1. परिचय

आधीच्या अध्यायात तुम्हाला अर्थशास्त्राबद्दल आढळले होते. त्याच अध्यायात तुम्ही अर्थशास्त्रात सांख्यिकीचे भूमिका आणि महत्त्व अभ्यासार्थ केले होते. या अध्यायात तुम्हाला डेटाच्या स्रोतांचे आणि डेटा संग्रहाच्या पद्धतीचे अभ्यास केला जाईल. डेटा संग्रहाचे उद्देश एखाद्या समस्येबद्दल एक योग्य आणि स्पष्ट उपाय प्राप्त करण्यासाठी साक्ष दाखवण्यासाठी आहे.

अर्थशास्त्रात, तुम्हाला खालीलप्रमाणे एखाद्या स्पष्टीकरणाला भेटून येते,

“अनेक फुटपाथांनंतर अनाजाचे उत्पादन 1978-79 मध्ये 1970-71 मधील 108 मिलियन टनापासून 132 मिलियन टनांपर्यंत वाढले, पण 1979-80 मध्ये 108 मिलियन टनांवर झाले. नंतर अनाजाचे उत्पादन सतत वाढत झाले आहे आणि 2015-16 मध्ये 252 मिलियन टनांपर्यंत पोहोचले आणि 2016-17 मध्ये 272 मिलियन टनांवर पोहोचले.”

या स्पष्टीकरणात तुम्हाला दिसते की वेळोवेळी अनाजाचे उत्पादन एकाच रिकामे राहत नाही. ते वर्षावर वर्षे आणि फसलींमध्ये वर्षावर भिन्न होते. या मूल्यांच्या भिन्नतेमुळे ते ‘चल’ म्हणून संग्रहीत केले जातात. चलांना सामान्यतः अक्षरे $\mathrm{X},\mathrm{Y}$ किंवा $\mathrm{Z}$ द्वारे दर्शविले जातात. एखाद्या चलाचे प्रत्येक मूल्य एक निरीक्षण म्हणून संग्रहीत केले जाते. उदाहरणार्थ, भारतातील अनाजाचे उत्पादन 1970-71 मध्ये 108 मिलियन टनापासून 2016-17 मध्ये 272 मिलियन टनांपर्यंत भिन्न होते, खालील तालिकेत दाखवले आहेत. वर्षांना चल $X$ द्वारे दर्शविले जातात आणि भारतातील अनाजाचे उत्पादन (मिलियन टनांमध्ये) चल $Y$ द्वारे दर्शविले जाते.

तालिका 2.1 भारतातील अनाजाचे उत्पादन (मिलियन टन)

येथे, या चलांच्या $X$ आणि $Y$ च्या मूल्यांचे ‘डेटा’ आहे, जाच द्वारे तुम्ही भारतातील अनाजाच्या उत्पादनाबद्दल माहिती मिळवू शकता. अनाजाच्या उत्पादनातील फुटपाथांबद्दल माहिती मिळवण्यासाठी, तुम्हाला भारतातील अनाजाचे उत्पादन वेळोवेळी घेऊन येणारे ‘डेटा’ आवश्यक आहे. ‘डेटा’ हा एखाद्या समस्येचे आकलन करण्यासाठी माहिती प्रदान करणारा साधन आहे.

तुम्हाला कदाचित ‘डेटा’ कोठून येतात आणि तुम्ही त्यांचा संग्रह कसा करावा लागतो याबद्दल विचार करावा लागावा. खालील भागांमध्ये तुम्हाला डेटाच्या प्रकारांबद्दल, डेटा संग्रहाच्या पद्धती आणि साधनांबद्दल आणि डेटा मिळवण्याच्या स्रोतांबद्दल चर्चा केली जाईल.

2. डेटाचे स्रोत कोणते आहेत?

सांख्यिकीय डेटा दोन स्रोतांकडून मिळू शकतात. संशोधक एखाद्या संशोधनाचे केले आहे की नाही ते तपासून डेटा संग्रह करू शकतो. अशा डेटांना प्राथमिक डेटा म्हणून संग्रहीत केले जातात, कारण ते पहिल्या हातातील माहितीवर आधारित आहेत. उदाहरणार्थ, तुम्हाला एखाद्या चित्रपटस्थानीच्या तारकाची विद्यार्थ्यांमध्ये लोकप्रियता ठरावी असेल. यासाठी, तुम्हाला एखाद्या मोठ्या संख्येतील विद्यार्थ्यांपासून प्रश्न विचारून इच्छित माहिती संग्रह करणे आवश्यक असेल. तुम्ही मिळवलेले डेटा प्राथमिक डेटाचे उदाहरण आहे.

जर डेटा अन्य एजन्सीने संग्रहित केले आणि प्रक्रिया केली आहे (तपासली आणि तालिकेत रूपांतरित केली आहे), तर त्यांना द्वितीयक डेटा म्हणून संग्रहीत केले जातात. त्यांचा संग्रह केला जाऊ शकतो प्रकाशित स्रोतांकडून जसे की सरकारी अहवाल, कागदपत्रे, दैनिक दैनिकांचे पत्रकारी, अर्थशास्त्रज्ञांनी लिहिलेले पुस्तके किंवा इतर कोणत्याही स्रोताकडून, उदाहरणार्थ, एखाद्या वेबसाइटवरून. त्यामुळे, डेटा त्या स्रोताला प्राथमिक आहे जो त्यांचा संग्रह करून पहिल्यांदाच प्रक्रिया करतो आणि द्वितीयक आहे जो स्रोत जे नंतर अशा डेटाचा वापर करतात. द्वितीयक डेटाचा वापर वेळ आणि खर्च वाचवतो. उदाहरणार्थ, विद्यार्थ्यांमध्ये चित्रपटस्थानीच्या तारकाच्या लोकप्रियतेवर डेटा संग्रह केल्यानंतर, तुम्ही एखादा अहवाल प्रकाशित केला. जर कोणी तुमच्याकडून संग्रहित केलेला डेटा एखाद्या समान अभ्यासासाठी वापर करत असेल, तर तो द्वितीयक डेटा बनतो.

3. आपण डेटा कसा संग्रह करतो?

तुम्हाला माहिती आहे की एखादा विनिर्माता एखाद्या उत्पादनाबद्दल कसे निर्णय घेतो किंवा एखाद्या राजकीय पक्षाने एखाद्या उमेदवारीबद्दल कसे निर्णय घेतो? ते एखाद्या उत्पादनाबद्दल किंवा उमेदवारीबद्दल एखाद्या विशिष्ट शोधाचे केले आहे की नाही ते तपासण्यासाठी एखाद्या मोठ्या जनसमुदायातून प्रश्न विचारून एखादा शोध करतात. शोधाचे उद्देश काही गुणधर्म वर्णन करण्यासाठी आहे जसे की किंमत, गुणवत्ता, उपयुक्तता (उत्पादनाच्या शक्यता असल्यास) आणि लोकप्रियता, ईमानदारता, विश्वास (उमेदवारीच्या शक्यता असल्यास). शोधाचे उद्देश डेटा संग्रह करण्यासाठी आहे. शोध एखाद्या व्यक्तीपासून माहिती घेण्याची पद्धत आहे.

साधनाची तयारी

शोधात वापरल्या जाणाऱ्या साधनांचा सर्वात सामान्य प्रकार प्रश्नावली/साक्षात्कार वेळापत्रक आहे. प्रश्नावली एका प्रतिसादाधार द्वारे त्यांच्या स्वतःने विषयी विचारली जाते किंवा संशोधक (संशोधक) किंवा प्रशिक्षित अनुसरणकर्ता द्वारे विषयी विचारली जाते. प्रश्नावली/साक्षात्कार वेळापत्रक तयार करताना, तुम्हाला खालील बिंदूंची जाणीव ठेवावी लागेल;

• प्रश्नावली खूप मोठी नसावी. प्रश्नांची संख्या किमान असावी.
• प्रश्नावली समजून घेण्यास सोपी असावी आणि अस्पष्ट किंवा अधिक जटिल शब्दांचा वापर करू नये.
• प्रश्नांना एखाद्या क्रमाने व्यवस्थित केले जावे जेणेकरून उत्तर देणारा व्यक्ती सोयीस्कर वाटेल.
• प्रश्नांची श्रृंखला सामान्य पासून विशिष्ट या क्रमाने चालत पोहोचावी. प्रश्नावली सामान्य प्रश्नांपासून सुरू होत विशिष्ट प्रश्नांपर्यंत चालत पोहोचावी. उदाहरणार्थ:

खराब प्रश्न

(i) विद्युत शुल्कांच्या वाढीला योग्य मानले जाते का?

(ii) तुमच्या परिसरातील विद्युत आपूर्ती नियमित आहे का?

चांगला प्रश्न

(i) तुमच्या परिसरातील विद्युत आपूर्ती नियमित आहे का?

(ii) विद्युत शुल्कांच्या वाढीला योग्य मानले जाते का?

• प्रश्नांना स्पष्ट आणि सुस्पष्ट असावे. उदाहरणार्थ,

खराब प्रश्न

तुम्ही आपल्या आयाच्या किती टक्के भाग वस्त्रांवर खर्च करता ते सुस्पष्ट दिसण्यासाठी?

चांगला प्रश्न

तुम्ही आपल्या आयाच्या किती टक्के भाग वस्त्रांवर खर्च करता?

• प्रश्नांना अस्पष्ट नसावेत. त्यांना प्रतिसादाधारांना जलद, योग्य आणि स्पष्ट उत्तर देण्यास सक्षम करावेत. उदाहरणार्थ:

खराब प्रश्न

तुम्ही एका महिन्यात पुस्तकांवर खूप पैसे खर्च करता का?

चांगला प्रश्न

(योग्य पर्यायांवर चिन्ह टिक करा)

तुम्ही एका महिन्यात पुस्तकांवर किती पैसे खर्च करता?

(i) ₹ 200 पेक्षा कमी

(ii) ₹ 200-300

(iii) ₹ 300-400

(iv) ₹ 400 पेक्षा जास्त

• प्रश्नांना द्विवाचक नकारार्थक शब्दांचा वापर करू नये. “Wouldn’t you” किंवा “Don’t you” या शब्दांने सुरुवात होणाऱ्या प्रश्नांचा वापर करू नये, कारण त्यांचा वापर भिन्न प्रतिसादांसाठी भेट येऊ शकतो. उदाहरणार्थ:

खराब प्रश्न

तुम्ही धूम्रपान निषेध करावे असेल असे तुम्हाला वाटत नाही का?

चांगला प्रश्न

तुम्ही धूम्रपान निषेध करावे असे तुम्हाला वाटते का?

• प्रश्नांना एखाद्या प्रतिसादासाठी एखादा संकेत देणारा निर्देशांकित प्रश्न नसावा. उदाहरणार्थ:

खराब प्रश्न

या उच्च गुणवत्तेच्या चायच्या चवी तुम्हाला कसी वाटते?

चांगला प्रश्न

या चायच्या चवी तुम्हाला कसी वाटते?

• प्रश्नांना उत्तरांच्या पर्यायांचा संकेत देणारा नसावा. उदाहरणार्थ:

खराब प्रश्न

तुम्ही कॉलेजनंतर एखादा काम करू इच्छिता किंवा गृहिणी बनू इच्छिता?

चांगला प्रश्न

तुम्ही कॉलेजनंतर काय करू इच्छिता?

प्रश्नावली बंद शिर्षक (किंवा रचना) प्रश्नांचा किंवा खुले शिर्षक (किंवा अरचना) प्रश्नांचा समावेश करू शकते. कॉलेजनंतर तुम्ही काय करू इच्छिता या प्रश्नाचे खुले शिर्षक प्रश्न आहे.

बंद शिर्षक किंवा रचना प्रश्न किंवा द्विपक्षीय प्रश्न किंवा अनेक पर्यायी प्रश्न असू शकतात. जेव्हा उत्तरांची संख्या फक्त दुप्पट असते, ‘होय’ किंवा ‘नाही’, तेव्हा ते द्विपक्षीय प्रश्न म्हणून संग्रहीत केले जातात.

जेव्हा उत्तरांची संख्या दुप्पटपेक्षा जास्त असते, तेव्हा अनेक पर्यायी प्रश्न अधिक योग्य आहेत. उदाहरणार्थ,

प्र. तुम्ही आपले जमीन का विकले?

(i) देणग्या सोडण्यासाठी.

(ii) मुलांच्या शिक्षणासाठी आर्थिक सहाय्य करण्यासाठी.

(iii) इतर मालमत्तेवर बाजार करण्यासाठी.

(iv) कोणताही इतर (कृपया स्पष्ट करा).

बंद शिर्षक किंवा रचना प्रश्नांना वापर करणे, गुणवत्ता करणे आणि विश्लेषणासाठी कोडिग करणे सोपे आहे, कारण सर्व प्रतिसादाधारांना दिलेल्या पर्यायांमधून निवड करणे शक्य आहे. पण त्यांना लिहिणे कठीण आहे कारण पर्यायांना दोन्ही पक्षांचे प्रतिनिधित्व करण्यासाठी स्पष्ट लिहिले जावेत. दिलेल्या पर्यायांमध्ये एखाद्या व्यक्तीचे खरे प्रतिसाद असलेले असणे शक्यता आहे. यासाठी, ‘कोणताही इतर’ निवड प्रदान केली जाते, जिथे प्रतिसादाधारांना संशोधकाकडे अपेक्षित नसलेला प्रतिसाद लिहिणे शक्य आहे. याशिवाय, अनेक पर्यायी प्रश्नांचे दुसरे मर्यादा म्हणजे ते पर्यायांचा संकेत देणारे असल्याने उत्तरांचा वर्गीकरण करण्यास आणि जे पर्याय दिले नसतात त्यांच्यात व्यक्ती भिन्न प्रतिसाद देऊ शकतात.

खुले शिर्षक प्रश्नांना अधिक वैयक्तिकृत प्रतिसादांसाठी सोपे आहेत, पण त्यांना अधिक अभिभाषित करणे आणि गुणवत्ता करणे कठीण आहे, कारण प्रतिसादांमध्ये अनेक भिन्नता आहेत. उदाहरणार्थ,

प्र. तुमच्या दृष्टिकोनातून जागतिकीकरणाबद्दल काय आहे?

डेटा संग्रहाचा पद्धत

तुम्ही कधी एखाद्या टेलिव्हिजन प्रक्षेपणात भेट झाली आहे की प्रतिनिधी विद्यार्थ्यांना, गृहिणींना किंवा सामान्य जनतेला त्यांच्या परीक्षेच्या प्रदर्शनाबद्दल किंवा एखाद्या साबणाच्या ब्रँडबद्दल किंवा एखाद्या राजकीय पक्षाबद्दल प्रश्न विचारतात? प्रश्न विचारण्याचे उद्देश डेटा संग्रहासाठी एखादा शोध करण्यासाठी आहे. डेटा संग्रहाच्या डेटा संग्रहाच्या तीन मूलभूत पद्धती आहेत: (i) वैयक्तिक साक्षात्कार, (ii) मेलिंग (प्रश्नावली) शोध, आणि (iii) टेलिफोन साक्षात्कार.

वैयक्तिक साक्षात्कार

जेव्हा संशोधकाला जनसमुदायातील सर्व सदस्यांपर्यंत पोहोच असेल तेव्हा ही पद्धत वापरली जाते. संशोधक (किंवा अनुसरणकर्ता) प्रतिसादाधारांशी चेहरा-चेहरा साक्षात्कार करतो.

वैयक्तिक साक्षात्कार अनेक कारणांमुळे प्राधान्य दिले जाते. प्रतिसादाधार आणि साक्षात्कारकर्त्यांच्या दरम्यान वैयक्तिक संपर्क होतो. साक्षात्कारकर्त्याला अभ्यासाबद्दल स्पष्टीकरण करण्याची आणि प्रतिसादाधारांच्या प्रश्नांची उत्तरे देण्याची संधी आहे. साक्षात्कारकर्त्याला प्रतिसादाधारांना खास उत्तरांवर विस्तार करण्यास विनंती करण्याची संधी आहे. अभिभाषण आणि अभिभाषणाच्या चूका टाळू शकता. प्रतिसादाधारांच्या प्रतिक्रियांचे दृश्य अतिरिक्त माहिती प्रदान करू शकते.

वैयक्तिक साक्षात्काराचे काही दोष देखील आहेत. ते खर्चाचे आहेत, कारण त्यासाठी प्रशिक्षित साक्षात्कारकर्ते आवश्यक असतात. शोध पूर्ण करण्यासाठी अधिक वेळ लागतो. संशोधकाची उपस्थिती प्रतिसादाधारांना त्यांच्या खर्या विचारांचे स्वातंत्र्य सांगण्यास प्रतिबंधित करू शकते.

मेलिंग प्रश्नावली

जेव्हा शोधातील डेटा मेलद्वारे संग्रहित केला जातो तेव्हा प्रश्नावली प्रत्येक व्यक्तीला मेलद्वारे पाठवली जाते आणि त्यांना त्यांच्या दिलेल्या तारखेपर्यंत पूर्ण करून परत पाठवण्याची विनंती केली जाते. या पद्धतीचे फायदे म्हणजे, ते कमी खर्चाचे आहेत. ते संशोधकाला वैयक्तिक आणि टेलिफोनद्वारे आव्हानात्मक परिसरातील लोकांपर्यंत पोहोचण्यास अनुमती देते. ते साक्षात्कारकर्त्याद्वारे प्रतिसादाधारांच्या प्रतिसादांचा प्रभाव पाडण्यास अनुमती देत नाही. ते प्रतिसादाधारांना प्रश्नांच्या उत्तरांच्या विचारासाठी योग्य वेळ घेण्यास अनुमती देते.

आजकाल ऑनलाइन शोध किंवा शोध छोट्या संदेश सेवेद्वारे, म्हणजे एसएमएस द्वारे लोकप्रिय आहेत. तुम्हाला माहिती आहे की ऑनलाइन शोध कसा चालवला जातो?

मेल शोधाचे दोष म्हणजे स्पष्टीकरणांच्या निर्देशांची सहाय्य देण्यास कमी संधी आहे, त्यामुळे प्रश्नांचे अभिभाषण चूक होऊ शकते. मेल शोधाचे दोष म्हणजे काही कारणांमुळे कमी प्रतिसाद प्राप्त होण्याची शक्यता आहे, जसे की प्रश्नावली पूर्ण करून न परत करणे, प्रश्नावली परत करणे नाही, मेलमध्ये प्रश्नावली गमावली जाणे इ.

टेलिफोन साक्षात्कार

टेलिफोन साक्षात्कारात, अनुसरणकर्ता टेलिफोन द्वारे प्रश्न विचारतो. टेलिफोन साक्षात्काराचे फायदे म्हणजे ते वैयक्तिक साक्षात्कारापेक्षा कमी खर्चाचे आहेत आणि अधिक छोट्या वेळात चालवले जाऊ शकतात. ते संशोधकाला प्रश्नांचे स्पष्टीकरण करून प्रतिसादाधारांची सहाय्य करण्यास अनुमती देतात. टेलिफोन साक्षात्कार एखाद्या परिस्थितीत अधिक चांगला आहे जेव्हा प्रतिसादाधार वैयक्तिक साक्षात्कारात काही प्रश्नांचे उत्तर देण्यात आळश असतात.

या पद्धतीचा दोष म्हणजे लोकांपर्यंत पोहोचणे, कारण अनेक लोक टेलिफोन धारक नसतात.

प्रायोगिक शोध

एखादी प्रश्नावली तयार झाल्यानंतर, त्याचे एखाद्या लहान जनसमुदायात प्रयोग करण्यासाठी शिफारस केली जाते, ज्याला प्रायोगिक शोध किंवा प्रश्नावलीचे पूर्वनमुना म्हणून संग्रहीत केले जाते. प्रायोगिक शोध शोधाबद्दल पूर्वनमुना माहिती प्रदान करतो. ते प्रश्नांच्या दोष आणि मर्यादा जाणून घेण्यास प्रश्नावलीचे पूर्वनमुना करण्यास मदत करतो. प्रायोगिक शोध प्रश्नांची योग्यता, निर्देशांची स्पष्टता, अनुसरणकर्त्यांचे कार्य, खर्च आणि वेळ यांचे आकलन करण्यास मदत करतो.

गतिविधी

• तुम्हाला भारताच्या दूरस्थ गावात राहणाऱ्या एखाद्या व्यक्तीपासून माहिती संग्रह करावी लागते. कोणता डेटा संग्रहाचा पद्धत योग्य आहे आणि का? चर्चा करा.
• तुम्हाला एखाद्या शाळेतील शिक्षणाची गुणवत्ता बद्दल पालकांचा साक्षात्कार करावा लागतो. जर शाळेचा प्रधान तिथे असेल, तर कोणत्या प्रकारच्या समस्या होऊ शकतात?

4. जनगणना आणि नमुना शोध

जनगणना किंवा संपूर्ण जाळे

एखाद्या जनसमुदायातील प्रत्येक घटकाला समाविष्ट करणारा शोध जनगणना किंवा संपूर्ण जाळेची पद्धत म्हणून संग्रहीत केला जातो. जर एखाद्या एजन्सीला भारतातील संपूर्ण जनसंख्येबद्दल अभ्यास करण्याची इच्छा असेल, तर त्याला ग्रामीण आणि शहरी भारतातील सर्व घरपोच घरांपासून माहिती मिळवावी लागेल. हे प्रत्येक दहा वर्षांनी केले जाते. भारतातील सर्व घरपोच घरांचे घर-घर तपास केला जातो. जनसांख्यिकीय डेटा जसे की जन्म आणि मृत्यू दर, अंधापन, रोजगार, आयुष्याची अपेक्षा, जनसंख्येचा आकार आणि रचना इ. भारताच्या सार्वजनिक नोंदणीकर्त्याच्या (RGI) द्वारे संग्रहित आणि प्रकाशित केले जातात. भारताची शेवटची जनगणना 2011 मध्ये झाली होती.

जनगणना 2011 अनुसार, भारताची जनसंख्या 121.09 कोटी होती, ज्यापेक्षा 2001 मध्ये 102.87 कोटी होती. जनगणना 1901 दर्शविते की देशाची जनसंख्या 23.83 कोटी होती. तेव्हापासून 110 वर्षांत देशाची जनसंख्या 97 कोटीपेक्षा जास्त वाढली आहे. 1971-81 दशकात जनसंख्येची सरासरी वार्षिक वाढ दर 2.2 टक्के वर्षे होता आणि 1991-2001 दशकात 1.97 टक्के आणि 2001-2011 दशकात 1.64 टक्के झाले.

जनसमुदाय आणि नमुना

सांख्यिकीय मध्ये, जनसमुदाय किंवा युनिवर्स एखाद्या अभ्यासात अडी असलेल्या संपूर्ण घटकांचा अर्थ आहे. त्यामुळे, जनसमुदाय किंवा युनिवर्स हा अभ्यासाच्या परिणामांच्या अनुप्रयोगासाठी इच्छित एखादा गट आहे. एखादा नमुना निवडण्याच्या पहिल्या कामात एखादा जनसमुदाय ओळखणे आवश्यक आहे. एखादा जनसमुदाय ओळखल्यानंतर, संशोधकाला त्याचे अभ्यास करण्याची पद्धत निवडावी लागेल. जर संशोधकाला एखाद्या संपूर्ण जनसमुदायाचे शोध करणे शक्य नसेल तर त्याला एखादा प्रतिनिधि नमुना निवडण्याची जाणीव होऊ शकते. नमुना म्हणजे एखाद्या जनसमुदायातून माहिती मिळवायची असलेली एखादी गट किंवा खंड आहे. चांगला नमुना (प्रतिनिधि नमुना) सामान्यतः जनसमुदायापेक्षा लहान आहे आणि खूप कमी खर्चात आणि अधिक छोट्या वेळात जनसमुदायाबद्दल योग्यरित्या चुकीची माहिती प्रदान करू शकतो.

जर तुम्हाला एखाद्या विशिष्ट प्रदेशातील लोकांचा सरासरी आय अभ्यास करायचा असेल, तर जनगणना पद्धतीनुसार, तुम्हाला प्रदेशातील प्रत्येक व्यक्तीचा आय शोधावा लागेल, त्यांचा एकत्र करावा लागेल आणि व्यक्तींच्या संख्येने भाग करावा लागेल त्यामुळे प्रदेशातील लोकांचा सरासरी आय मिळेल. या पद्धतीसाठी एक मोठा खर्च लागतो, कारण एक मोठ्या संख्येतील अनुसरणकर्त्यांना नियुक्त करावे लागते. याऐवजी, तुम्ही प्रदेशातून एखाद्या प्रतिनिधि नमुन्याची निवड करावी लागेल, जिथे काही व्यक्तींची निवड केली जाते, आणि त्यांचा आय शोधा�