1. ਪਰਿਚਾਨ

ਪਿਛਲੇ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੜ੍ਹੀ ਸੀ ਕਿ ਅਰਥਵਿਵਿਧਤਾ ਕੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਵੀ ਅਰਥਵਿਵਿਧਤਾ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਮਹੱਤਤਾ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਆ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਕਰੋਗੇ। ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਹਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਬੂਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਅਰਥਵਿਵਿਧਤਾ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਿਹਾਨੇ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹੋਵੋਗੇ,

“ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਝੁਕਾਂ ਬਾਅਦ, ਭੋਜਪੂਰਕ ਦੀ ਉਤਪਾਦਨਤਾ 1970-71 ਵਿੱਚ 108 ਮਿਲੀਅਨ ਟਨ ਤੋਂ 1978-79 ਵਿੱਚ 132 ਮਿਲੀਅਨ ਟਨ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਈ, ਪਰ 1979-80 ਵਿੱਚ ਉਹ 108 ਮਿਲੀਅਨ ਟਨ ਤੱਕ ਹਟ ਗਈ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਭੋਜਪੂਰਕ ਦੀ ਉਤਪਾਦਨਤਾ ਧੀਮੇ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ 2015-16 ਵਿੱਚ 252 ਮਿਲੀਅਨ ਟਨ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਈ ਅਤੇ 2016-17 ਵਿੱਚ 272 ਮਿਲੀਅਨ ਟਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ।”

ਇਸ ਕਿਹਾਨੇ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਭੋਜਪੂਰਕ ਦੀ ਉਤਪਾਦਨਤਾ ਇਕ ਜਿਹੀ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੀ। ਇਹ ਸਾਲ ਤੋਂ ਸਾਲ ਅਤੇ ਖੇਤ ਤੋਂ ਖੇਤ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮੁੱਲ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੇਰੀਅਬਲ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵੇਰੀਅਬਲਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅੱਖਰਾਂ $\mathrm{X},\mathrm{Y}$ ਜਾਂ $\mathrm{Z}$ ਨਾਲ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੇਰੀਅਬਲ ਦਾ ਹਰੇਕ ਮੁੱਲ ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, 1970-71 ਵਿੱਚ 108 ਮਿਲੀਅਨ ਟਨ ਅਤੇ 2016-17 ਵਿੱਚ 272 ਮਿਲੀਅਨ ਟਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਭੋਜਪੂਰਕ ਦੀ ਉਤਪਾਦਨਤਾ ਵੱਖਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਸਾਲਾਂ ਨੂੰ ਵੇਰੀਅਬਲ $X$ ਨਾਲ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਭੋਜਪੂਰਕ ਦੀ ਉਤਪਾਦਨਤਾ (ਮਿਲੀਅਨ ਟਨ ਵਿੱਚ) ਨੂੰ ਵੇਰੀਅਬਲ $Y$ ਨਾਲ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਸਾਰਣੀ 2.1 ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਭੋਜਪੂਰਕ ਦੀ ਉਤਪਾਦਨਤਾ (ਮਿਲੀਅਨ ਟਨ)

ਇੱਥੇ, ਇਹਨਾਂ ਵੇਰੀਅਬਲਾਂ $X$ ਅਤੇ $Y$ ਦੇ ਮੁੱਲ ‘ਡੇਟਾ’ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਭੋਜਪੂਰਕ ਦੀ ਉਤਪਾਦਨਤਾ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਭੋਜਪੂਰਕ ਦੀ ਉਤਪਾਦਨਤਾ ਵਿੱਚ ਝੁਕਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਭੋਜਪੂਰਕ ਦੀ ਉਤਪਾਦਨਤਾ ਬਾਰੇ ‘ਡੇਟਾ’ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ‘ਡੇਟਾ’ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ, ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ‘ਡੇਟਾ’ ਕਿੱਥੋਂ ਆਵੇਗਾ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਤਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ? ਹੇਠਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਿਸਮਾਂ, ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰੀਏ।

2. ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਰੋਤ ਕੀ ਹਨ?

ਅੰਕੜਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਦੋ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਇੱਕ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕ ਡੇਟਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ। ਧਾਰਨ ਕਰੋ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਫਿਲਮਸਟਾਰ ਦੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪ੍ਰਸ਼ਸਤੀ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੈਦਾਵਰਤੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਤੋਂ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਮਨਸ਼ੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪੁੱਛਗੇ। ਤੁਹਾਡੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ।

ਜੇ ਕੋਈ ਵੀ ਹੋਰ ਏਜੰਸੀ ਨੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਹੈ (ਸਕ੍ਰਿਟਾਈਨ ਅਤੇ ਸਾਰਣੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ), ਤਾਂ ਉਹ ਡੇਟਾ ਦੂਜਸਰ ਡੇਟਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਡੇਟਾ ਜਾਂਚਕ ਦੇ ਦੂਜੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਰਕਾਰੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਨਿਊਜ਼ਪੇਪਰ, ਅਰਥਵਿਵਿਧਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਜਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਹੋਰ ਸਰੋਤ, ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਵੈੱਬਸਾਈਟ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਡੇਟਾ ਉਹ ਸਰੋਤ ਦਾ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਦੂਜਸਰ ਹੈ ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੂਜਸਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਫਿਲਮਸਟਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ਸਤੀ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਪਬਲਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਜੇ ਕੋਈ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਸਟੱਡੀ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਡੇਟਾ ਦੂਜਸਰ ਡੇਟਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

3. ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦੇ ਹੋ?

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਤਾ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਰਾਜਨੀਤਕ ਪਾਰਟੀ ਕੰਧਰ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਾ ਕਿਵੇਂ ਲੈਂਦੀ ਹੈ? ਉਹ ਵੱਡੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਜਿਹੀ ਗਰੁੱਪ ਤੋਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਕੰਧਰ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਕੇ ਇੱਕ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਾਂਚ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵੇਰਵਾ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੀਮਤ, ਗੁਣਵੱਤਾ, ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ (ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਹਲਾਂਥੀ) ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਸਤੀ, ਨਿਰਭਰਤਾ, ਸੱਚਾਈ (ਕੰਧਰ ਦੀ ਹਲਾਂਥੀ)। ਜਾਂਚ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜਾਂਚ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦਾ ਢੰਗ ਹੈ।

ਸਾਧਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ

ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਸਾਧਨ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕਿਸਮ ਸਵਾਲਾਂਪੁੱਛਣ/ਸਵਾਲਾਂਪੁੱਛਣ ਸਕੀਡਿਊਲ ਹੈ। ਸਵਾਲਾਂਪੁੱਛਣ ਨੂੰ ਜਵਾਬਦਾਤਾ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ (ਜਾਂਚਕ) ਜਾਂ ਤਿਆਰੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾਵੰਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਵਾਲਾਂਪੁੱਛਣ/ਸਵਾਲਾਂਪੁੱਛਣ ਸਕੀਡਿਊਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ;

• ਸਵਾਲਾਂਪੁੱਛਣ ਨਹੀਂ ਜ਼ਯਾਦਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਜਿਆਦਾ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਸਵਾਲਾਂਪੁੱਛਣ ਸਮਝਣ ਲਈ ਆਸਾਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਅਤੇ ਅਣਸ਼ੁਆਰੂ ਜਾਂ ਮੁਸ਼ਕਲੀਕਰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।

• ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲੜਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਆਰਾਮ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇ।
• ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਕਤਾਰ ਆਮ ਤੋਂ ਵਿਆਸਪਤ ਹੋਵੇ। ਸਵਾਲਾਂਪੁੱਛਣ ਆਮ ਤੋਂ ਵਿਆਸਪਤ ਸਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਸਪਤ ਸਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਜਾਵੇ। ਉਦਾਹਰਣ:

ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਵਾਲ

(i) ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਧਾਉਣਾ ਯੋਗ ਹੈ?

(ii) ਤੁਹਾਡੇ ਇਲਾਕੇ ਵਿੱਚ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਪੁਆਇੰਟ ਨਿਯਮਤ ਹੈ?

ਸਾਰਾ ਸਵਾਲ

(i) ਤੁਹਾਡੇ ਇਲਾਕੇ ਵਿੱਚ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਪੁਆਇੰਟ ਨਿਯਮਤ ਹੈ?

(ii) ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਧਾਉਣਾ ਯੋਗ ਹੈ?

• ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ:

ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਵਾਲ

ਤੁਹਾਡੀ ਆਰਤੀ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਦੱਖਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਰਮਿਸ਼ਤ ਹੋਵੋ?

ਸਾਰਾ ਸਵਾਲ

ਤੁਹਾਡੀ ਆਰਤੀ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਦੱਖਣ ਕਰਦੀ ਹੈ?

• ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਅਣਸ਼ੁਆਰੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਉਹ ਜਵਾਬਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ, ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ:

ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਵਾਲ

ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤੇ ਕਿਤ�