনগণনা 2011 অনুযায়ী, ভারতের জনসংখ্যা 121.09 কোটি ছিল, যা 2001 সালে 102.87 কোটি ছিল। জনগণনা 1901 অনুযায়ী দেশের জনসংখ্যা 23.83 কোটি ছিল। তারপর থেকে 110 বছরের মধ্যে দেশের জনসংখ্যা 97 কোটিরও বেশি বৃদ্ধি পেয়েছে। জনসংখ্যার গড় বার্ষিক বৃদ্ধি হার 1971-81 দশকে বার্ষিক 2.2 শতাংশ ছিল